| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 2,975 |
| تعداد مقالات | 33,408 |
| تعداد مشاهده مقاله | 43,904,255 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,405,789 |
پیشبینی عمر اقتصادی تراکتور با استفاده الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: چهار نوع تراکتور رایج در استان خراسان رضوی) | ||
| تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| مقاله 8، دوره 15، شماره 3، آذر 1393، صفحه 97-108 اصل مقاله (1.31 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/erams.2014.102238 | ||
| نویسندگان | ||
| عباس روحانی* 1؛ مهدی خجسته‌پور2؛ محمودرضا گلزاریان1 | ||
| 1استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| چکیده | ||
| جایگزینی تراکتور یکی از عوامل بسیار تاثیرگذار برای انجام دادن بهموقع عملیات زراعی است. پیشبینی صحیح هزینههای تعمیر و نگهداری جز اساسی در مدل جایگزینی تراکتور بهشمار میآید. در این مطالعه، از دادههای واقعی هزینههای تعمیر و نگهداری 60 تراکتور دو چرخ محرک در موسسه کشت و صنعت آستان قدس استفاده شد. تراکتورهای دو چرخ محرک شامل 17، 10، 28 و 5 تراکتور بهترتیب مسی فرگوسن 285، فیات 445، جاندیر 3140 و جاندیر 4450 بودند. نتایج تحلیل رگرسیونی نشان میدهد که مدل درجه دوم، بهترین مدل برای پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور است. با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعداد 17850، 18380، 27000 و 27400 ساعت کارکرد تجمعی بهعنوان عمر جایگزینی به ترتیب برای تراکتورهای فیات، مسی فرگوسن، جاندیر 3140، جاندیر 4450 پیشبینی شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ تراکتور؛ عمر اقتصادی؛ مدل جایگزینی؛ هزینه تعمیر و نگهداری | ||
| مراجع | ||
|
Ahmadi Chenarbon, H., Minaei, S. and Arabhosseini, A. 2012. Replacement age of agricultural tractor (MF285) in Varamin region (case study). J. Am. Sci. 7(2): 674-679.
Banaeian, N. and Zangane, M. 2011. Optimum lifetime assessment of tractor and agricultural machinery based on productivity indices, potato farms of Hamadan province. Iranian J. Biosys. Eng. 42(2): 197-204. (in Farsi) Douglas, J. 1975. Construction Equipment Policy. McGraw-Hill. New York.
Edwards, W. 2002. Farm machinery selection. Available at: http://www.extension.iastate.edu.
Gholipoor, M., Rohani, A. and Torani, S. 2013. Optimization of traits to increasing barley grain yield using an artificial neural network. Int. J. Plant Prod. 7 (1): 1-18.
Haupt, S. E. and Haupt, R. L. 2004. Practical Genetic Algorithms. John Wiley & Sons, Inc.
Khoub Bakht, G. Ahmadi, H. and Akram, A. 2010. Determination of optimum life for MF285 tractor based on repair and maintenance costs: a case study in center region of Iran. J. Agr. Technol. 6(4): 673-686. Mitchell, Z. W. 1998. A statistical analysis of construction equipment repair costs using field data and the cumulative cost model. Ph. D. Thesis in Civil Engineering. Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State University.
Rohani, A. and Masoudi, H. 2013. Economic life prediction of two-wheel drive tractor using cumulative cost model and comparison with cost minimization model. J. Agr. Eng. 36(2): 59-68. (in Farsi)
Rohani, A., Abbaspour-Fard, M. H. and Abdolahpour, S. 2011. Prediction of tractor repair and maintenance costs using artificial neural network. Expert Sys. Appl. 38, 8999-9007.
Rohani, A., Ranjbar, I., Abbaspour-Fard, M. H., Ajabshir, Y. and Valizadeh, M. 2010. Evaluation regression techniques in prediction of tractor repair and maintenance costs. J. Agr. Eng. Res. 11(3): 87-97. (in Farsi) Telsang, M. 2005. Production Management. S. Chand & Company LTD, India.
Terborgh, G. W. 1994. Dynamic Equipment Policy. McGraw-Hill, New York. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,542 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 789 |
||