| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 2,975 |
| تعداد مقالات | 33,408 |
| تعداد مشاهده مقاله | 43,904,396 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,405,897 |
فراتحلیل مطالعات مرتبط با پارامترهای ژنتیکی صفات الیاف در بزهای کرکی | ||
| علوم دامی | ||
| دوره 36، شماره 140، آذر 1402، صفحه 19-30 اصل مقاله (1.95 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/asj.2022.359485.2247 | ||
| نویسنده | ||
| ارسلان برازنده* | ||
| گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران. | ||
| چکیده | ||
| پژوهش کنونی با هدف استفاده از فراتحلیل برای برآورد میانگین وزنی پارامترهای ژنتیکی صفات طول، قطر و درصد الیاف کرک با ادغام نتایج مطالعات پیشین جهت نیل به نتایجی با صحت بالاتر انجام گرفت. به این منظور از اطلاعات 14 مقاله مرتبط منتشر شده طی سال‌‌های 1367 تا 1400 استفاده شد. مدل فراتحلیل با اثرات تصادفی برای تخمین پارامترهای ژنتیکی، اشتباه استاندارد و فاصله اطمینان 95 درصدی صفات با استفاده از بسته Metafor در نرم افزار R بکار گرفته شد. مقدار میانگین وزنی ضریب وراثت‌پذیری صفات طول، قطر و درصد الیاف کرک به ترتیب 047/0 ± 24/0، 053/0 ± 42/0 و 103/0± 60/0 محاسبه گردید. نتایج بیانگر آن است که صفات مرتبط با الیاف کرک در بزهای کرکی وراثت‌پذیری‌‌های بالا دارند و بنابراین انتخاب ژنتیکی مستقیم و گزینش افراد با شایستگی مطلوب می‌تواند باعث بهبود عملکرد این صفات گردد. بالاترین مقدار همبستگی ژنتیکی و فنوتیپی بین درصد الیاف کرک و طول الیاف کرک (84/0و 54/0) و کمترین همبستگی ژنتیکی و فنوتیپی بین صفت درصد الیاف کرک و صفت قطر الیاف کرک (38/0و 35/0) به دست آمد. کاهش شدید اشتباه استاندارد تخمین وراثت‌پذیری صفات در روش فراتحلیل در نتیجه تجمیع نتایج و افزایش حجم نمونه نشان دهنده افزایش صحت تخمین نتایج است. پارامترهای ژنتیکی برآورد شده می‌توانند در توسعه برنامههای اصلاحی مرتبط با بهبود صفات الیاف کرک در بزهای کرکی استفاده شود. لذا نتایج حاصل از فراتحلیل می‌تواند موجب توسعه برنامههای اصلاح‌نژادی به ویژه در نژادهایی با تعداد رکورد ناکافی، گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بز؛ کشمیر؛ متاآنالیز؛ وراثت پذیری؛ همبستگی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Meta-analysis study of the genetic parameters of fiber traits in Cashmere goats | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Arsalan Barazandeh | ||
| University of Jiroft | ||
| چکیده [English] | ||
| By aggregating the previous studies, the present study aimed to perform a meta-analysis to estimate the weighted average of the genetic parameters of fiber length, fiber diameter and percentage yield of fiber in cashmere goats to increase the accuracy of estimations. The data of 14 related published papers between 1989 and 2021 were used. A model with random effects was used to estimate the genetic parameters, standard error and 95% confidence range of traits by using Metafor package in R environment. The weighted average of heritability estimates for length, diameter and percentage yield were 0.24 ± 0.047, 0.42 ± 0.053 and 0.60 ± 0.103, respectively. The obtained results indicated that the studied traits have high heritability estimates and therefore the direct genetic selection can lead to the improvement of the performance of these traits. The highest estimate of genetic and phenotypic correlations were obtained between the percentage yield and the fiber length as 0.84 and 0.54, respectively. The lowest genetic and phenotypic correlations were obtained between the percentage yield and the fiber diameter as 0.38 and 0.35, respectively. Sharp reductions in the standard errors of the heritability estimates due to aggregating the results and increasing the sample size, improve accuracy of the corresponding estimates. The genetic parameters estimated in the present study may be used for developing the breeding programs to improve the fiber traits in Cashmere goats. Therefore, the results of meta-analysis study can improve the breeding programs, especially in breeds with insufficient records. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Goat, Cashmere, Meta-analysis, Heritability, Correlation | ||
| مراجع | ||
|
سفلی، س. و صالحی، م. (1395). مطالعه خصوصیات الیاف در بزهای آمیخته بومی‌قم با بز کرکی جنوب خراسان. تولیدات دامی. شماره 18، ص ص. 646-635. عباسی موسی، س.، ورکوهی، ش.، جوزی، س.، سالاری، ن. و خان سفید، م. (1400). متاآنالیز (فراتحلیل) پارامترهای ژنتیکی صفات رشد در گوسفندان ایرانی. نشریه علوم دامی(پژوهش و سازندگی). شماره 133، ص ص 166-157. قباخلو، ف.، زره داران، س.، جباری نوقابی، م. و شریعتی، م. م. (1399). متاآنالیز مطالعات مربوط به تخمین پارامترهای ژنتیکی صفات اقتصادی گاو هلشتاین ایران. نشریه پژوهش در نشخوارکنندگان. شماره 14، ص ص 22-1. کارگر، ن.، موسوی، س. و قربانی، غ. (1398). تجزیه ژنتیکی صفات مهم اقتصادی در بز کرکی رایینی. تحقیقات کاربردی در علوم دامی. شماره 8، ص ص. 34-23. محمدآبادی، م. و اسدالله پور نعنایی، ح. (1400). بیان ژن لپتین در بز کرکی راینی با استفاده ازReal Time PCR. مجله بیوتکنولوژی کشاورزی. شماره 13، ص ص. 214–197. Akanno, E. C., Schenkel, F. S., Quinton, V. M., Friendship, R. M. and Robinson, J. A. B. ( 2013). Meta-analysis of genetic parameter estimates for reproduction, growth and carcass traits of pigs in the tropics.Livestock Science. 152(2–3): 101–113. Allain, D. and Renieri, C. (2010). Genetics of fibre production and fleece characteristics in small ruminants, Angora rabbit and South American camelids.Animal. 4(9): 1472–1481. Bai, J. Y., Li, J. Q., Jia, X. P., Zhang, Q. and Dao, E. J. (2006). Influence of maternal genetic effect on genetic parameter estimates of production traits of cashmere goat. Hereditas. 28(9): 1083–1086. Baker, R. L., Southey, B. R., Bigham, M. L. and Newman, S. A. N. (1991). Genetic parameters for New Zealand cashmere goats. In Proceedings of the New Zealand Society of Animal Production. 51: 423–428. Bigham, M. L., Morris, C. A., Southey, B. R. and Baker, R. L. (1993). Heritabilities and genetic correlations for live weight and fibre traits in New Zealand Cashmere goats. Livestock Production Science. 33: 91–104. Bishop, S. C. (1998). Strain comparisons and genetic parameters for cashmere goats. Proceeding of 5th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. 19: 401–408. Bishop, S. C. and Russel, A. J. F. (1996). The inheritance of fibre traits in a crossbred population of cashmere goats.Animal Science. 63(3): 429–436. Borenstein, M., Hedges, L.V., Higgins, J. and Rothstein, H.R. (2009). Introduction to meta-analysis. Wiley, Chichester, UK, pp. 69–75. Couchman, R.C. and Wilkinson, J.L. (1988). Genetic estimates for commercial Cashmere traits. Proceedings of the Australian Association of Animal Breeding and Genetics, 7: 517-520. Dai, S., Wang, C., Wang, Z., Wang, Z., Zhang, Y., Na, Q., et al. (2015). Inbreeding and its effects on fleece traits of Inner Mongolia cashmere goats.Small Ruminant Research. 128: 50–53. Dawson, D. V, Pihlstrom, B. L. and Blanchette, D. R. (2016). Understanding and evaluating meta-analysis.The Journal of the American Dental Association. 147(4): 264–270. de Oliveira, H. R., Ventura, H. T., Costa, E. V., Pereira, M. A., Veroneze, R., de Souza Duarte, M., et al. (2017). Meta-analysis of genetic-parameter estimates for reproduction, growth and carcass traits in Nellore cattle by using a random-effects model. Animal Production Science. 58(9): 1575–1583. Gathura, D. M., Muasya, T. K. and Kahi, A. K. (2020). Meta-analysis of genetic parameters for traits of economic importance for beef cattle in the tropics. Livestock Science. 242: 104306. Gifford, D. R., Ponzoni, R. W., Ellis, N. J. S., Levinge, F. C. R. and Milne, M. L. (1990). Genetic parameters for production characteristics of Australian Cashmere goats.In Proceedings of the Australian Association of Animal Breeding and Genetics. 8: 461–465. Higgins, J. P. T., Thomas, J., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., et al. (2019). Cochrane handbook for systematic reviews of interventions. John Wiley & Sons. Hooijmans, C. R., IntHout, J., Ritskes-Hoitinga, M. and Rovers, M. M. (2014). Meta-analyses of animal studies: an introduction of a valuable instrument to further improve healthcare.ILAR Journal. 55(3): 418–426. Hossein-zadeh, N. G. (2021). A meta-analysis of heritability estimates for milk fatty acids and their genetic relationship with milk production traits in dairy cows using a random-effects model. Livestock Science. 244: 104388. Jembere, T., Dessie, T., Rischkowsky, B., Kebede, K., Okeyo, A. M. and Haile, A. (2017). Meta-analysis of average estimates of genetic parameters for growth, reproduction and milk production traits in goats. Small Ruminant Research. 153: 71–80. Jin, M., Lu, J., Fei, X., Lu, Z., Quan, K., Liu, Y., et al. (2020). Genetic signatures of selection for cashmere traits in Chinese goats. Animals. 10: 1–13. Koots, K. R. and Gibson, J. P. (1996). Realized sampling variances of estimates of genetic parameters and the difference between genetic and phenotypic correlations. Genetics. 143: 1409–1416. Lean, I., Rabiee, A., Duffield, T. and Dohoo, I. (2009). Invited review: Use of meta-analysis in animal health and reproduction: Methods and applications. Journal of Dairy Science. 92: 3545–3565. Lee, Y. (2015). Meta-analysis of genetic association studies. Annals of Laboratory Medicine. 35(3): 283. Li, J., Wang, F., Yin, J., Shaoqing, L., Yongbin, Z., Congfa, Z., et al. (2001). Study on genetic parameters for several quantitative traits of Inner Mongolia Cashmere Goats. Hereditas. 23(3): 211–216. Medrado, B.D., Pedrosa, V.B. and Pinto, L.F.B. (2021a). Meta-analysis of genetic parameters for economic traits in sheep. Livestock Science. 247: 104477. Medrado, B.D., Pedrosa, V.B. and Pinto, L.F.B. (2021b). Meta-analysis of genetic parameters for economic traits in buffaloes. Livestock Science. 251: 104614. Mekuriaw, S. and Haile, A. (2014). Genetic parameter estimates for growth and reproductive trait of sheep for genetic improvement and designing breeding program in Ethiopia: A Review. OALib. 01: 1–10. Pallotti, S., Wang, J., Tang, P., Antonini, M., Lou, Y., Pieramati, C., et al. (2018). Variability of fibre quality on Chinese Alashan Left Banner White Cashmere goat. Italian Journal of Animal Science. 17: 53–56. Restall, B. J., and Pattie, W. A. (1989). The inheritance of cashmere in Australian goats. 1. Characteristics of the base population and the effects of environmental factors. Livestock Production Science. 21(2): 157–172. Rojas de Oliveira, H., Ventura, H.T., Costa, E.V., Pereira M.A., Veroneze, R., Duarte, M.d.S. et al. (2018). Meta-analysis of genetic-parameter estimates for reproduction, growth and carcass traits in Nellore cattle by using a random-effects model. Animal Production Science. 58: 1575-1583. Rose, M., Young, R. A. and Eady, S. J. (1992). Phenotypic and genetic parameters for production characters of cashmere goats in south west queenland. Proceedings of the Australian Society of Animal Production. 19: 266-268. Safari, E., Fogarty, N. M. and Gilmour, A. R. (2005). A review of genetic parameter estimates for wool, growth, meat and reproduction traits in sheep. Livestock Production Science. 92: 271–289. Saleh, A. A., Rashad, A. M. A., Hassanine, N. N. A. M., Sharaby, M. A. and Zhao, Y. (2022). Assessment of hair and cashmere properties and their genetic background of several goat breeds in Southwest China. Scientific Reports. 12: 11135. Vesterinen, H. M., Sena, E. S., Egan, K. J., Hirst, T. C., Churolov, L., Currie, G. L., et al. (2014). Meta-analysis of data from animal studies: a practical guide. Journal of Neuroscience Methods. 221: 92–102. Wang, Z., Wang, R., Zhang, W., Wang, Z., Wang, P., Liu, H., et al. (2013). Estimation of genetic parameters for fleece traits in yearling Inner Mongolia Cashmere goats. Small Ruminant Research. 109(1): 15–21. Wang, Z., Wang, R., Li, J., Zhang, W., Wuriliga, Su, R., Zhang, Y. (2014). Modeling genetic covariance structure across ages of fleece traits in an Inner Mongolia cashmere goat population using repeatability and multivariate analysis. Livestock Science. 161: 1–5. Wang, Z., Wang, Z., Liu, Y., Wang, R. J., Zhang, Y., Su, R. and Li, J. (2015). Genetic evaluation of fiber length and fiber diameter from Inner Mongolia White Cashmere goats at different ages. Small Ruminant Research. 123(1): 22–26. Zhang, L., Wang, F., Zhang, L., Zhang, F., Liu, H., He, L., et al. (2021). Estimation of genetic parameters for horn traits and essential economic traits in Inner Mongolia Cashmere goats.Czech Journal of Animal Science. 66(6): 211–216. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 273 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 218 |
||