اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات284
تعداد نشریات سازمان82
تعداد شماره‌ها3,037
تعداد مقالات33,984
تعداد مشاهده مقاله45,912,094
تعداد دریافت فایل اصل مقاله77,241,194
فهیمی فرد, سیدمحمد. (1400). سناریوسازی آثار شوک سرمایه گذاری درآمدهای نفتی ایران بر بخش های کشاورزی، صنعت و خدمات: رهیافت مدل RDCGE. سامانه مدیریت نشریات علمی, 29(3), 155-187. doi: 10.30490/aead.2021.353603.1307
سیدمحمد فهیمی فرد. "سناریوسازی آثار شوک سرمایه گذاری درآمدهای نفتی ایران بر بخش های کشاورزی، صنعت و خدمات: رهیافت مدل RDCGE". سامانه مدیریت نشریات علمی, 29, 3, 1400, 155-187. doi: 10.30490/aead.2021.353603.1307
فهیمی فرد, سیدمحمد. (1400). 'سناریوسازی آثار شوک سرمایه گذاری درآمدهای نفتی ایران بر بخش های کشاورزی، صنعت و خدمات: رهیافت مدل RDCGE', سامانه مدیریت نشریات علمی, 29(3), pp. 155-187. doi: 10.30490/aead.2021.353603.1307
فهیمی فرد, سیدمحمد. سناریوسازی آثار شوک سرمایه گذاری درآمدهای نفتی ایران بر بخش های کشاورزی، صنعت و خدمات: رهیافت مدل RDCGE. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; 29(3): 155-187. doi: 10.30490/aead.2021.353603.1307

سناریوسازی آثار شوک سرمایه گذاری درآمدهای نفتی ایران بر بخش های کشاورزی، صنعت و خدمات: رهیافت مدل RDCGE

اقتصاد کشاورزی و توسعه
دوره 29، شماره 3 - شماره پیاپی 115، آذر 1400، صفحه 155-187    اصل مقاله (425.78 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2021.353603.1307
نویسنده
سیدمحمد فهیمی فرد*
استادیار اقتصاد کشاورزی، مؤسسة پژوهش‌های برنامه‌ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعة روستایی، تهران، ایران.
چکیده
با توجه به نقش و اهمیت انکارناپذیر درآمدهای نفتی در تمامی ابعاد اقتصاد کشورهای در حال توسعه (رشد تولید ناخالص داخلی، بودجه دولت، نرخ پس‏ انداز، سرمایه­ گذاری، نرخ تورم، نرخ بیکاری، کاهش فقر و ...)، در مطالعه حاضر، چگونگی اثرپذیری بخش ه­ای کشاورزی، صنعت­ و ­معدن و خدمات ایران از شوک سرمایه­ گذاری درآمدهای نفتی بر اساس نُه سناریو شبیه ‏سازی شد؛ این سناریوها عبارت ‏اند از تخصیص درآمدهای نفتی به صندوق توسعه ملی (بیست، پنجاه و هشتاد درصد) و مقادیر رشد بهره­ وری کل عوامل تولید (پنج، هشت و ده درصد). داده­ های مورد نیاز به ­صورت فصلی طی دوره 95-1370 از بانک مرکزی و مرکز آمار ایران گردآوری شد و تحلیل داده ­ها با بهره ‏گیری از مدل تعادل عمومی محاسبه ­پذیر پویای بازگشتی (RDCGE) صورت گرفت. همچنین، کالیبراسیون مدل با به‏ کارگیری ماتریس حسابداری اجتماعی سال 1390 و سناریوی پایه (بیست درصد ذخیره درآمدهای نفتی در صندوق توسعه ملی و پنج درصد رشد بهره­ وری کل عوامل تولید) صورت پذیرفت. نتایج توابع واکنش ضرب ه‏ای نشان داد که اگر در سناریوی پایه، یک شوک مثبت به درآمدهای نفتی وارد شود، ورود سرمایه به بخش ‏های کشاورزی و صنعت ­و­معدن کاهش و به بخش خدمات افزایش می­یابد، که مؤید بیماری هلندی در اقتصاد ایران است؛ اما با افزایش سهم ذخیره درآمدهای نفتی در صندوق توسعه ملی به میزان پنجاه درصد، از روند بیماری هلندی کاسته می ‏شود و چنانچه این سهم به هشتاد درصد افزایش یابد، بیماری هلندی حذف خواهد شد. همچنین، افزایش رشد بهره­ وری کل عوامل تولید باعث افزایش ورود سرمایه به بخش­ های یادشده می­ شود. در نهایت، پیشنهادهایی برای افزایش ذخیره درآمدهای نفتی در صندوق توسعه ملی و بهره ­وری کل عوامل تولید ارائه شد.
کلیدواژه‌ها
سرمایه‌گذاری درآمدهای نفتی؛ بخش کشاورزی؛ بخش صنعت‌و‌معدن؛ بخش خدمات؛ مدل RDCGE
عنوان مقاله [English]
Senario-Making for Impacts of Iran's Oil Revenue Investment Shock on Agriculture, Industry and Services: RDCGE Model Approach
نویسندگان [English]
S. M. Fahimifard
Assistant Professor, Agricultural Planning, Economics and Rural Development Research Institute
چکیده [English]
Given the importance role of oil export revenues in the whole dimensions of economy of oil exporting developing countries (government budget, GDP growth rate, investment, saving rate, inflation rate, unemployment rate, poverty alleviation, etc.), this study aimed at investigating and simulating the impact of the oil revenues investing shocks on Iran's economic sectors (i.e. Agriculture, Industry and Services) through nine scenarios including the savings of the oil export revenues in national development fund (20, 50 and 80 percent) and the growth in total efficiency of production factors (5, 8 and 10 percent).The required data were seasonally collected from Central Bank of Iran (CBI) and Statistical Center of Iran (SCI) during 1991-2016. For data analysis, the Mathlab software and Recursive Computable General Dynamic Equivalent (RDCGE) model were applied. Also, the model was calibrated using the social accounting matrix related to the base year of 2011 and basic scenario (saving 20 percent of oil export revenues in national development fund and 5 percent of growth in total efficiency of production factors). Results of Impulse Response Functions (IRF) showed that a positive shock in basic scenario on oil export revenues caused an investment reduction in agriculture and industry sectors while an investment increase in services sector, indicating the existence of Dutch disease in Iran’s economy; but during an increase in saving the oil export revenues in national development fund by 50 percent, the effect of Dutch disease would reduce and increasing the share of saving the oil export revenues in national development fund by 80 percent would remove the effect of Dutch disease; in addition, increasing the growth in total efficiency of production factors would increase the investment in the mentioned sectors.
کلیدواژه‌ها [English]
Oil revenues investment, agriculture sector, industry and mine sector, services sector, RDCGE model
مراجع
  1. Ahmadi, S.V., Abbasi, E. abd Mohseni, R. (2020). The impact of oil revenues shocks on the affordability of urban housing prices in Iran. The Journal of Economic Policy, 12(23): 133-166. (Persian)
  2. Bahrami, J. and Nasiri, S. (2011). Oil price shocks and Dutch disease: the case of Iran, Iranian Journal of Economic Research, 16(48): 25-54. (Persian)
  3. Bertrand, J., Finostil, K. and Rinald, M. (2014). Oil revene and tax system in oil exporting countries: a DSGE approach. IMF Working Paper. Research Department and IMF Institute.
  4. Boys, K.A. and Florax, R.J.G.M. (2007). Meta-regression estimates for cge models: a case study for input substitution elasticities in production agriculture. American Agricultural Economics Association (New Name 2008: Agricultural and Applied Economics Association).
  5. Burfisher, M.E. (2017). Introduction to computable general equilibrium models, The Second Edition. Cambridge University Press.
  6. CBI (2020). Economic time series data base. Available at https://tsd.cbi.ir/Display/Content.aspx. (Persian)
  7. Cologni, A. and Manera, M. (2013). Exogenous oil shocks, fiscal policies and sector reallocations in oil producing countries. Energy Economics, 35(C): 42-57.
  8. Decaluwé, B., Lemelin, A., Robichaud, V. and Maisonnave, (2013). PEP-1-t: The PEP standard single-country, recursive dynamic CGE model. Politique Économique et Pauvreté/Poverty and Economic Policy Network. Université Laval, Québec.
  9. Dissou, Y. (2010), Oil price shocks: sectoral and dynamic adjustments in a small-open developed and oil-exporting economy. Energy Policy, 38(1): 562-572.
  10. Fayazi, M.T. Sori, A. and Bagheri, M. (2018). The optimal use of oil revenues in government budget of Iran in the context of permanent income hypothesis. Quarterly Journal of Economic Researches and Policies, 25(84): 129-164. (Persian)
  11. Hosoe, N., Gasawa, K. and Hashimoto, H. (2010). Textbook of computable general equilibrium modeling, programming and simulations, Palgrave Macmillan,
  12. Hosseininasab, E., Abdullahi Haghi, S., Naseri, A. and Agheli, L. (2016). The effects of oil boom and oil revenues management on the optimal path of Iranian macroeconomic variables (based on dynamic computable general equilibrium). Quarterly Journal of Economic Research, 16(2): 175-200. (Persian)
  13. IPRCI (2011), Social accounting matrix in 2011. Islamic Republic of Iran (IRI), Tehran: Islamic Parliament Research Center (IPRC). Available at https://rc.majlis.ir/fa/mrc_report/show/929681. (Persian)
  14. Izadkhasti, H. (2018). Dynamic effects of oil revenues on the government behavior in the allocation of consumption expenditure on public and defense affairs. Quarterly Journal of the Macro and Strategic Policies, 6(21): 25-50. (Persian)
  15. Löfgren, H., Harris, R.L. and Robinson, S. (2001). A standard computable general equilibrium (CGE) model in GAMS, TMD Discussion Papers, 75. International Food Policy Research Institute (IFPRI).
  16. Melina, G., Shu-Chun, S., Yang, S.C. and Luis-Felipe, Z. (2016). Debt sustainability, public investment, and natural resources in developing countries: the DIGNAR model. Economic Modelling, 52: 630-649.
  17. Motavaseli, M., Ebrahimi, I., Shahmoradi, A. and Komijani, A.A. (2011). New Keynesian Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model for an oil exporting country. Quarterly Journal of Economic Research, 10(4): 87-116. (Persian)
  18. Murphy, K.M., Shleifer. A. and Vishny, R.W. (1989). Industrialization and the big push. Journal of Political Economy, 97(5): 1003-
  19. Nazeman, H. and Baky-Haskuee, M. (2010). Optimum allocation of oil income: a dynamic CGE m Quarterly Journal of Quantitative Economics, 6(4): 1-28. (Persian)
  20. Pasaribu, D.H. (2020). Testing the Dutch disease: the impact of natural resources extraction on the manufacturing sector, Departmental Working Papers 2020-17, The Australian National University, Arndt-Corden Department of Economics.
  21. Reyes-Loya, M.L and Blanco, L. (2008). Measuring the importance of oil-related revenues in total fiscal income for Mexico. Energy Economics, 30(5): 2552-
  22. Sayadi, M., Mohammadi, T. and Shakeri, A. (2016). Fiscal policy framework for oil revenue management in iran: stochastic dynamic general equilibrium approach. Quarterly Journal of Energy Policy and Planning Research, 2(1): 33-76. (Persian)
  23. SCI (2020). Share of employees aged 15 years and older in the economic sectors of the whole country. Available at https://www.amar.org.ir. (Persian)
  24. Von Hafen, Y. (2015). The fiscal discipline for oil-exporting countries, European Central Bank Occasional Paper Series, No. 103.
  25. Wiebelt, M., Pauw, K., Matovu, J.M. and Twimukye, E. (2018). Macro-economic models: How to spend Uganda’s expected oil revenues? A CGE analysis of the agricultural and poverty impacts of spending options. In: Henning, O. Badiane, E. Krampe (eds) Development policies and policy processes in Africa. Advances in African economic, social and political development. Springer, Cham.
  26. Wing, I.S. and Balistreri, E.J. (2018). Computable general equilibrium models for policy evaluation and economic consequence analysis. Oxford University Press.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 714
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 378


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب