| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,262 |
| تعداد مقالات | 36,058 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,183,722 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 94,183,333 |
کاربرد هوش مصنوعی در زنجیره تأمین غذا | ||
| علوم و فناوری اطلاعات و هوشمندسازی کشاورزی | ||
| مقاله 5، دوره 8، شماره 2 - شماره پیاپی 16، شهریور 1404، صفحه 49-58 اصل مقاله (496.41 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaist.2025.369622.1145 | ||
| نویسندگان | ||
| سمیه عزیزنیا* ؛ رضا عطایی | ||
| استادیار گروه بهداشت و صنایع غذایی ، دانشکده پیرادامپزشکی ، دانشگاه ایلام ، ایران | ||
| چکیده | ||
| هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته عصر حاضر، تحولات چشمگیری در صنعت کشاورزی و تأمین غذا ایجاد کرده است. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی، کاربردهای گسترده‌ای در بهینه‌سازی تولید، کنترل کیفیت، و مدیریت زنجیره تأمین غذا دارد. از جمله مزایای آن می‌توان به کاهش مصرف آب و سموم، افزایش بهره‌وری، کاهش ضایعات غذایی، و طراحی محصولات شخصی‌سازی‌شده اشاره کرد. با این حال، پیاده‌سازی هوش مصنوعی با چالش‌هایی مانند هزینه‌های زیاد ، نگرانی‌های اخلاقی و نیاز به زیرساخت‌های پیشرفته مواجه است. زنجیره تأمین غذا، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند به سمت بهبود بهره وری و پایداری تولید حرکت کند. این فناوری نه تنها کیفیت و سلامتی محصولات کشاورزی را بهبود می‌بخشد، بلکه با تحلیل داده‌های بزرگ، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری را امکان‌پذیر می‌سازد. با وجود چالش‌های موجود، آینده صنعت کشاورزی و غذا به شدت تحت تأثیر پیشرفت‌های هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت و نیازمند همکاری بین بخش‌های مختلف برای غلبه بر موانع است. در این مطالعه، نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی زنجیره ی تامین غذا از تولید تا مصرف و چالش ها و نگرانی های اخلاقی آن مورد بررسی قرار گرفته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بهینه‌سازی تولید؛ صنعت غذا؛ کاهش ضایعات؛ کشاورزی هوشمند؛ هوش مصنوعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Artificial Intelligence in the Food Supply Chain | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Somayeh Aziznia؛ Reza Ataei | ||
| Assistant Professor, Department of Food Hygiene and Industry, Faculty of Para-Veterinary, Ilam University, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Artificial Intelligence (AI), as one of the most advanced technologies of the modern era, has brought significant transformations to the agriculture industry and food supply. By leveraging machine learning algorithms and artificial neural networks, this technology has wide-ranging applications in optimizing production, quality control, and food supply chain management. Among its key benefits are reduced water and pesticide usage, increased productivity, decreased food waste, and the design of personalized products. However, the implementation of AI faces challenges such as high costs, ethical concerns, and the need for advanced infrastructure. The food supply chain can achieve enhanced productivity and sustainable production through the application of artificial intelligence. This technology not only improves the quality and safety of agricultural products but also enables smarter decision-making through big data analytics. Despite existing challenges, the future of the agriculture and food industry will be profoundly influenced by advancements in AI, requiring cross-sector collaboration to overcome obstacles. This study examines the role of artificial intelligence in optimizing the food supply chain from production to consumption, along with its associated ethical challenges and concerns. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Production Optimization, Food Industry, Waste Reduction, Smart Agriculture, Artificial Intelligence | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 725 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 587 |
||