| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,251 |
| تعداد مقالات | 35,917 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,571,188 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 93,693,515 |
ارزیابی مدلهای سری زمانی خطی و غیر خطی بیلینییر در پیش بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع در ایستگاه سینوپتیک ارومیه | ||
| پژوهش آب در کشاورزی | ||
| مقاله 8، دوره 28، شماره 1، فروردین 1393، صفحه 85-96 اصل مقاله (577.17 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jwra.2015.101167 | ||
| نویسندگان | ||
| جواد بهمنش* 1؛ نسرین آزاد طلاتپه2؛ مجید منتصری3؛ سینا بشارت4 | ||
| 1دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه. | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه. | ||
| 3دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه | ||
| 4استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه. | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی تبخیر-تعرق گیاه مرجع یکیاز مهمترین عناصردر بهینه سازی مصرف آب کشاورزی است. یکیازروشهایپیشبینی مقادیرتبخیر-تعرق گیاه مرجعاستفاده از مدلهای استوکاستیکسری زمانیاست. دراینپژوهشمدلهای خطی AR(p) و ARMA(p,q) به همراه مدل غیر خطی بیلینییر درپیشبینی مقادیر ماهانهتبخیر-تعرق گیاه مرجع درایستگاهسینوپتیک ارومیهمورد مقایسه قرار گرفت. برای انجام پژوهش، مقادیر ماهانه تبخیر-تعرق گیاه مرجع از سال 1350 تا 1389 محاسبه شده و دادههای یاد شده در طول سالهای 1350-1384 و 1385-1389 به ترتیب برای واسنجی و صحتسنجی مدلها بکار گرفته شد. در مرحله بعد، مدل خطی مناسبانتخاب شد و سپس نتایج این مدل و نتایج مدل غیر خطی بیلینییر با مقادیر استاندارد فائو-پنمن-مونتیث مورد مقایسه قرار گرفت. نتایجنشاندادمدلسریزمانی AR(11)نتایجبهتریدر مقایسه با مدلهای خطی دیگر داشت. مقایسه نتایج مدلAR(11) و نتایج مدل BL(11,0,1,1)نسبت به مقادیر ماهانه فائو-پنمن-مونتیث نیز نشان داد که ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و درصد خطای نسبی (VE) در مدل AR(11)به ترتیب 85/1 میلیمتر و 8/3 درصد و در مدل BL(11,0,1,1) نیز به ترتیب 76/1 میلیمتر و 6/3 درصد است. بنابراین، مدل غیر خطی بیلینییر توانایی بیشتری در مدلسازی و پیشبینی مقادیر ماهانه تبخیر-تعرق گیاه مرجع در مقایسه با مدل خطی داشت. در مرحله بعد مقادیر ماهانه تبخیر-تعرق گیاه مرجع برای پنج سال آینده با استفاده از مدل غیرخطی بیلینییر پیشبینی گردید. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Comparison of Linear and Nonlinear (Bilinear) Time Series Models in Reference Crop Evapotranspiration Prediction in Urmia Synoptic Station | ||
| نویسندگان [English] | ||
| J B1؛ N A2؛ M M3؛ S B4 | ||
| چکیده [English] | ||
| Comparison of Linear and Nonlinear (Bilinear) Time Series Models in Reference Crop Evapotranspiration Prediction in Urmia Synoptic StationReference crop evapotranspiration (ETo) prediction is one of the important elements in optimizing agricultural water consumption. In this regard, one of the prediction approaches is to use the stochastic time series methods. In this research, AR (p) and ARMA(p,q) linear models and Bilinear nonlinear model were compared in predicting the monthly values of ETo in Urmia synoptic station. To conduct the present research, the monthly values of ETo from 1971 to 2010 were calculated and data between 1971-2005 and 2006-2010 were used for models calibration and validation, respectively. In the next step, the suitable linear model was selected and the results of this model and Bilinear nonlinear model were compared with the values of FAO Penman-Monteith method. The results showed that the AR(11) time series model had better results than the other linear models. The comparison of the results of AR(11) model and BL(11,0,1,1) model with the monthly values of the ETo using FAO Penman-Monteith method showed that the value of root mean square error (RMSE) and relative error (VE) in AR(11) model were 1.85 mm and 3.8 %, respectively, and in BL(11,0,1,1) model, they were 1.76 mm and 3.6 %, respectively. Therefore, Bilinear nonlinear model had more capability in modeling and predicting of the monthly values of ETo values in comparing with linear models. In the next step, the monthly values of ETo for five future years were predicted by using the Bilinear nonlinear model. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,204 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,552 |
||