اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات284
تعداد نشریات سازمان82
تعداد شماره‌ها3,038
تعداد مقالات33,994
تعداد مشاهده مقاله45,978,861
تعداد دریافت فایل اصل مقاله77,260,691
یاسری, حسن, دلاور, امین, یاوری, غلامرضا. (1401). تأثیر واردات برنج بر روی قیمت و مصرف داخلی آن با استفاده از تکنیک SURE در نظام تقاضای معکوس. سامانه مدیریت نشریات علمی, 30(1), 57-86. doi: 10.30490/aead.2021.343552.1248
حسن یاسری; امین دلاور; غلامرضا یاوری. "تأثیر واردات برنج بر روی قیمت و مصرف داخلی آن با استفاده از تکنیک SURE در نظام تقاضای معکوس". سامانه مدیریت نشریات علمی, 30, 1, 1401, 57-86. doi: 10.30490/aead.2021.343552.1248
یاسری, حسن, دلاور, امین, یاوری, غلامرضا. (1401). 'تأثیر واردات برنج بر روی قیمت و مصرف داخلی آن با استفاده از تکنیک SURE در نظام تقاضای معکوس', سامانه مدیریت نشریات علمی, 30(1), pp. 57-86. doi: 10.30490/aead.2021.343552.1248
یاسری, حسن, دلاور, امین, یاوری, غلامرضا. تأثیر واردات برنج بر روی قیمت و مصرف داخلی آن با استفاده از تکنیک SURE در نظام تقاضای معکوس. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1401; 30(1): 57-86. doi: 10.30490/aead.2021.343552.1248

تأثیر واردات برنج بر روی قیمت و مصرف داخلی آن با استفاده از تکنیک SURE در نظام تقاضای معکوس

اقتصاد کشاورزی و توسعه
مقاله 3، دوره 30، شماره 1 - شماره پیاپی 117، خرداد 1401، صفحه 57-86    اصل مقاله (1.12 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2021.343552.1248
نویسندگان
حسن یاسری* 1؛ امین دلاور2؛ غلامرضا یاوری3
1نویسندة مسئول و دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
2دانش‌آموخته دکتری اقتصاد کشاورزی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
3دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
چکیده
برنج دومین محصول راهبردی بعد از گندم و از پرمصرف‌ترین و مهم‏ترین محصولات غذایی در سبد مصرفی خانوارها در کشور محسوب می‌شود. رشد جمعیت، مصرف و تقاضای روزافزون، نوسان‏های قیمت و اثرات رفاهی ناشی از تغییرات مقدار و قیمت برنج توجه و برنامه‏ ریزی و آینده‏ نگری سیاست­ گذاران و نظام برنامه ­ریزی کشور نسبت بدین محصول را می ‏طلبد. در تحقیق حاضر، در چارچوب نظام تقاضای معکوس، میزان مصرف و مخارج خانوارهای شهری در زمینه انواع محصول برنج (برنج خارجی درجه 1 و درجه 2 و نیز چهار نوع برنج داخلی) با استفاده از داده ­های مقطعی مرتبط در سال 1396 به روش معادلات رگرسیون به‏ ظاهر نامرتبط (SURE) برآورد و مشخص شد که از میان چهار نظام تقاضای معکوس شامل IAIDS، IROT، INBR و ICBS، تنها نظام تقاضای معکوس تقریباً ایده ‎آل (IAIDS) با داده‌های روش تحقیق سازگار است و با توجه به نتایج حاصل از آماره نسبت درست‌نمایی، به سه مدل دیگر برتری دارد. بررسی کشش‌های جانشینی نشان داد که کوچک بودن کشش‌های جانشینی میان انواع برنج به تأثیر اندک تغییر در تقاضای یک نوع برنج بر ترکیب دیگر انواع برنج مصرفی می‏ انجامد و از سوی دیگر، با عنایت به ضروری بودن برنج محلی غیرشمالی برای خانوارهای شهری در مقایسه با سایر انواع برنج، باید این نکته مد نظر برنامه­ ریزان در اعمال سیاست‏های حمایتی و امنیت غذایی قرار گیرد؛ و از آنجا که برنج برای خانوارها به‏عنوان غذای ضروری محسوب می‌شود، افزایش عرضة این محصول به میزان جواب‏گویی به رشد تقاضا در آینده می‌تواند به ‏عنوان سیاستی مطلوب در راستای افزایش رفاه مصرف‌کنندگان به‏ کار گرفته شود.
کلیدواژه‌ها
: تاکسونومی عددی؛ اولویت‌بندی؛ خرما؛ ایران
عنوان مقاله [English]
The effect of rice import on price and domestic consumption using SURE technique in reverse demand system
نویسندگان [English]
H. Yaseri1؛ A. Delavar2؛ Gh. Yavari3
1student
2PhD of Agricultural Economics, Payame Noor University, Tehran, Iran
3Associate Professor, Department of Agricultural Economics, Payame Noor University, Karaj, Iran.
چکیده [English]
Rice is one of the most important food items in the consumer basket of households and is one of the most widely consumed food products in Iran after wheat. Population growth, increasing consumption and demand, price fluctuations and welfare effects due to changes in the amount and price of rice require the attention, planning and foresight of policymakers and the country's planning system. In this study, the amounts of consumption and expenditure of urban households for the rice products (foreign rice grade 1 and grade 2 as well as four types of domestic rice) were estimated by seemingly unrelated regression equations (SURE) using related cross-sectional data in 2017 within the framework of inverse demand system and it was found that among the four reverse demand systems including IAIDS, IROT, INBR and ICBS, only Inverse Almost Ideal Demand System (IDIDS) was consistent with the research method data and preferred to the other three models, according to the results of Likelihood Ratio (LR) statistics. The study of substitution elasticity showed that the small number of substitution elasticitities between types of rice had little effect on the demand for one type of rice on the composition of other types of rice consumed. Other types of rice should be considered by planners in implementing protection and food security policies; and since rice is considered as an essential food for households, increasing the supply of this product to meet the demand growth in the future can be used as a favorable policy to increase consumer welfare.
کلیدواژه‌ها [English]
: Inverse Demand System, Compensated and Uncompensated Elasticities, Rice Types (Foreign Rice Grade 1 and Grade 2), Urban Households
مراجع
  1. AlamTabriz, A., Roghanian, E. & Hossein Zadeh, M. (2011). Design and optimization of reverse logistics network under uncertainty conditions using Genetic Algorithm. Journal of Industrial Management Outlook, 1: 61-89.
  2. Baghestany, A., Rahimi, R. & Sherafatmand, H. (2020). Estimation of Demand Function for Rice An application of the threshold regression model. Agricultural Economics Research, 12(45): 91-101.
  3. Bakhshoodeh, M. (2010). Impacts of world prices transmission to domestic rice markets in rural Iran. Food Policy, 35(1): 12-19.
  4. Barten, A. P. & Bettendorf, L. J. (1989). Price formation of fish: An application of an inverse demand system. European Economic Review, 33(8): 1509-1525.
  5. Boonsaeng, T. & Wohlgenant, M. K. (2006). The Demand for Livestock by the US Meat Processing Industry.
  6. Deaton, A. & Muellbauer, J. (1980). Economics and Consumer Behavior. Cambridge University Press.
  7. Eales, J., Durham, C. & Wessells, C. R. (1997). Generalized models of Japanese demand for fish. American Journal of Agricultural Economics, 79(4): 1153-1163.
  8. Eales, J. S. & Unnevehr, L. J. (1994). The inverse almost ideal demand system. European Economic Review, 38(1): 101-115.
  9. FAOSTAT, F. (2019). production statistics. 2017. In.
  10. Ghorashi Abhari, S. J. & Sadr Alashrafi, S. M. (2005). Estimation Demand for Major Types of Meat in Iran: Using Almost Ideal Demand System. Journal Of Agricultural Sciences, 11(3). https://www.sid.ir/en/journal/ViewPaper.aspx?ID=76407
  11. Green, R. & Alston, J. M. (1990). Elasticities in AIDS models. American Journal of Agricultural Economics, 72(2): 442-445.
  12. Hassanpour, E. (1999). Analyzing the price behavior of potatoes, tomatoes and onions using an inverse demand system. Agricultural Economics.
  13. Huang, K. S. (1983). The family of inverse demand systems. European Economic Review, 23(3): 329-337.
  14. Huang, K. S. (1988). An inverse demand system for US composite foods. American Journal of Agricultural Economics, 70(4): 902-909.
  15. Huang, K. S. (2000). Forecasting Consumer Price Indexes for Food: A Demand Model Approach.
  16. Jehad-Keshavarzi Organization. (2015). Statistical Yearbook of Agriculture, http://amar.maj.ir
  17. Laitinen, K. & Theil, H. (1979). The antonelli matrix and the reciprocal Slutsky matrix. Economics Letters, 3(2): 153-157.
  18. Mehrara, M., Yavari, G. & Yaseri, H. (2020). The impact of rice imports on domestic consumer welfare using the inverse demand system. Journal of Economic Modeling Research, 11(41): 51-89.
  19. Moschini, G. & Vissa, A. (1992). A linear inverse demand system. Journal of Agricultural and Resource Economics, 294-302.
  20. Park, H., Thurman, W. N. & Easley Jr, J. E. (2004). Modeling inverse demands for fish: Empirical welfare measurement in Gulf and South Atlantic fisheries. Marine Resource Economics, 19(3): 333-351.
  21. Salami, H., Jafari, A. & Shokoohi, Z. (2012). Estimating Aggregation Bias in AIDS Model for Meat Demand in Iran. Journal Of Agricultural Economics and Development, 26(1).
  22. Shahabadi, A. & Esmaeilbeigi, M. (2012). Determinants of supply and demand of rice market rice in Iran. Journal of Agricultural Economics Researches, 4(1): 139-160.
  23. Shonkwiler, J. S. & Yen, S. T. (1999). Two‐step estimation of a censored system of equations. American Journal of Agricultural Economics, 81(4): 972-982.
  24. Sohrabi, F., Hoseinzad, J. & Dashti, G. (2012). Estimating Urban Households Demand for Main Food Groups in Iran: Application of Almost Ideal Demand System. Journal of Agricultural Economics Research, 3(4 (12)). https://www.sid.ir/en/journal/ViewPaper.aspx?ID=249225
  25. Steen, M. (2006). Flower power at the Dutch flower auctions? Application of an inverse almost ideal demand system.
  26. Tripp, S. E. (1997). Yankee town, southern city: Race and class relations in Civil War Lynchburg (Vol. 14). NYU Press.
  27. Young, T. (1990). An inverse demand system for US composite foods: a comment. American Journal of Agricultural Economics, 72(1): 237-238.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,061
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 285


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب