| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,196 |
| تعداد مقالات | 35,423 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,249,071 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 91,781,025 |
ارزیابی کارگاهی سامانه کنترلی مدیریت موضعی کوددهی محصولات ردیفی (مطالعه موردی: چغندرقند) | ||
| چغندرقند | ||
| مقاله 8، دوره 40، شماره 1، شهریور 1403، صفحه 93-108 اصل مقاله (1.09 M) | ||
| نوع مقاله: کامل علمی - پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jsb.2025.366935.1369 | ||
| نویسندگان | ||
| سید مرتضی صداقت حسینی* 1؛ احمد صادقی2؛ محمد یونسی الموتی3 | ||
| 1گروه فنی و ماشینهای کشاورزی مرکز آموزش عالی امام خمینی (ره)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی | ||
| 2موسسه آموزش و ترویج کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی | ||
| 3دانشیار مرکز آموزش عالی امام خمینی (ره)، کرج، ایران. | ||
| چکیده | ||
| کودهای شیمیایی با بیش از 40 هزار تن مصرف سالیانه در مزارع چغندر قند کشور (سطح 117 هزار هکتار) بیشترین سهم مصرف انرژی در تولید این محصول را دارند. مصرف آنها در اکثر مواقع به صورت بیرویه و بدون مطالعه بوده که این موضوع سبب بروز مشکلاتی از قبیل افزایش آلودگی، افزایش هزینه و انرژی مصرفی و کاهش کمّیت و کیفیت محصول میگردد. وجود تغییرپذیری در حاصلخیزی مزارع، امکان افزایش بهرهوری با مدیریت موضعی محصولات را فراهم نمودهاست. یکی از روشهای اقتصادی و کاربردی در تبدیل ماشینهای کوددهی رایج (نوع نرخ یکنواخت) به انواع نرخمتغیر، ساختن و نصبکردن سامانههای کنترلی روی آنها میباشد. قبل از ارزیابی دقت کلی ماشین نرخمتغیر در مزرعه، لازم است دقت سامانه کنترلی آن ارزیابی شود. خطای کوددهی و زمان تاخیر دو مولفه اصلی در تعیین دقت سامانه کنترلی میباشند. از این رو در این مطالعه، سامانه کنترلی ساختهشد و پس از نصب روی ماشین کودکار، دقت آن در کارگاه ارزیابی گردید. عامل کنترلی در این سامانه، موقعیت دریچه موزع بود. اثر تغییر نرخ کوددهی (در فواصل 100، 150، 200 و 250 کیلوگرم در هکتار) و در محدوده سرعت مناسب در مزرعه چغندرقند (در سه سطح 3/5، 5/75 و 8 کیلومتر در ساعت) در دوحالت کاهش و افزایش نرخ کوددهی در زمان تاخیر سامانه بررسی شد. نتایج آزمون اثر معنی دار (در سطح یک درصد) عوامل مقدار و جهت (کاهشی یا افزایشی) تغییر نرخ کوددهی و اثر متقابل آنها در زمان تاخیر سامانه را نشان داد. همچنین اثر سرعت پیشروی دستگاه (در سه سطح 3/5، 5/75 و 8 کیلومتر در ساعت) و نرخ کوددهی (در شش سطح 80، 100، 150، 200، 250 و 350 کیلوگرم در هکتار در محدوده کاری کودکار) در مقدار خطای کوددهی سامانه ارزیابی شد. متوسط خطای کلی سامانه کوددهی 8/01 درصد تعیین شد که این مقدار بیانگر دقت مناسب سامانه کنترلی برای نصب روی کودکارهای نرخ یکنواخت (رایج) و تبدیل آنها به انواع نرخ متغیر در کوددهی محصولات ردیفی (از جمله چغندرقند) می باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کشاورزی دقیق؛ مدیریت موضعی محصولات؛ کوددهی چغندر قند؛ مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Workshop Evaluation of a Control System for Site Specific Row Crops Fertilizing Management (Case Study: Sugar Beet) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Morteza Sedaghat Hosseini1؛ Ahmad Sadeghi2؛ Mohammad Younesi Alamooti3 | ||
| 11. Imam Khomeini Higher Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO) | ||
| 22. Agricultural Education and Extension Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO) | ||
| 3Faculty member of Agricultural Research, Education and Extension Organization | ||
| چکیده [English] | ||
| More than 40,000 tons of fertilizers are used annually in 117,000 hectares of sugar beet farms in Iran. Using fertilizers without field soil testing has caused problems such as increased pollution, increased cost and energy consumption, and reduced crops quantity and quality. Variability in the fertility of farms has made it possible to increase farms productivity with site specific crops management. One of the economic and practical ways to convert uniform fertilizing machines to variable rate types is to build and put control systems on them. It is necessary to evaluate the accuracy of the control system, before investigating its overall accuracy in the farm. Fertilizing error and delay time are two main components in determining the accuracy of the control system. Therefore, in this study, a control system was developed and installed on the machine and its accuracy was evaluated in the workshop. Fertilizing rate in the system was controlled by changing the position of the fertilizer distributor gate. The effect of the fertilizing rate (at intervals of 100, 150, 200 and 250 Kg.ha-1) and in the machine traveling speed (at three levels of 3.5, 5.75 and 8 Km.h-1) in two steps of decreasing and increasing of the fertilizing rate changes was evaluated on delay time system. The results showed a significant effect (p<0.01) of the amount and direction (decrease or increase) of the change in fertilizing rate and their mutual effect on the system delay time. Also, the effect of machine traveling speed (at three levels of 3.5, 5.75 and 8 Km.h-1) and fertilizing rate (at six levels of 80, 100, 150, 200, 250 and 350 Kg.ha-1) on fertilizing error of the system was evaluated. The test results showed that the effect of fertilizing rate on fertilizing error was significant (p<0.01). The average overall error of the fertilizing control system was determined as 8.01%. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Precision Agriculture, Site Specific Crops Management, Sugar Beet Fertilizing, Agricultural Mechanization | ||
| مراجع | ||
|
Alameen AA, Al-Gaadi KA, Tola E. Development and performance evaluation of a control system for variable rate granular fertilizer application. Computer and Electronics in Agriculture. 2019; 160: 31-39. Doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.03.011 Anonymous. FAO. Top 20 Countries Production of Sugar beet 2022. https://www.fao.org/faostat/en/#rankings/countries_by_commodity. Date accessed 2024/04/06. Anonymous. Statista.com. Global consumption of agricultural fertilizer from 1965 to 2021, by nutrient.https://www.statista.com/statistics/438967/fertilizer-consumption-globally-by-nutrient/[Sep 20, 2023]. Basati J, Sadeghi M, Jalilian A. Optimum time of nitrogen application on two sugar beet varieties in Kermanshah. Journal of Sugar Beet. 2000; 15(1): 56-71. (In Persian with English abstract). Dio: https://doi.org/10.22092/jsb.2000.109552. Bora GC. Economics of variable rate nitrogen application in Florida citrus grove. Tree and Forestry Science and Biotechnology. 2008; 3: 164-168. Chandel NS, Mehta CR, Tewari VK, Nare B. Digital map-based site-specific granular fertilizer application system. Curent Science. 2016; 111: 1208-1213. Doi: https://doi.org/10.18520/cs/v111/i7/1208-1213 Chattha HS, Zaman QU, Chang YK, Read S, Schumann AW, Brewster GR, Farooque AA. Variable rate spreader for real-time spot-application of granular fertilizer in wild blueberry. Computers and Electronics in Agriculture. 2014; 100: 70-78. Doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2013.10.012 Ehlert D, Schmerler J, Voelker U. Variable rate nitrogen fertilisation of winter wheat based on a crop density sensor. Precision Agriculture. 2004; 5: 263-273. Doi:https://doi.org/10.1023/B:PRAG.0000032765.29172.ec Ess DR, Morgan MT, Parsons SD. Implementing site specific management: map-versus sensor-based variable rate application. Pub. No SSM-2-W, Site-specific management center, Purdue university west Lafayette. 2001;1-9. Forouzanmehr E, Loghavi M. Design, development and field evaluation of a map-based variable rate granular fertilizer application control system. Agricultural Engineering International: CIGR Journal. 2012; 14(4): 255-261. Kempenaar C, Been T, Booij T, Evert FV, Michielsen JM, Kocks C. Advances in variable rate technology application in potato in the Netherlands. Potato Research. 2017; 60: 295-305. Doi: https://doi.org/10.1007/s11540-018-9357-4 Kim YJ, Kim HJ, Ryu KH, Rhee JY. Fertiliser application performance of a variable-rate pneumatic granular applicator for rice production. Biosystem Engineering. 2008; 100: 498-510. Doi: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2008.05.007 Majidi M, Moafpourian G, Gaderi J, Noshad H, Daryashenas A, Galebi S, Tehrani M. Guidelines for integrated management of soil fertility and sugar beet nutrition. Soil and Water Research Institute. 2014. (In Persian). Maleki MR, Mouazen AM, De Ketelaere B, Ramon H, De Baerdemaeker J. On-the-go variable-rate phosphorus fertilisation based on a visible and near-infrared soil sensor. Biosystems Engineering. 2008a; 99: 35-46. Doi: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2007.09.007 Maleki MR, Ramon H, De Baerdemaeker J, Mouazen AM. A study on the time respose of a soil sensor-based variable rate granular fertiliser applicator. Biosystems Engineering. 2008b; 100: 160-166. Doi: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2008.03.007 Mirzakhaninafchi H, Singh M, Dixit AK, Prakash A, Sharda S, Kaur J, Nafchi AM. Performance assessment of a sensor-based variable-rate real-time fertilizer applicator for rice crop. Sustainability. 2022;14, 11209. Doi: https://doi.org/10.3390/su141811209. Morgan M, Ess D. The precision farming guide for agriculturists, Deere and Company, Moline, Illinois 61265. 2003. Pawase PP, Nalawade SM, Bhanage GB, Walunj AA, Kadam PB, Durgude AG, Patil MG. Variable rate fertilizer application technology for nutrient management: A review. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2003; 16(4): 11-19. Doi: https://doi.org/10.25165/j.ijabe.20231604.7671 Reyes, JF, Wilson Ea, Daniel Ca, Rodrigo O. Field testing of an automatic control system for variable rate fertilizer application. Computers and Electronics in Agriculture. 2015; 113: 260–265. Doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.03.003 Sedaghat Hosseini M, Almassi M, Minaei S, Ebrahimzadeh MR. Accuracy of two types of fertilizer rate control systems in a variable rate fertilizer applicator. Advances in Environmental Biology. 2014; 306-314. Sedaghat Hosseini M, Sadeghi A. Improving the accuracy of the four-row variable rate fertilizer applicator device by reducing its response time. Final report of research. Agricuitural research, education and extension organization (AREEO). 2020. Report No.: 57037 (In Persian, English abstract) Sedaghat Hosseini M, Younesi Alamooti, M. Design, Fabrication and Evaluation of a Continuous Controllable Metering Device for a Fertilizer Applicator. Journal of Agricultural Engineering Research. 2014; 15 (1):11-24. (In Persian, English abstract). Doi: https://doi.org/10.22092/aridse.2014.102058 Sevier BJ, Lee WS. Precision farming adoption in Florida citrus: A grower case study. 2005; ASAE Paper No. 051054., ASAE, St.Joseph, MI. 12p. Sönmez I, KaplanM, Sönmez S. An investigation of seasonal changes in nitrate contents of soils and irrigation waters in greenhouse located in Antalya-Demre region. Asian Journal of Chemistry. 2007; 19: 5639-5646. Tola E, Kataoka T, Burce M, Okamoto H, Hata S. Granular fertilizer application rate control system with integrated output volume measurement. Biosystems Engineering. 2008; 101: 411-416. Doi: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2008.09.019 Vatsanidou A, Fountas S, Nanos G, Gemtos T. Variable rate application of nitrogen fertilizer in a commercial pear orchard. From Fork to Farm: the International Journal of the American Farm School of Thessaloniki. 2014; 1: 1-8. Wang D, Prato T, Qiu Z, Kitchen NR, Sudduth KA. Economic and environmental evaluation of variable rate nitrogen and lime application for claypan Soil Fields. Precision Agriculture. 2003; 4: 35–52. Doi: https://doi.org/10.1023/A:1021858921307 Younesi Alamouti M, Sedaghat Hosseini M. Response time of a direct injection type variable-rate sprayer. Agricultural Engineering International: CIGR Journal. 2014; 16(3): 70-76. Younesi Alamouti M, Vahedi A, Sedaghat Hosseini M. Energy productivity and greenhouse gases emission in sugar beet production in Qazvin province and determination of efficient and non-efficient units using data envelopment analysis. Sugar beet journal. 2023; 39(2). (In Persian with English abstract). Doi: https://doi.org/10.22092/jsb.2024.365412.1356 Zaman QU, Schumann AW, miller WM. Variable rate nitrogen application in Florida citrus based on ultrasonically-sensed tree size. Applied Engineering in Agriculture. 2005; 21: 331-335. Doi: https://doi.org/10.13031/2013.18448
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 281 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 342 |
||