| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,168 |
| تعداد مقالات | 35,197 |
| تعداد مشاهده مقاله | 50,932,609 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 90,938,155 |
ابزار پشتیبان تصمیمگیری بهمنظور تعیین الگوی مکانی بهینه اقدامات آبخیزداری (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد طالقان) | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقاله 8، دوره 29، شماره 4 - شماره پیاپی 113، دی 1395، صفحه 70-80 اصل مقاله (1.22 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmej.2017.115322 | ||
| نویسندگان | ||
| حمزه نور* 1؛ مهدی وفاخواه2؛ مهنوش مقدسی3 | ||
| 1بخش تحقیقاتی حفاظت خاک و آبخیزداری- سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی | ||
| 2گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران | ||
| 3گروه مهندسی آب، دانشگاه اراک، اراک، ایران | ||
| چکیده | ||
| اقدامات آبخیزداری شامل ایجاد، بهبود و حفاظت پوشش گیاهی با هدف کاهش رواناب سطحی در سطح حوزههای آبخیز صورت میگیرد. پیشنهاد اقدامات آبخیزداری در مقیاس حوزه آبخیز نیازمند توازن بین مسائل مالی و هیدرولوژیک از طریق استفاده از روشهای بهینهسازی است. در این پژوهش یک سامانه پشتیبان تصمیمگیری (SWAT-GA) با هدف بهینهسازی محل اجرای اقدامات مدیریتی آبخیزداری شامل بهبود پوشش گیاهی مراتع بهمنظور کاهش حداقل 10، 15، 20 و 25 درصد رواناب سطحی، ایجاد شده است. این سامانه تصمیمگیری بهصورت همزمان بهدنبال حداقل نمودن هزینه اجرای اقدامات پیشنهادی در حوزه آبخیز میباشد. این سامانه برای شبیهسازی رواناب و اثر اقدامات آبخیزداری در سطح حوزه آبخیز از مدل هیدرولوژیک SWAT استفاده مینماید، همچنین در این سامانه الگوریتم ژنتیک بهعنوان یک روش بهینهسازی استفاده شده است. این سامانه در حوزه آبخیز طالقان با مساحت حدود 940 کیلومتر مربع واقع در رشته کوه البرز مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد که برای کاهش حداقل 10، 15، 20 و 25 درصد رواناب سطحی میباید در 22، 35، 48 و 62 درصد از حوزه آبخیز طالقان عملیات بیولوژیک آبخیزداری انجام داد. همچنین حداکثر کاهش و افزایش رواناب پس از اجرای اقدامات پیشنهادی بهترتیب در فصل بهار و تابستان روی داده است. مدیران با استفاده از این ابزار پشتیبان تصمیمگیری قادرند بر اساس مقادیر هدف هیدرولوژیک گزینه بهینه اقدامات مدیریتی را انتخاب نمایند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ بهینهسازی توزیعی؛ آبخیز سد طالقان؛ مدیریت جامع حوزههای آبخیز | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Decision Support Tool for Determination of WMPs Optimal Pattern (Case Study: Taleghan Reservoir Dam Watershed) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamzeh Noor1؛ Mehdi Vafakhah2؛ Mahnoosh Moghaddasi3 | ||
| 1Soil Conservation and Watershed Management Department, AREEo, Mashhad, Iran | ||
| 2Department of Watershed Management Engineering, College of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Iran | ||
| 3Department of Water Engineering, College of Agriculture, Arak University, Arak, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Watershed management practices (WMPs) include methods to create, enhance, and maintain vegetation to reduce surface runoff in the watershed. The implementation of WMPs at the watershed scale is an ongoing challenge that needs to take into account trade-offs between hydrological and economic objectives using optimization algorithm. This research demonstrate a methodology and decision support tool that suggests the optimal location of biological watershed management practices (including improvement rangeland cover) which minimize the cost and simultaneously reduce surface runoff to target levels cases (i.e. 10%, 15%, 20% and, 25%) at watershed scale. The decision support tool (SWAT-GA) consists of a semi-distributed hydrologic model, Soil and Water Assessment Tool (SWAT) which simulation of runoff in watershed, a genetic algorithm (GA), which serves as the optimization engine for the location of biological watershed management practices across the rangeland of the watershed. The proposed method was then applied to Taleghan watershed with an approximate area of 900 km2 that located in Alborz Mountain, Iran. Results indicate watershed management practices should use in 22%, 35%, 48% and 62% of total area of watershed to reduction 10%, 15%, 20% and 25%, respectively. The maximum decrease and increase runoff after the implementation of WMPs have been occurring in the spring and summer, respectively. Using this decision support tool, for each level of target goals, decision makers can select the optimal combination of watershed management practices. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Integrated Watershed Management, Optimization Methods, Genetic algorithm, Taleghan Dam Watershed | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 863 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 945 |
||