| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 2,975 |
| تعداد مقالات | 33,408 |
| تعداد مشاهده مقاله | 43,904,354 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,405,874 |
تهیه نقشه خطر آتش‌سوزی جنگل با استفاده از تکنیک فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی و روش نسبت فراوانی (پژوهش موردی: جنگل‌های سردشت، شمال‌غربی ایران) | ||
| تحقیقات جنگل و صنوبر ایران | ||
| مقاله 2، دوره 22، شماره 4، دی 1393، صفحه 559-573 اصل مقاله (1.32 M) | ||
| نوع مقاله: علمی- پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijfpr.2015.13172 | ||
| نویسندگان | ||
| هادی بیگی حیدرلو1؛ عباس بانج شفیعی* 2؛ مهدی عرفانیان3 | ||
| 1کارشناسی‌ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. | ||
| 2استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
| 3استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش، نقشه نواحی با خطر زیاد آتش‌سوزی جنگل بر پایه عامل‌های ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت، متوسط بارندگی سالانه، متوسط حداکثر دمای ماهانه، کاربری و پوشش اراضی، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه، فاصله از زمین‌های کشاورزی و تراکم جمعیت در جنگل‌های سردشت به وسعت 273/3 کیلومترمربع تهیه شد. در مرحله اول با انجام عملیات میدانی، نقشه مناطق آتش‌سوزی‌شده تهیه شد، سپس با استفاده از روش فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی، وزن یا اهمیت نسبی هر یک عامل‌های مؤثر در وقوع آتش‌سوزی به‌دست آمد. برای محاسبه وزن طبقات هر یک از عامل‌های مذکور، از روش نسبت فراوانی استفاده شد. در مرحله بعد، براساس روش ترکیب وزنی نقشه‌های رقومی عامل‌های مؤثر در وقوع آتش‌سوزی، نقشه پهنه‌بندی خطر آتش‌سوزی تهیه شد. این نقشه براساس روش Jenks به پنج طبقه خطر آتش‌سوزی جنگل، شامل طبقه خطر خیلی کم تا خیلی زیاد طبقه‌بندی شد. اعتبارسنجی نقشه خطر نشان داد که 98/44 درصد از مناطق آتش‌گرفته مشاهداتی در طبقه‌های خطر زیاد و خیلی زیاد قرار داشتند که بیانگر صحت زیاد روش‌های مذکور در تهیه نقشه خطر می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سردشت؛ فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی؛ نسبت سازگاری؛ نسبت فراوانی؛ نقشه خطر آتش‌سوزی جنگل | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Forest fire risk mapping using analytical hierarchy process technique and frequency ratio method (Case study: Sardasht Forests, NW Iran) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hadi Beygi Heidarlou1؛ Abbas Banj Shafiei2؛ Mehdi Erfanian3 | ||
| 1M. Sc. Forestry, Department of Forestry, Faculty of Natural Resources, Urmia University, Urmia, I.R. Iran | ||
| 2Assistant Prof., Department of Forestry, Faculty of Natural Resources, Urmia University, Urmia, I.R. Iran | ||
| 3Assistant Prof., Department of Range and Watershed Management Engineering, Faculty of Natural Resources, Urmia University, Urmia, I.R. Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| This research aimed at mapping the risk of wildfire based on a number of influential factors including Elevation, slope, aspect, average annual precipitation, average maximum monthly temperature, land use/land cover, distance from road, distance from river, distance from agricultural lands and population density. The study was conducted in a study site encompassing 273.3 km2 near Sardasht in northwest Iran. The burned areas were initially mapped by field visits. Then, using Analytical Hierarchy Process (AHP) method, influence of each factor on occurrence of fire was compared pairwise and weights were assigned to them. The frequency ratio method was used to derive a weight for individual classes of each factor. This was followed by mapping fire risk zones based on weighted combination of digital maps of the influential factors. The zonation map was later divided in five risk classes (ranging from very high to very low) by Jenks method. Validation of the risk map indicated the 98.44 percent of the observed fires to be located in the mapped high risk zones. This represents the high accuracy of the applied technique for wildfire risk mapping across the study site. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| sardasht, Analytical Hierarchy Process, consistency ratio, Frequency Ratio, forest fire risk map | ||
| مراجع | ||
|
- Almeida, R. 1994. Forest fire risk areas and definition of the prevention priority planning actions using GIS. Ecological Modelling, 3(7): 1-9. - Alonso, J.A. and Lamata, M.T. 2006. Consistency in the analytical hierarchy process: A new approach. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 14(4): 445-459. - Anonymous, 2013. Sardasht Forest Management Plan. Administration of Natural Resources at West Azerbaijan, 87p (In Persian). - Beygi Heidarlou, H., Banj Shafiei, A. and Erfanian, M. 2013. Assess of important environmental and physiographic factorsin occurrence of Forest Fires in Sardasht.Abstract of the1st Scientific and Technical Conference of Rural development and agriculture with emphasis on national production, Piranshahr, 14 Mar. 2013: 10p. - Burgess, R. 2011. Development of a spatial, dynamic, fuzzy fire risk model for Chitwan District, Nepal. M.Sc. thesis, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of Twente, 96p. - Chavan, M.E., Das, K.K. and Suryawanshi, R.S. 2012. Forest fire risk zonation using remote sensing and GIS in Huynial watershed, TehriGarhwal district, UA. International Journal of Basic and Applied Research, 2: 6-12. - Dimopoulou, M. and Giannikos, I. 2004. Towards an integrated framework for forest fire control. European Journal of Operational Research, 152(2): 476-486. - Dong, X., Li-min, D., Guo-fan, S., Lei., T. and Hui, W. 2005. Forest fire risk zone mapping from satellite images and GIS for Baihe Forestry Bureau. Journal of Forestry Research, 16(3): 169-174. - Erten, E., Kurgun, V. and Musaoglu, N. 2004. Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GIS: A case study. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 4: 1-10. - Ghodsipour, S.H. 2010. Analytical Hierarchy Process (AHP). Amirkabir University Press, Tehran, 222p (In Persian). - Jaiswal, R.K., Mukherjee, S., Raju, K.D. and Saxena, R. 2002. Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GIS. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 4(1): 1-10. - Lee, S. 2004. Application of frequency ratio and logistic regression models to landslide susceptibility mapping using GIS. Journal of Environmental Management, 34: 223-232. - Lee, S. and Dan, N.T. 2005. Probabilistic landslide susceptibility mapping in the Lai Chau province of Vietnam: focus on the relationship between tectonic fractures and landslides. Journal of Environmental Geology, 48: 778-787. - Lee, S. and Pradhan, B. 2006. Probabilistic Landslide risk mapping at Penang Island, Malaysia. Journal of Earth System Science, 115: 661-672. - Lee, S. and Talib, J.A. 2005. Probabilistic landslide susceptibility and factor effect analysis. Journal of Environmental Geology, 47: 982-990. - Lymberopoulos, N., Papadopoulos, C., Stefanakis, E., Pantalos, N. and Lockwood, F. 1996. A GIS -based forest fire management information system. EARSel Journal–Advances in Remote Sensing, 4(1): 68-75. - Mehregan, M.R. 2009. Operation Research. Publication of Ketabe Daneshgahi, Tehran, 256p (In Persian). - Mahdavi, A., FallahShamsi, S.R. and Nazari, R. 2012. Forests and rangelands wildfire risk zoning using GIS and AHP techniques. Caspian Journal of Environmental Sciences, 10: 43-52. - Mansouri, N., Nazari, R., Nasiri, P. and Gharagozlu, A.R. 2011. Planning forest fire crisis management using GIS & RS. Journal of Applies RS and GIS Techniques in Natural Resource Science, 2(3): 63-73. - Mohammadi, F., Shabanian, N., Pourhashemi, M. and Fatehi, P. 2010. Risk zone mapping of forest fire using GIS and AHP in a part of Paveh Forests. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 18(4): 569-586. - Patah, N.A., Mansor, S. and Mispan, M.R. 2000. An application of remote sensing and GIS for forest fire risk mapping. Bulletin of Malaysian Center for Remote Sensing: 54-67. - Pradhan, B. and Lee, S. 2010. Delineation of land slide hazard areas on Penang Island, Malaysia, by using frequency ration, logistic regression, and artificial neural network model. Environmental Earth Science, 60(5): 1037-1054. - Sanjary, S. 2007. Application Guide to ArcGIS 9.2. Abed Press, Tehran, 334p (In Persian). - Sowmya, S.V. and Somashekar, R.K. 2010. Application of remote sensing and geographic information system in mapping forest fire risk zone at Bhadrawilflife sanctuary, India. Journal of Environmental Biology, 31(6): 969-974. - Vadrevu, K.P. and Eaturu, A. 2009. Fire risk evaluation using multicriteria analysis-a case study. Environmental Monitoring Assessment, 166(4): 223-239. - Viegas, D. 2004. Slope and wind effect on fire propagation. International Journal of Wild Land Fire, 13: 143-156. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,294 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,771 |
||