| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,196 |
| تعداد مقالات | 35,423 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,248,115 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 91,780,323 |
پیشبینی تاثیر مدیریت زراعی دیمزارها بر ظرفیت ذخیره کربن خاک بهکمک فنون تحلیل چندمتغیره | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقاله 1، دوره 5، شماره 4، اسفند 1392، صفحه 233-242 اصل مقاله (750.81 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2014.101872 | ||
| نویسندگان | ||
| اطهر کاوه* 1؛ محمد حسین مهدیان2؛ یحیی پرویزی3؛ رضا سکوتی اسکویی4؛ محمد حسن مسیح آبادی5 | ||
| 1دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، | ||
| 2استاد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی | ||
| 3استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمانشاه | ||
| 4دانشیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیبعی آذربایجانغربی | ||
| 5استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران | ||
| چکیده | ||
| ظرفیت ذخیرهسازی کربن یکی از معیارهای ارزیابی پایداری زیستبوم است، بنابراین با بررسی عوامل مدیریتی تاثیرگذار بر این فرآیند میتوان اصلاح و احیای اراضی را دنبال کرد. بدین منظور، پژوهش حاضر به بررسی سناریوهای مدیریتی و اثرات آنها بر ذخیره کربن در حوزه آبخیز سر فیروزآباد در استان کرمانشاه پرداخته شده است. پس از تلفیق لایههای شیب و جهت و تهیه نقشه واحدهای کاری به بررسی سامانههای مدیریتی رایج در قالب سناریوهای مدیریت بقایا، خاکورزی و تناوب زراعی پرداخته و شاخصهای مربوطه کمی شد. در مرحله بعد، حوضه به مناطق همگن تفکیک و نمونهبرداری بهصورت سیستماتیک تصادفی در واحدهای کاری انجام شد. سپس، نمونهها به آزمایشگاه منتقل و وزن مخصوص ظاهری، بافت، میزان کربن آلی و در نهایت ذخیره کربن آلی خاک تعیین شد. نتایج تحلیلهای چندمتغیره نشان داد با استفاده از تحلیل خوشهای، مدل با وارد نمودن هفت متغیر که بهطور معنیداری بر کربن آلی خاک تاثیرگذار هستند و شامل شاخص شخم، توالی غلات در تناوب، کلشسوزانی، کوددهی دامی، الگوی تناوب، آیش زمستانه و جهت شخم بوده، توانست با ضریب همبستگی 0.724 و با ضریب کارایی 0.46، حدود 52 درصد تغییرپذیری ذخیره کربن خاک را پیشبینی کند. بهطور کلی، میتوان چنین نتیجهگیری کرد که آنالیز خوشهای برای بررسی ذخیره کربن در خاک توصیه میشود و نظام تناوب زراعی و نظام خاکورزی از نمونههای بارز نظامهای مدیریتی میباشند که بیشک از حیث ذخیرهسازی کربن حایز اهمیت فراوانی هستند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل خوشهای؛ تناوب زراعی؛ خاکورزی؛ ذخیرهکربن آلی؛ مدیریت بقایا | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Predicting crop management impact on soil carbon storage capacity in drylands using multivariate analysis techniques | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Athar Kaveh1؛ Mohammad Hossein Mahdian2؛ Yahya Parvizi3؛ Reza Sokouti Oskuee4؛ Mohammad Hassan Masih Abadi5 | ||
| 1PhD Student, Sciences and Researches Unit, Islamic Azad University, Iran, | ||
| 2Professor, Agricultural Research, Education and Extension Organization, Iran, | ||
| 3Assistant Professor, Agricultural and Natural Resources Research Center, Kermanshah, Iran, | ||
| 4Associate Professor, Agriculture and Natural Resources Research Center, Western Azerbaijan, Iran | ||
| 5Assistant Professor, Sciences and Researches Unit, Islamic Azad University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Carbon storage is one of the assessment criteria of ecosystem sustainability, so land improvement and reclamation can be followed by investigating the effective managerial factors. This study was conducted to investigate the management scenarios and their effects on carbon storage in Sar Firoozabad watershed, Kermanshah province, Iran. Mapping units were prepared with combination of slope and aspect layers. The common management systems in the form of scenarios of residue management, crop rotation, and tillage were investigated and relevant indices were quantified. In the next step, the watershed area was separated into homogeneous zones and soil sampling in the units, was performed using a randomized systematic method. After transporting the samples to laboratory, soil organic carbon storage was calculated by determining their bulk density, texture, and organic carbon. Results of multivariate analysis showed that seven variables of tillage index, cereal sequence, straw burning, manure application, rotation systems, winter fallow and plow direction predict 52 percent of the soil carbon storage variability with 0.724 correlation coefficient and 0.46 modeling efficiency, using the cluster analysis,. In general, it can be concluded that cluster analysis is recommended for investigating carbon storage in soils and rotation and tillage systems are significant examples of soil management components that are certainly very important in terms of carbon storage. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| cluster analysis, Crop residue management, Crop Rotation, Organic carbon storage, Tillage | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,545 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 697 |
||