اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات282
تعداد نشریات سازمان80
تعداد شماره‌ها3,196
تعداد مقالات35,423
تعداد مشاهده مقاله52,253,058
تعداد دریافت فایل اصل مقاله91,783,403
فهیمی فرد, سیدمحمد. (1401). ارزیابی اثربخشی صندوق‌های استانی حمایت از توسعه بخش کشاورزی: شواهدی از استان خراسان شمالی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 25(4), 163-184. doi: 10.30490/rvt.2021.355002.1371
سیدمحمد فهیمی فرد. "ارزیابی اثربخشی صندوق‌های استانی حمایت از توسعه بخش کشاورزی: شواهدی از استان خراسان شمالی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 25, 4, 1401, 163-184. doi: 10.30490/rvt.2021.355002.1371
فهیمی فرد, سیدمحمد. (1401). 'ارزیابی اثربخشی صندوق‌های استانی حمایت از توسعه بخش کشاورزی: شواهدی از استان خراسان شمالی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 25(4), pp. 163-184. doi: 10.30490/rvt.2021.355002.1371
فهیمی فرد, سیدمحمد. ارزیابی اثربخشی صندوق‌های استانی حمایت از توسعه بخش کشاورزی: شواهدی از استان خراسان شمالی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1401; 25(4): 163-184. doi: 10.30490/rvt.2021.355002.1371

ارزیابی اثربخشی صندوق‌های استانی حمایت از توسعه بخش کشاورزی: شواهدی از استان خراسان شمالی

روستا و توسعه
مقاله 8، دوره 25، شماره 4 - شماره پیاپی 100، اسفند 1401، صفحه 163-184    اصل مقاله (1.09 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/rvt.2021.355002.1371
نویسنده
سیدمحمد فهیمی فرد*
استادیار اقتصادکشاورزی، مؤسسه پژوهشهای برنامه ریزی، اقتصادکشاورزی و توسعه روستایی، تهران، ایران.
چکیده
ازآنجاکه اثربخشی صندوق­های استانی حمایت از توسعه بخش کشاورزی از اهمیت انکارناپذیری در تداوم حیات آن­ها و توسعه کشاورزی و روستایی در سطح استان­ها برخوردار است، در این تحقیق به بررسی این مهم در استان خراسان شمالی پرداخته شد. برای گردآوری داده ­ها، پرسشنامه طراحی شده بین تمامی اعضای صندوق و خبرگان بخش خصوصی (فعال در روستاها) و بخش دولتی هریک از زیربخش­های کشاورزی استان (66=N) توزیع شد. روش دلفی، مدل­ یابی معادلات ساختاری (SEM) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به­منظور تجزیه ­و تحلیل داده­ ها استفاده شد. نتایج نشان داد که زیربخش­های زراعی و باغی (20.17 درصد) و شیلات (0.18 درصد)، به ­ترتیب بیشترین و کمترین سهم از سرمایه و تسهیلات تخصیصی صندوق را دارند. همچنین یافته­ های روش دلفی نشان داد که سی و یک زیرشاخص در چهار گروه اقتصادی، اجتماعی، تولیدی و آموزشی- مهارتی جهت ارزیابی اثربخشی صندوق قابل تعریف است. نتایج مدل­یابی معادلات ساختاری نشان داد که شاخص ­ها و زیرشاخص ­های شناسایی شده معنادار هستند. نتایج ارزیابی و اولویت­بندی اثربخشی صندوق با استفاده از تحلیل AHP نشان داد که اثربخشی صندوق در حوزه اقتصادی، مناسب؛ در حوزه اجتماعی، متوسط؛ در حوزه تولیدی و همچنین حوزه آموزشی- مهارتی، نامناسب ارزیابی شده است. همچنین در میان زیرشاخص­ های اقتصادی، «پرداخت تسهیلات ارزان قیمت»، در میان زیرشاخص ­های اجتماعی، «بالابردن قدرت چانه­ زنی تولیدکنندگان در مواجهه با بانک ­ها و مؤسسات مالی و اعتباری»، در میان زیرشاخص­ های تولیدی، «تأمین به ­موقع نهاده­ های تولید»، و در نهایت، در میان زیرشاخص­ های­ آموزشی- مهارتی، «تثبیت و توسعه مشاغل قبلی از طریق آموزش»، از بیشترین اولویت اثربخشی برخوردار بوده است.
کلیدواژه‌ها
صندوق حمایت از توسعه بخش کشاورزی؛ روش دلفی؛ معادلات ساختاری؛ فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)؛ خراسان شمالی (استان)
عنوان مقاله [English]
Evaluating the Effectiveness of the Provincial Supporting Funds for Development in Agriculture Sector (SFDA): Evidence from North Khorasan Province
نویسندگان [English]
S.M. Fahimifard
Assistance Professor of Agricultural Economics, Agricultural Planning, Economics and Rural Development Research Institute (APERDRI), Tehran, Iran.
چکیده [English]
Regarding to the undeniable importance of the effectiveness of the provincial supporting funds for development in agriculture (SFDA) in rural and agricultural development, present study aimed at this importance with the case study of North Khorasan province's SFDA. For this purpose in order to data gathering, designed questionnaires were distributed among whole SFDA members and experts in private (rural) and public sector of each agricultural sub-sectors of North Khorasan province (N=66). Also, the Delphi technique, structural equation modeling (SEM) and Analytical Hierarchy Process (AHP) were applied for data analyzing. Results indicated that the farming and horticulture subsectors (20.17%) and aquaculture (0.18%) have the most and least share in capital and dedicated loans of SFDA, respectively. In addition, findings of Delphi showed that there are 31 sub-criteria in 4 groups for evaluating the effectiveness of SFDA activities which they include economic, social, production and training-skill. Results of SEM indicated that assessed criteria and sub-criteria are statistically significant. Results of evaluating and ranking of SFDA effectiveness by AHP indicated that SFDA effectiveness in “economic” activities is appropriate, in “social” activities is medium, in “production” and “training-skill” activities isn't appropriate. Also, between economic sub-criteria "lending inexpensive loans", between social sub-criteria "increasing producers bargaining with banks and financial and credit institutions", between production sub-criteria "providing production inputs on time" and finally between training-skill sub-criteria "fixing and developing previous occupations by training", have the most priority of effectiveness.
کلیدواژه‌ها [English]
Supporting Funds for Development in Agriculture (SFDA), Delphi, Structural Equation Modeling (SEM), AHP, North Khorasan (Province)
مراجع
  1. Abdulai, A. and Tewari, D.D. (2016). Efficiency of microfinance institutions in Sub–Saharan Africa: A stochastic frontier approach. Ghana Journal of Development Studies, 13(2): 117-139.
  2. Abtahi, S.H. and Kazemi, B. (2015). Productivity (basics, principles, methods of increase and measurement). Tehran: Fouzhan publication. (Persian)
  3. Ahmadpour, A., Abdi Tarkami, M. and Soltani, Sh. (2014). Factors affecting the rural women micro credit program success in Ghaem-shahr. Co-operation and Agriculture, 3(12): 23-45. (Persian)
  4. Attipoe, S.G., Jianmin, C. and Opoku-Kwanowaa, Y. (2020). Evaluating the impact of rural finance on Cocoa farmers productivity: A case study of Bodi district in Ghana. Asian Journal of Advances in Agricultural Research, 12(4): 36-45.
  5. Bailey, C. (2016). The productivity project: Accomplishing more by managing your time, attention, and energy. New York: Crown Business Publishing.
  6. Blanco, M., Ferasso, M. and Bares, L. (2021). The regional efficiency in the use of European agricultural funds in Spain: Growth and employment analyses. Agronomy, 11(6): 1109.
  7. Central bank of Iran (CBI) (2018). Economic time series database. Available at: https://tsd.cbi.ir/Display/Content.aspx. (Persian)
  8. Central bank of Iran (CBI) (2020). Economic time series database. Available at: https://tsd.cbi.ir/Display/Content.aspx. (Persian)
  9. Davari, A. and Rezazadeh, A. (2013). Structural equation modeling using PLS software. Tehran: Jahade Daneshgahi. (Persian)
  10. Ghadiry Masom, M. and Ahmadi, A. (2016). The factors influencing success of micro-credit funds in the economic empowerment of rural women, Firoozkooh county. Human Geography Research Quarterly, 47(4): 759-772. (Persian)
  11. Ghorbani, M. and Nemati, A. (2015). Agriculture sector finance (principles and basics). Mashhad: Ferdowsi University Publications. (Persian)
  12. Hoseini, S.S. and Bakhshayesh. M. (2014). Evaluation investment development funds loans in agricultural sector of Iran in terms of borrowing transaction cost. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 45(2): 207-215. (Persian)
  13. Jafarzadeh, H., Rashidpour, L. and Rasouli Azar, S. (2018). Studying on effects of agricultural support funds on agricultural development in the West Azerbaijan province. Rural Development Strategies, 5(1): 121-135. (Persian)
  14. Loo, R. (2002). The Delphi method: A powerful tool for strategica management. Policing An International Journal of Police Strategies & Management, 25(4): 762-769.
  15. Mekonnen, T. (2017). Financing rural households and its impact: Evidence from randomized field experiment data, MERIT Working Papers 2017-009, United Nations University - Maastricht Economic and Social Research Institute on Innovation and Technology (MERIT).
  16. Meutia, I. and Adam, M. (2019). Effectiveness financing in agriculture sector: A comparative study between conventional and Islamic Bank.International Journal of Economics and Financial Issues, 9(1): 23-30.
  17. (2020). North Khorasan Agriculture - Jahad. Available at: http://nkj.ir. (Persian)
  18. Nouri ZamanAbadi, S.H., Amini, A. and Rahimi, H. (2017). Evaluate the relationship between sustainable agriculture and rural sustainable development (Case study: Fasa county rural areas). Journal of Rural Research, 7(4): 688-703. (Persian)
  19. Saaty, T.L. (1994). Fundamental of decision making and priority theory with the analytic hierarchy process. Pennsylvania: RWS Publications.
  20. (2019). Statistical Center of Iran. Available at: https://www.amar.org.ir/. (Persian)
  21. (2020). Supporting Fund on Development of Agriculture. Available at: http://sfda.nkj.ir/index.php. (Persian)
  22. Zarafshani, K., Alibaygi, A.H. and Faghiri, M. (2012). Rating micro credit funds based on rural women’s ability in Kermanshah. Women in Development and Politics, 10(1): 105-124. (Persian)
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 309
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 150


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب