اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات282
تعداد نشریات سازمان80
تعداد شماره‌ها3,191
تعداد مقالات35,352
تعداد مشاهده مقاله51,683,937
تعداد دریافت فایل اصل مقاله91,403,802
رحیمی بندرآبادی, سیما, جهانبخش اصل, سعید, ساری صراف, بهروز. (1400). بررسی تغییرات اقلیمی حوضه کرخه با استفاده از ریزمقیاس نمایی دینامیکی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(3), 563-576. doi: 10.22092/ijwmse.2018.105968.1117
سیما رحیمی بندرآبادی; سعید جهانبخش اصل; بهروز ساری صراف. "بررسی تغییرات اقلیمی حوضه کرخه با استفاده از ریزمقیاس نمایی دینامیکی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 13, 3, 1400, 563-576. doi: 10.22092/ijwmse.2018.105968.1117
رحیمی بندرآبادی, سیما, جهانبخش اصل, سعید, ساری صراف, بهروز. (1400). 'بررسی تغییرات اقلیمی حوضه کرخه با استفاده از ریزمقیاس نمایی دینامیکی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(3), pp. 563-576. doi: 10.22092/ijwmse.2018.105968.1117
رحیمی بندرآبادی, سیما, جهانبخش اصل, سعید, ساری صراف, بهروز. بررسی تغییرات اقلیمی حوضه کرخه با استفاده از ریزمقیاس نمایی دینامیکی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; 13(3): 563-576. doi: 10.22092/ijwmse.2018.105968.1117

بررسی تغییرات اقلیمی حوضه کرخه با استفاده از ریزمقیاس نمایی دینامیکی

مهندسی و مدیریت آبخیز
مقاله 4، دوره 13، شماره 3، مهر 1400، صفحه 563-576    اصل مقاله (2.02 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2018.105968.1117
نویسندگان
سیما رحیمی بندرآبادی* 1؛ سعید جهانبخش اصل2؛ بهروز ساری صراف2
1استادیار،پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری،سازمان تحقیقات،آموزش و ترویجکشاورزی،تهران، ایران
2استاد، دانشکده جغرافیا و برنامه‌ریزی، دانشگاه تبریز
چکیده
هر گونه تغییر در غلظت گازهای گلخانه‌ای باعث بر هم خوردن تعادل بین اجزا سیستم اقلیم می‌شود. اما تغییر در میزان غلظت این گازها و چگونگی اثرات آن­‌ها در آینده نامعلوم می‌باشد. برای بررسی اثرات تغییر اقلیم بر سامانه‌های مختلف در آینده، ابتدا باید متغیرهای اقلیمی تحت تغییرات گازهای گلخانه‌ای (سناریوهای اقلیمی) شبیه‌­سازی شوند. روش­‌های مختلفی برای این کار وجود دارد که معتبرترین آن­‌ها استفاده از مدل­‌های اقلیمی می­‌باشد. مدل‎های آب و هوایی جهانی (AOGCM)، قادر به شبیه‎سازی در سطوح بزرگ چند صد کیلومتری هستند و نمی‎توانند فرایندهای منطقه‎ای و کوچک مقیاس آب و هوا را شبیه‎سازی کنند. از این‏‌رو، برای شناخت تغییرات به‎طور دقیق‌تر و در مقیاس‎های کوچک‏‌تر از روش‎های ریزمقیاس‎نمایی استفاده می‎شود. یکی از مهمترین روش­‌های ریزمقیاس نمایی روش‎های دینامیکی است که مبتنی بر بالابردن قدرت تفکیک و تجزیه هرچه بیشتر مدل‏‌های آب و هوایی سیاره‎ای هستند. در این مطالعه، به بررسی تغییرات آب و هوا در حوضه کرخه، به‏‌عنوان یکی از مهمترین حوضه‎های کشور از لحاظ آورد آبی و کشاورزی، در دوره 2070 تا 2100 پرداخته شد. برای‏ این ‏منظور، از مدل ریزمقیاس ‏نمایی‎ دینامیکی PRECIS،  برای برآورد بارش و دما تحت دو سناریوی A2 و B2 استفاده شده است. بررسی تغییرات آب و هوایی در حوضه کرخه نشان داد که تحت سناریوی A2، مقدار بارش حدود 11 درصد و میانگین دمای کمینه و بیشینه، حدود پنج درجه افزایش خواهند داشت. برای سناریوی B2، مقدار بارش حدود هفت درصد و مقدار میانگین دمای کمینه و بیشینه، حدود سه درجه افزایش خواهند داشت؛ این در حالی است که تحت هر دو سناریو، بارش فصل پاییز برخلاف دوره پایه، بیشتر از بارش فصل زمستان خواهد بود.
کلیدواژه‌ها
بارش و دما؛ تغییر آب و هوا؛ شبیه‌سازی؛ مدل آب و هوایی سیاره‎ای؛ مدل PRECIS
عنوان مقاله [English]
A study on climate change in Karkheh River Basin using dynamic downscaling model
نویسندگان [English]
Sima Rahimi Bondarabadi1؛ Saeed Jahanbakhsh2؛ Behrooz Sari Saraf2
1SCWMRI
2Tabriz university
چکیده [English]
Any change in the concentration of greenhouse gases will upset the balance between the components of the climate system. But, the change in the concentration of these gases and how they will affect in the future is unknown. To study the effects of climate change on different systems in the future, climate variables must first be simulated under changes in greenhouse gases (climate scenarios). There are several ways to do this, the most reliable of which is the use of climatic models. AOGCMs can simulate climate parameters globally in large scale, while these may not be suitable for small scales. One of the most important downscaling methods is dynamic methods that are based on increasing the resolution and analysis of planetary climate models. Here, in this research, climate change status in Karkheh River Basin where a major basin for water and agricultural yields is studied. For this purpose, the PRECIS model was used. PRECIS is an exponential dynamics downscaling model used to estimate the temperature and precipitation rates for the period of 2070 to 2100 under A2 and B2 scenarios. According to the results of climate change assessment under scenario A2, precipitation would increase up to 11% and up to five degree centigrade would rise in average maximum and minimum temperature while concerning B2 scenario, an increase in precipitation up to 7% and a rise in temperature rise up to three degree centigrade are estimated. However, under both the scenarios, despite, the fall’s precipitation is higher than the winter’s precipitation.
کلیدواژه‌ها [English]
Climate change, Planetary climate model, Precipitation and temperature, PRECIS model, Simulation
مراجع
  1. Abbaspour, K.C., M. Faramarzi, S. Seyed Ghasemi and H. Yang. 2009. Assessing the impact of climate change on water resources in Iran. Water Resources Research, 45: 26-38.

2.     Babaeian, I., Z. Nagafineik, Z. Zabolabasi, M. Habeibei, H. Adab and S. Malbisei. 2010. Climate change assessment over Iran during 2010-2039 by using statistical downscaling of ECHO-G Model. Geography and Development Iranian Journal, 7(16): 135-152 (in Persian).

  1. Christensen, N.S., A.W. Wood, N. Voisin, D.P. Lettenmaier and R.N. Palmer. 2004. The effects of climate change on the hydrology and water resources of the Colorado River Basin. Climate Change, 62: 337-363.

4.     Farajzadeh, M. 2013. Climate change effects on river discharge, case study: Sheshpir River. 24(1): 17-32 

  1. Gasain, A.K., S. Rao and D. Basuray. 2006. Climate impact assessment on hydrology of Indian river basin. Current Science, 90(3): 346-353.
  2. Georgi, F. and B. Hewitson. 2001. Regional climate information–evaluation and projections. In Climate Change 2001: The Scientific Basis”, Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, UK.
  3. Giorgi, F. 1990. On the simulation of regional climate using a limited area model nested in a general circulation model. International Journal of Climatology, 3: 941–963
  4. Giorgi, F. and L.O. Mearns. 1999. Introduction to special section: regional climate modeling revisited. Journal of Geophysical Research, 104(D6): 6335–6352.
  5. Houghton, J.T., Y. Ding, D.J. Griggs, M. Noguer, P.J. van der Linden and D. Xioaosu. 2001. Climate change 2001: the scientific basis. Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, UK.
  6. 2007. Technical summary in climate change: impacts, adaptations and climate change. Cambridge University Press, Cambridge and New York, 572 pages.
  7. Jones, R.G., M. Noguer, D.C. Hassell, D. Hudson, S.S. Wilson, G.J. Jenkins and J.F.B. Mitchell. 2004. Generating high resolution climate change scenarios using PRECIS. Met Office Hadley Centre, Exeter, UK.

12.  Massahbavani, A.R. and S. Morid. 2005. Impacts of climate change on water resources and food production: a case study of Zayandeh Rood Basin. Iranian Water Resources Association, 1(1): 40-47.

13.  Rahimi Bondarabadi, S., S. Jahanbakhsh Asl and B. Sari Saraf. 2016. Evaluation of a dynamical downscaling climate model for assessment of climate change in Karkheh Basin. Watershed Engineering and Management, 11(3): 633-649 (in Persian).

  1. Simmons, A.J. and D.M. Burridge. 1981. An energy and angular-momentum conserving vertical finite difference scheme and hybrid vertical coordinates. Monthly Weather Review, 109: 758–766.
  2. Stone, M.C., R.H. Hotchkiss, C.M. Hubbard and T.A. Fontaine. 2001. Impacts of climate change on Missouri River Basin water yield. Journal of the American Water Resources Association, 37(5): 1119-1129.
  3. Wang, B., I.S. Kang and J.Y. Li. 2004. Ensemble simulation of Asian-Australian monsoon variability by 11 AGCMs. Climate, 17: 803–818.
  4. Zacharias, , S.N. Kumar, S.D. Singh, D.N. Swaroopa Rani and P.K. Aggarwal. 2015. Evaluation of a regional climate model for impact assessment of climate change on crop productivity in the tropics. Current Science, 108(6): 119-1126.
  5. Zohrabi, N., A. Massah bavani, A. Telvari and H. Sedghi. 2009. Determining the temporal trend in annual maximum flood series in the large Karoun River (Iran). 4th Regional Conference on Climate Change, Tehran. 
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 980
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 557


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب