اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات285
تعداد نشریات سازمان83
تعداد شماره‌ها3,094
تعداد مقالات34,551
تعداد مشاهده مقاله49,445,713
تعداد دریافت فایل اصل مقاله79,875,974
فاضلی خیاوی, عبدالرحیم, صلاحی, برومند, گودرزی, مسعود. (1399). ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر تغییرات تبخیر و تعرق پتانسیل در دشت مغان با سناریوهای RCPs. سامانه مدیریت نشریات علمی, 12(4), 977-993. doi: 10.22092/ijwmse.2019.126245.1649
عبدالرحیم فاضلی خیاوی; برومند صلاحی; مسعود گودرزی. "ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر تغییرات تبخیر و تعرق پتانسیل در دشت مغان با سناریوهای RCPs". سامانه مدیریت نشریات علمی, 12, 4, 1399, 977-993. doi: 10.22092/ijwmse.2019.126245.1649
فاضلی خیاوی, عبدالرحیم, صلاحی, برومند, گودرزی, مسعود. (1399). 'ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر تغییرات تبخیر و تعرق پتانسیل در دشت مغان با سناریوهای RCPs', سامانه مدیریت نشریات علمی, 12(4), pp. 977-993. doi: 10.22092/ijwmse.2019.126245.1649
فاضلی خیاوی, عبدالرحیم, صلاحی, برومند, گودرزی, مسعود. ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر تغییرات تبخیر و تعرق پتانسیل در دشت مغان با سناریوهای RCPs. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1399; 12(4): 977-993. doi: 10.22092/ijwmse.2019.126245.1649

ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر تغییرات تبخیر و تعرق پتانسیل در دشت مغان با سناریوهای RCPs

مهندسی و مدیریت آبخیز
مقاله 9، دوره 12، شماره 4، دی 1399، صفحه 977-993    اصل مقاله (1.32 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2019.126245.1649
نویسندگان
عبدالرحیم فاضلی خیاوی* 1؛ برومند صلاحی2؛ مسعود گودرزی3
1دانشجوی دکتری آب و هواشناسی سینوپتیک، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی
2استاد اقلیم‌شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی
3استادیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
چکیده
تغییر اقلیم پدیده­ای تأثیرگذار بر بسیاری از فرایندهای طبیعی از جمله چرخه هیدرولوژی است. تبخیر و تعرق نیز به‌عنوان یکی از بخش­های چرخه هیدرولوژی، دست­خوش این تغییرات خواهد بود. به­دلیل اهمیت تبخیر و تعرق در مدیریت منابع آب و برنامه­ریزی کشاورزی، پژوهش حاضر، با هدف بررسی اثر تغییر اقلیم بر این پارامتر مهم و تاثیرگذار، در دشت مغان انجام شده است­. بدین­منظور، از مدل گردش عمومی جوی و اقیانوسیHadGEM2  تحت سناریوهای RCPs و ریزمقیاس گردان Lars-WG6 در دو دوره 2030-2011 و 2060-2030 استفاده شد. همچنین، برای محاسبه تبخیر و تعرق نیز از روش­های پنمن­-مانتیث و هارگریوز–سامانی استفاده شده است. این پژوهش، نشان داد که تبخیر و تعرق محاسباتی با روش پنمن-­مانتیث در دشت مغان در هریک از سناریوها و در دوره­های 2030-2011 و 2060-2030 از شش الی تا 4/8 درصد نسبت به سال­های مشاهداتی افزایش خواهد داشت. همچنین، مشاهده شد که تبخیر و تعرق محاسباتی از روش هارگریوز-سامانی در دشت مغان، در هر یک از سناریوها و در دوره‌های 2030-2011 و 2060-2030 از 5/4 الی 7/7 درصد نسبت به سال­های مشاهداتی افزایش خواهد یافت. این افزایش­ها موجب افزایش نیاز آبی شبکه­های آبیاری و زهکشی مغان و خدآفرین در ماه­های پرنیاز می­شود که اتخاذ راهکارهای مناسب برای سازگاری با شرایط تغییر اقلیم را ایجاب می­کند.
کلیدواژه‌ها
پنمن‌مانتیث؛ چرخه هیدرولوژی؛ ریزمقیاس گردان Lars-WG6؛ مدل گردش عمومی جوی و اقیانوسی؛ هارگریوز-سامانی
عنوان مقاله [English]
Assessment effects of climate change on changes in potential evapotranspiration in the Moghan Plain by RCPs
نویسندگان [English]
Abdorrahim Fazeli khiavi1؛ Bromand Salahi2؛ Masoud Goodarzi3
1PhD Student, Synoptic Climatology, Faculty of Human Science, University of Mohaghegh Ardabili, Iran
2Professor, Faculty of Human Science, University of Mohaghegh Ardabili, Iran
3Assistant Professor, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute (SCWMRI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Iran
چکیده [English]
Climate change is an effective phenomenon on many natural processes, including hydrologic cycle. The evapotranspiration as one of the parts of the hydrologic cycle will be at the forefront of these changes. Due to the importance of evapotranspiration in water resources management and agricultural planning, the present study was conducted to investigate the effect of climate change on this parameter in Moghan Plain. For this purpose, the HadGEM2 atmospheric and oceanic circulation model was used under RCPS and Lars-WG6 downscaling in 2011-2030 and 2030-2060 periods. Also, Penman-Monteith and Hargreaves-Samani methods were used to calculate evapotranspiration. This study showed an increase of 6 to 8.4% of calculated evapotranspiration with Penman-Monteith method in each of the scenarios in 2030-2011 and 2030-2060 periods compared to the observed years. Also, calculated evapotranspiration of the Hargreaves-Samani method will increase from 4.5 to 7.7% in each scenario in 2030-2011 and 2030-2030 periods compared to the observation years. These increases affects on water demands of Moghan and Khodafarin irrigation and drainage networks in the maximum months, which requires appropriate solutions to adapt to climate change conditions.
کلیدواژه‌ها [English]
Atmospheric and oceanic circulation model, Hargreaves-Samani, Hydrologic cycle, Lars-WG6 downscaling, Penman-Monteith
مراجع
  1. Akhavan, S., Ghabaei Sough and A. Mosaedi. 2016. Investigation of the effect of climate change on net irrigation requirement of main crops of Hamadan-Bahar Plain using LARS-WG downscaling model. Journal of Water and Soil Conservation, 22(4): 25-46 (in Persian).
  2. Alizadeh, A. 2005. Principles of applied hydrological. Astan Quds Razavi, Mashhad, 807 pages (in Persian).
  3. Babaeian, I. and Kouhi. 2012. Agro climatic indices assessment over some selected weather stations of Khorasan Razavi Province under climate change scenarios. Journal of Water and Soil, 26(4): 953-967 (in Persian).
  4. Babaeian, I., Najafinik, F. Abbasi, M. Habibi Nohandan, H. Adab and Sh. Malbousi. 2009. Assessment of the country's climate change in the period 2010-2039, using the finer scale of the data of the general circulation of atmosphere. Geography Magazine and Developmental, 16: 152-132 (in Persian).
  5. Bormann, B. 2011. Sensitivity analysis of 18 different potential evapotranspiration models to observed climatic change at German climate stations. Climatic Change, 104(3–4): 729–753.
  6. Allen, R.G., S. Pereira, D. Raes and M. Smith. 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage, No.56.
  7. Daneshfaraz, R. and Razzaghpour. 2014. Assessment of climate change effects on potential evapotranspiration in West Azarbaijan Province, Iran. Journal of Geographic Space, Azad University of Ahar, 14(46): 323-333 (in Persian).
  8. Goudarzi, M., B Salahi and A. Hosseini. 2018. Estimation of evapotranspiration rate due to climate change in the Urmia Lake Basin, Iran. Journal of Watershed Management Science and Engineering, 13(41): 1-12 (in Persian).
  9. Goyal, R.K. 2004. Sensitivity of evapotranspiration to global warming: a case study of arid zone of
    Rajasthan (India). Agricultural Water Management, 69: 1–11.
  10. Hargreaves, G.H. and Samani. 1985. Reference crop evapotranspiration from ambient air temperature. Applied Engineering in Agriculture, 1(2): 96-99.
  11. Houerou, H.N. 1993. Changements climatiques et d ́esertisation. Secheresse, 4: 95-111.
  12. 2007. Summary for policymakers climate change: the physical science basis. Contribution of Working Group I to the Forth Assessment Report. Cambridge University Press, 881 pages.
  13. 2014. Climate change 2014: Synthesis report. Contribution of Working Groups I, II and III to
    the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pages.
  14. Jahanbani, H., T. Shui, A.M. Bavani and A.H. Ghazali. 2011. Uncertainty of climate change and its impact on reference evapotranspiration in Rasht City, Iran. Journal of Water Climate Change, 2(1): 72–83.
  15. Mehrazar, A., Massah Bavani, M. Mashal and H. Rahimikhoob. 2018. Assessment of climate change impacts on agriculture of the Hashtgerd Plain with emphasis of AR5 models uncertainty. Irrigation Sciences and Engineering, 41(3): 45-59 (in Persian).
  16. Pouryazdankhah, H., Razavipour, M.R. Khaledian and M. Rezaei. 2012. Determining proper methods to estimate the reference evapotransiration in Rasht region. Third National Conference on Integrated Water Resource Management, University of Agricultural Sciences and Natural Resources, 11 pages (in Persian).
  17. Rasouli, A., Rezaei-Banafsheh, A. Massah, R. Khorshiddoust and B. Ghermezcheshmeh. 2014. Investigation impact of morpho-climatic parameters on accuracy of LARS-WG Model. Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering, 8(24): 9-19 (in Persian).
  18. Sabziparvar, A.A. and Tabari. 2010. Regional estimation of reference evapotranspiration in arid and semi-arid regions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 136(10): 724–731.
  19. Semenov, M.A. and P. Stratonovitch. 2010. The 16 use of multi-model ensembles from global climate models for assessment of climate change impacts. Climate Research, 41: 114-135.
  20. Wilby, R.L., M.L. Wigley, D. Conway, P.D. Jones, B.C. Hewitson, J. Main and D.S. Wilks. 1998. Statistical downscaling of general circulation model output: a comparison of methods. Water Resources Research, 34: 2995–3008.
  21. Yaghoobzadeh, M., Ahmadi and B. Salahi. 2016. The effect of climate change on evapotranspiration changes during the growth period, plants of water and water fields using AOGCM models. Water Research in Agriculture, 30(4): 22-35 (in Persian).
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 807
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 716


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب