| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,219 |
| تعداد مقالات | 35,690 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,567,930 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 92,846,605 |
بررسی روند تغییرات مکانی و زمانی تبخیر و تعرق به کمک سنجش از دور در مناطق نیمه خشک | ||
| پژوهش آب در کشاورزی | ||
| مقاله 8، دوره 29، شماره 2، تیر 1394، صفحه 221-234 اصل مقاله (2.98 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jwra.2015.101675 | ||
| نویسندگان | ||
| مصطفی یعقوب زاده* 1؛ سعید برومندنسب2؛ زهرا ایزدپناه3؛ حسام سید کابلی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز. | ||
| 2استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز. | ||
| 3استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز. | ||
| 4استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول. | ||
| چکیده | ||
| تخمین دقیق تبخیر و تعرق نقش مهمی در بیلان آب در مقیاس منطقه ای برای برنامه ریزی و مدیریت بهتر منابع آب ایفا می کند. تبخیر وتعرق از طریق برآورد تبخیروتعرق پتانسیل در ایستگاههای هواشناسی و یا مستقیماً از اندازه گیری های مزرعه ای بدست می آید ولی تبخیر و تعرق معمولاًبه تغییرات در زمان و مکان بارش، خصوصیات هیدرولیکی خاک و نوع و تراکم پوشش گیاهی واکنش سریع نشان می دهد. بنابراین تقریباً تعیین و توزیع زمانی ومکانی تبخیر و تعرق در مناطق وسیع تنها با لایسیمتر و وسایل اندازه گیری دقیق ممکن نیست. به همین دلیل محققان از دادهها و الگوریتمهای مبتنی بر سنجش از دور برای تعیین تبخیر و تعرق واقعی استفاده می کنند. در این تحقیق روند تغییرات تبخیر و تعرق واقعی دشت نیشابور با الگوریتم بیلان انرژی برای زمین در طی دوره 1379 تا 1392 به کمک تصاویر سنجنده مودیس و داده های هواشناسی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین تبخیر و تعرق تعیین شده با مدل های پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی مقایسه و ارزیابی شد.وجود ضرایب خطا پایین بین مدل پنمن مانتیث و سبال، دقت زیاد الگوریتم سبال را در تخمین تبخیر و تعرق نیز مشخص NDVI و پارامترهای آن نشان داد. نتایج حاصل از مقایسه تبخیر وتعرق و شاخص پوشش گیاهی همبستگی خوبی با هم دارند. همچنین (R2= 0/ کرد پوشش گیاهی و تبخیر و تعرق با داشتن ضریب تببین( 908 دمای سطحی زمین و تبخیر و تعرق در مزارع مورد تحقیق نشان داد که تبخیر و ،NDVI فرآیند تغییرات شاخص تعرق با پایین رفتن دمای سطحی زمین و افزایش تراکم پوشش گیاهی، زیاد می شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم سبال؛ تصاویر مودیس؛ دمای سطحی زمین؛ شاخص NDVI؛ پنمن مانتیث؛ هارگریوز-سامانی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigation of Temporal and Spatial Variation of Evapotranspiration by Remote Sensing in Semi-Arid Regions | ||
| نویسندگان [English] | ||
| M Y1؛ S B2؛ Z I3؛ H S4 | ||
| چکیده [English] | ||
| Accurate estimation of evapotranspiration plays an important role in quantification of the water balance at regional scale for better planning and managing water resources. Evapotranspiration can be obtained from either estimation of potential ET using data of meteorological stations or, directly, from field measurements. ET is subject to rapid changes in time and space, attributable to the wide spatial variability of precipitation, hydraulic characteristics of soils, and vegetation types and densities. Therefore, it is nearly impossible to determine its spatial and temporal distributions over large areas only from lysimeter and precise measuring instruments. Thus, researchers have used remote sensing data to estimate areal actual ET. In this study, actual evapotranspiration variations of Neyshabour plain was investigated by algorithm of energy balance of the earth since 2000 to 2013 by using MODIS images and meteorological data. Also, the determined evapotranspiration was compared and evaluated with Penman-Monteith and Hargreaves-Samani models. Low amount of coefficients of the error between Penman-Monteith model and SEBAL algorithm showed the accuracy of SEBAL model in the estimation of evapotranspiration and its parameters. The results derived from comparison of evapotranspiration and NDVI vegetation index indicated a good correlation between vegetation and evapotranspiration (R2=0.908). Also, the variations of NDVI index, land surface temperature, and evapotranspiration in the studied fields showed that evapotranspiration increased by lower land surface temperature and higher densities of vegetation. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| SEBAL Algorithm, MODIS image, NDVI Index, land surface temperature, Penman-Monteith, Hargreaves-Samani | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,169 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,297 |
||