اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات282
تعداد نشریات سازمان80
تعداد شماره‌ها3,168
تعداد مقالات35,197
تعداد مشاهده مقاله50,952,447
تعداد دریافت فایل اصل مقاله90,954,962
سام دلیری, کیمیا, حسینی یکانی, سید علی, مجاوریان, سید مجتبی. (1397). عوامل مؤثر بر پذیرش قراردادهای آتی محصولات کشاورزی (مطالعه موردی برنج‌کاران شهرستان ساری). سامانه مدیریت نشریات علمی, 26(2), 93-117. doi: 10.30490/aead.2018.73552
کیمیا سام دلیری; سید علی حسینی یکانی; سید مجتبی مجاوریان. "عوامل مؤثر بر پذیرش قراردادهای آتی محصولات کشاورزی (مطالعه موردی برنج‌کاران شهرستان ساری)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 26, 2, 1397, 93-117. doi: 10.30490/aead.2018.73552
سام دلیری, کیمیا, حسینی یکانی, سید علی, مجاوریان, سید مجتبی. (1397). 'عوامل مؤثر بر پذیرش قراردادهای آتی محصولات کشاورزی (مطالعه موردی برنج‌کاران شهرستان ساری)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 26(2), pp. 93-117. doi: 10.30490/aead.2018.73552
سام دلیری, کیمیا, حسینی یکانی, سید علی, مجاوریان, سید مجتبی. عوامل مؤثر بر پذیرش قراردادهای آتی محصولات کشاورزی (مطالعه موردی برنج‌کاران شهرستان ساری). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1397; 26(2): 93-117. doi: 10.30490/aead.2018.73552

عوامل مؤثر بر پذیرش قراردادهای آتی محصولات کشاورزی (مطالعه موردی برنج‌کاران شهرستان ساری)

اقتصاد کشاورزی و توسعه
مقاله 5، دوره 26، شماره 2 - شماره پیاپی 102، شهریور 1397، صفحه 93-117    اصل مقاله (350 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2018.73552
نویسندگان
کیمیا سام دلیری1؛ سید علی حسینی یکانی* 2؛ سید مجتبی مجاوریان3
1دانشجوی دکتری رشته اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شیراز
2دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.
3دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده
توجه به ترجیحات کشاورزان، به‌عنوان اصلی­ترین فعالان بازارهای آتی محصولات کشاورزی، در موفقیت قراردادهای دادوستدپذیر در این بازارها مؤثر است. بر مبنای شواهد تجربی در ایران، یکی از ترجیحات مهم تولیدکنندگان در ارتباط با بازار محصولات کشاورزی، موضوع نیاز مالی آنان است. در این راستا، هدف کلی مطالعه حاضر، تعیین جایگاه نیاز مالی کشاورزان در توفیق یا عدم توفیق قراردادهای آتی از سوی کشاورزان بود. جامعه آماری این مطالعه را کشاورزان برنج­کار شهرستان ساری تشکیل دادند که از میان آنها 272 کشاورز از طریق روش نمونه­گیری تصادفی به عنوان نمونه انتخاب شدند. به منظور دستیابی به هدف اصلی این مطالعه، اثر دو مؤلفه­ میزان شناخت از بازارهای آتی و تأمین نیاز مالی کشاورز به‌عنوان متغیرهای مکنون مستقل، در کنار تعدادی متغیرهای مکنون وابسته میانی، بر میزان پذیرش قرارداد آتی، به­عنوان متغیر مکنون وابسته اصلی، در چارچوب یک مدل ساختار کوواریانس بررسی شد. نتایج نشان داد متغیر تأمین مالی کشاورز اثر معنادار و مثبتی بر میزان پذیرش قرارداد آتی دارد، بنابراین، ضروری است که قراردادهای آتی به‌گونه‌ای طراحی و بومی­سازی شوند که علاوه بر پوشش ریسک قیمتی تولیدکنندگان، ریسک مالی آنها را نیز پوشش دهند. 
کلیدواژه‌ها
قرارداد آتی؛ تأمین نیاز مالی؛ کشاورزی؛ مدل ساختار کوواریانس؛ لیزرل
عنوان مقاله [English]
Factors Affecting the Acceptance of Agricultural Futures Contracts: The Case Study of Rice Farmers in Sari County
نویسندگان [English]
Kimia Sam Daliri1؛ Seyed-Ali Hosseini-Yekani2؛ Seyed-Mojtaba Mojaverian3
1Ph.D. Student of Agricultural Economics, Shiraz University, Shiraz, Iran
2Associate Professors of agricultural economics, Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources
3Associate Professor, Department of Agricultural Economics, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran mmojaverian@yahoo.com
چکیده [English]
Considering the farmer’s preferences as the main participants of agricultural futures markets affects the success of tradable contracts in these markets. According to the empirical evidences in Iran, one of the most important producers’ preferences about agricultural markets is their financial needs. In this context, the purpose of this study is determining the importance of the financial needs of farmers in the success or failure of futures contracts. The statistical population of this study is rice farmers of Sari County, which 272 farmers were selected through random sampling method as sample. In order to achieve the main purpose of this study, the effects of two variables of “level of understanding of futures markets” and “financing of farmers” as independent latent variables, along with the numbers of middle dependent latent variables on the “level of acceptance of futures contracts” as the main dependent latent variable was investigated using a Covariance Structure Model framework. Based on the results, farmers financing has a significant and positive effect on the level of acceptance of futures contracts. So, it is necessary that future contracts are designed and localized in such a way that in addition to hedging the price risk of producers, their financial risk is also can be hedged.
کلیدواژه‌ها [English]
Futures Contracts, Financing, Agriculture, Covariance Structure Model, Lisrel
مراجع
  1. Abdollahi Ezatabadi, M. and Najafi, B. (2008). Investigating the possibility of participation of farmers and traders in future markets and the optional transaction of agricultural products in Iran (case study of pistachio). Journal of Agricultural Economics and Development, 15(57):105-130. (Persian).
  2. Abdollahi, M. (2006). Investments and challenges of the financial market in the agricultural sector. Ravand, 49:169-200. (Persian).
  3. Ai, D. (2012). Hedging effectiveness of constant and time varying hedge ratios using futures heteroshedasticity. Journal of Economics, 31: 307-327.
  4. Amir-nejad, H. and Esmaeili, F. (2009). Investment of the economic potential of recton cultivation as a second cultivation in mazandaran province. 6th National Conference of Agricultural Economics. (Persian).
  5. Arab Mzar, A. and Khoda Rahmi, R. (1999). Main features of rural financial market in Iran. Journal of Agricultural Economics and Development, 26:46-60. (Persian).
  6. Azar, A. (2002). Path analysis and causation in management science. Journal of Majtamae Aali Ghom, 15:59-96. (Persian).
  7. Bekkerman, A. and Tejeda, H. A. (2013). Revisiting the determinants of futures contracts: the curios case of distillers' dried grains. Confeence on Applied Commodity Price Analysis, NCCC_134.
  8. Bielza, M., Conte, C., Dittmann, CH., Gallego, J. and Stroblmair, J. (2008). Agricultural insurance schemes. Institute for the Protection and Security of the Citizen, Agriculture and Fisheries Unit.
  9. Black, D. G. (1986). Success and failure of futures contracts: theory and empirical evidence. Monograph Series in Finance and Economics, Graduate School of Business, New York University.
  10. Brorsen, W. and Fofana, N. F. (2001). Success and failure of agricultural futures contracts. Journal of Agribusiness, 19: 129-145.
  11. Chizari, A. (2003). The introduction of agriculture in the Iran mercantile exchange. Agriculture and Development,11 (41 -42): 12-42. (Persian).
  12. Cochran, C.B. (1977). Sampeling technique. New York: John Wiley.
  13.  Fakkah Roodheshi, B., Shahnoushi, N., Mohammadi, H., Mirzapour, A. and Doroondish, A. (2012).The role of the Iranian commodity market in determining the price of agricultural products by using network analysis (ANP). Journal of Agricultural Economics, 2(6):205-226. (Persian).
  14. Ghasemi. V. (2011). Structural equation modeling in social research using AMOS graphics. Jame-Shenasan Publications.  (Persian).
  15. Gray, R.W. (1966). Why does futures trading succeed or fail: an analysis of selected commodities. In Futures Trading Seminar, 3: 115-137.
  16. Habibi, A. (2012) .Structural equation modeling and factor analysis (LISREL Software Training). Tehran: Jahad-Daneshgahi Publications. (Persian).
  17. Homan, H. A. (2015). Structural equation modeling using LISREL software. Organization for the Study and Compilation of Humanities Books of Universities Publications. (Persian).
  18. Hosseini Yekani, S.A. and Zibai, M. (2007). Determining the specifications of agricultural futures contracts in Iran (case study of corn ). Journal of Agricultural Economics and Development (6th National Conference of Agricultural Economics), 3:125-138. (Persian).
  19. Hosseini Yekani, S.A. and Zibai, M. (2010). Determining goods stuitable for swap in the future market (case study: Iran's crop products). Journal of Agricultural Economics and Development, 3(24):268-278. (Persian).
  20. Jaccard, J. and Choi, K.W. (1996). LISREL approaches to stage university paper interction effects in multiple regression. Social Sciences, pp. 7-114.
  21. Joreskog, K. and Sorbom, D. (1996). LISREL 8: user’s reference guide. 2nd Lincolnwood: Scientific Software International.
  22. Kalantari, Kh. (2014). Structural equation modeling in socio-economic research (with LISREL and SIMPLIS Program). Saba Culture Publications. (Persian).
  23. Kline, R. B. (1998). Principles and practice of structural equation modeling. NY: Guilford Press.
  24. Long, J. S. (1983). covariance structure models: an introduction to LISREL. Beverly Hills, CA: Sage.
  25. Meuwissen, M.P.M., Huirne, R.B.M. and Hardaker, J.B. (2001). Risk and risk management: an empirical analysis of Dutch livestock farmers. Livestock Production Science, 69: 43-53.
  26. Pennings, J. M. E. and Leuthold, R. M. (2000). The role of farmers’behavioral attitude and heterogeneity in futures contrast usage. Amer. J. Agr. Econ., 82(4). 908-919.
  27. Pennings, J. M. E. and Leuthold, R. M. (2001). Commodity futures contract viability: a Multidisciplinary approach. Proceedings of the NCR-134. Conference on Applied Commodity Price Analysis, Forecasting, and Market Risk Management. (http://ww.farmdoc.uiuc.eda/ncc134)..
  28.  Powers, M. J. (1967). Effects of contract provisions on the success of a futures contract. Journal of Farm Economics, 49: 833-843.
  29. Rashid, S., Winter-Nelson, A. and Garcia, P. (2010). Purpose and potential for commodity exchanges in African economies. IFPRI Discussion Paper 01035. Washington, DC: International Food Policy Research Institute.
  30.  Ray, P.K. (1967). Agricultural insurance, principle and organization and application to developing countries. FAO, Rome, Peramon Press, pp. 12-13.
  31. Sabbagh Kermani, M. and Azizi, F. (2003). Analysis of the effects on the economy and the agricultural sector's commodity exchange. Agricultural and Development Economics, 11 (41 -42):91-115. (Persian).
  32.  Silber, W.L. (1981). Innovation, competition, and new nontract design in futures markets. Journal of Futures Markets,1: 123-155.
  33. Sissiel, M. (2009). The future market in agriculture products and an avulation of the attitude of farmers. In Futures Trading Seminar.
  34. Tashjian, E. (1995). Optimal futures contract design. Quart. Rev. Econ. Fin., 35: 153-162.
  35. www. jkmaz.ir
  36. www.maj.ir
  37. Yaghobi, V. and Torkamani, J. (2003). Investigation and comparison of distributed and non-formulated monetary segments in the rural financial market: defective sector and non-reformed market modification. Agricultural Bank Journal, 2:115-150. (Persian).
  38. Yaron, J., Piperk, y. and Benjamin, M. D. (2002). Rural financing: topic, design and excellence. (Translated by Reza Hosseini). Applied Agricultural Science Publications. (Persian).
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 619
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 364


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب