| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,251 |
| تعداد مقالات | 35,917 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,572,218 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 93,694,239 |
بررسی نیاز آبی پنبه در سطوح احتمالاتی مختلف در نیمه جنوبی استان فارس | ||
| پژوهش های پنبه ایران | ||
| دوره 12، شماره 2، اسفند 1403، صفحه 30-15 اصل مقاله (643.47 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijcr.2025.368190.1230 | ||
| نویسنده | ||
| حمید رضا فولادمند* | ||
| دانشیار آبیاری و زهکشی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران | ||
| چکیده | ||
| نیاز آبی مقدار آبی است که گیاه در فصل رشد به آن نیاز دارد. اخیراٌ سامانه نیاز آبیاری گیاهان زراعی و باغی (نیاز آب) توسط موسسه تحقیقات خاک و آب وزارت جهاد کشاورزی برای تعیین نیاز آبی کلیه گیاهان باغی و زراعی از جمله پنبه تهیه شده است. با استفاده از داده‌های هواشناسی طولانی‌مدت، نیاز آبی هر گیاه در طولانی‌مدت و یا به عبارت دیگر در سطح احتمال 50 درصد نیز تعیین شده است. هدف از این پژوهش تعیین نیاز آبی پنبه در استان فارس در سطوح احتمالاتی 10، 50 و 90 درصد با استفاده از داده‌های گزارش شده توسط سامانه نیاز آب می‌باشد. شهرستان‌های داراب، لار، زرین دشت، فسا، استهبان، جهرم، مهر، سروستان، لامرد، شیراز، خنج و گراش در نیمه جنوبی استان فارس از مهم‌ترین مناطق کشت پنبه در این استان می‌باشند. در این تحقیق داده‌های سالانه نیاز آبی پنبه تا پایان سال 1401 از سامانه نیاز آب استخراج شد. برای بررسی آماری داده‌های نیاز آبی پنبه در سایر شهرستان‌ها ابتدا وجود داده‌های پرت مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه با استفاده از 65 توزیع آماری موجود در نرم‌افزار ایزی‌فیت مقدار نیاز آبی پنبه در هر شهرستان در سطوح احتمال 10، 50 و 90 درصد تعیین شدند. برای تعیین بهترین توزیع آماری در هر شهرستان نیز با استفاده از نرم‌افزار ایزی‌فیت از آزمون‌های نکوئی برازش کولموگروف- اسمیرنوف، اندرسون- دارلینگ و کای- اسکوئر استفاده شد.نتایج این تحقیق نشان داد که در بین کلیه توزیع‌های آماری برازش یافته بر داده‌های نیاز آبی پنبه در شهرستان‌های مختلف، توزیع‌های ویکبای و مقادیر حد تعمیم یافته مناسب‌تر از سایر توزیع‌ها می‌باشند. از طرفی نتایج نشان داد که نسبت نیاز آبی گزارش شده طولانی‌مدت پنبه در سامانه نیاز آب به نیاز آبی در سطح احتمالاتی 10 درصد بین 06/1 تا 23/1 با میانگین 12/1 متغیر است و به‌طور کلی مقدار نیاز آبی گزارش شده طولانی‌مدت پنبه در سامانه نیاز آب در کلیه شهرستان‌ها بیشتر از مقدار نیاز آبی در سطح احتمال 10 درصد می‌باشد. همچنین نسبت نیاز آبی گزارش شده طولانی‌مدت پنبه در سامانه نیاز آب به نیاز آبی در سطح احتمالاتی 90 درصد بین 81/0 تا 95/0 با میانگین 91/0 متغیر است و به‌طور کلی مقدار نیاز آبی گزارش شده طولانی‌مدت پنبه در سامانه نیاز آب در کلیه شهرستان‌ها کمتر از مقدار نیاز آبی در سطح احتمال 90 درصد می‌باشد. به علاوه نتایج نشان داد که نسبت نیاز آبی گزارش شده طولانی‌مدت پنبه در سامانه نیاز آب به نیاز آبی در سطح احتمالاتی 50 درصد بین 98/0 تا 03/1 با میانگین برابر یک متغیر است. بنابراین به‌طور کلی مقدار نیاز آبی گزارش شده طولانی‌مدت پنبه در سامانه نیاز آب در کلیه شهرستان‌ها برابر نیاز آبی در سطح احتمال 50 درصد به دست آمده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پنبه؛ نیاز آبی؛ استان فارس؛ توزیع‌های آماری؛ نرم افزار ایزی‌فیت | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation of cotton water requirement in different probability levels in the southern part of Fars province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid Reza Fooladmand | ||
| Associated Professor of Irrigation and Drainage, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Aim: Cotton is one of the most important industrial crops globally, and Fars province ranks first in Iran in terms of cultivation area and yield. Plant water requirement, defined as the total water needed throughout the growing season, is typically estimated using indirect methods. Recently, the NIAZAB irrigation requirement system, developed by the Soil and Water Research Institute of the Ministry of Agricultural Jihad, was designed to determine the water requirements of all horticultural and agricultural crops, including cotton. In the NIAZAB System, the annual water requirement of each crop is calculated for individual statistical years, and long-term requirements are estimated at a 50% probability level using historical meteorological data. However, in many practical situations, it is necessary to determine crop water requirements at different probability levels to support irrigation planning under variable climatic conditions. The objective of this study was to determine the water requirement of cotton in Fars province at 10%, 50%, and 90% probability levels using NIAZAB System data. Method: The study focused on key cotton-growing counties, including Darab, Lar, Zarrin-Dasht, Fasa, Estahban, Jahrom, Mohr, Sarvestan, Lamerd, Shiraz, Khonj, and Gerash. Counties Estahban, Sarvestan, Khonj, and Gerash were excluded due to incomplete data. Annual cotton water requirement data up to the end of 1401 (2022) were extracted from the NIAZAB System. Outliers identified in Lar and Zarrin-Dasht were removed prior to analysis. Using EasyFit software, 65 statistical distributions were fitted to the data, and water requirements were estimated at 10%, 50%, and 90% probability levels. The best-fitting distribution for each county was determined using Kolmogorov–Smirnov, Anderson–Darling, and Chi-square goodness-of-fit tests. Results: Among all tested distributions, the Weibull and Generalized Extreme Value distributions were identified as the most appropriate for modelling cotton water requirement data in the different counties. The ratio of the reported long-term water requirement in the NIAZAB System to the water requirement at the 10% probability level ranged from 1.06 to 1.23, with an average of 1.12, indicating that long-term estimates exceed the low-probability requirement. Conversely, the ratio to the 90% probability level ranged from 0.81 to 0.95, with an average of 0.91, showing that reported long-term requirements are generally lower than high-probability estimates. For the 50% probability level, ratios ranged between 0.98 and 1.03, with an average of 1.00, indicating that long-term NIAZAB estimates closely align with median water requirements. Conclusion: Overall, the NIAZAB System provides reliable estimates of cotton water requirement at the 50% probability level across Fars province. However, adjustments are recommended when considering low (10%) or high (90%) probability levels to optimise irrigation planning under variable climatic conditions. This study provides a robust statistical framework for determining probability-based water requirements, supporting efficient and sustainable water management in cotton cultivation. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Cotton, Water requirement, Fars province, Statistical distributions, EasyFit software | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 230 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 146 |
||