| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 82 |
| تعداد شماره‌ها | 3,049 |
| تعداد مقالات | 34,082 |
| تعداد مشاهده مقاله | 46,536,999 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 77,587,551 |
بررسی رابطه مکانی بین بانک بذر، جمعیت علف هرز و الگوی پراکنش آن در طول فصل زراعی در مزرعه چغندر قند | ||
| چغندرقند | ||
| مقاله 6، دوره 28، شماره 2، اسفند 1391، صفحه 187-171 اصل مقاله (665.99 K) | ||
| نوع مقاله: کامل علمی - پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jsb.2013.996 | ||
| نویسندگان | ||
| راحله رهام1؛ ناصر اکبری* 2؛ محمد عبداللهیان نوقابی3؛ حمیدرضا عیسوند2؛ محمد یعقوبی1 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه لرستان | ||
| 2استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان | ||
| 3دانشیار پژوهشی مؤسسه تحقیقات چغندرقند | ||
| چکیده | ||
| به منظور بررسی رابطه مکانی بین بانک بذر و جمعیت علف هرز و نیز الگوی پراکنش آن در طول فصل زراعی در مزرعه چغندرقند، پژوهشی در سال 1388 در ایستگاه تحقیقاتی مهندس مطهری واقع در کمالشهر کرج انجام گرفت. نمونهبرداری از بانک بذر قبل از کاشت چغندرقند و از گیاهچههای علفهرز طی سه مرحله در دوره رشد با دو نوع چارچوب مربع(50 در50 سانتیمتر) و مستطیل (100 در 25 سانتیمتر) صورت گرفت. در هر دو چارچوب فراوانی بذر علفهرز و تراکم بوته به تفکیک گونه شناسایی و ثبت شد. به منظور بررسی ساختار مکانی علفهای هرز و پویایی لکهها از تکنیک ژئواستاتیستیک استفاده شد. تاج خروس، سلمهتره و علفهای هرز باریک برگ، گونههای متداول علف هرز در مزرعه بودند. تجزیه و تحلیل سمی واریوگرام گونههای متداول، دامنه تأثیری از 24/0 تا 9/141 متر را نشان داد که بسته به گونه علفهـرز و مرحله نمونهبرداری متغیر بود. تاجخروس دارای دامنه تأثیر زیاد بهویژه در نمونه برداری دوم گیاهچهها بود. دامنه سلمهتره در طول فصل رشد از گونههای دیگر کمتر بود. بیشترین اثر قطعهای به میزان 671/1 و 308/1 به ترتیب مربوط به تاج خروس (در نوبت دوم نمونهبرداری از گیاهچهها) و گونههای باریک برگ (در نوبت اول نمونهبرداری از گیاهچهها) بود، که در هر دو موجب همبستگی مکانی خیلی ضعیف گردید. همبستگی مکانی قوی برای بذور و گیاهچههای سلمهتره در تمامی مراحل نمونهبرداری به ثبت رسید. نقشههای توزیع مکانی، توزیع لکهای علفهرز را تأیید کرد. ساختار لکهها در طی فصل رشد تغییر کرد. نتایج این مطالعه نشان داد که توزیع مکانی سبب بهبود تصمیمگیریهای مدیریتی و افزایش درک ما از دینامیک جمعیت علفهای هرز خواهد شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوی پراکنش؛ بانک بذرتاج خروس؛ دینامیک جمعیت علفهای هرز؛ ژئواستاتیستیک؛ سلمه تره | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Spatial relationships between weed seed bank, and population and their distribution models in sugar beet crop (Beta vulgaris) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| R. Roham1؛ N. Akbari2؛ M. Abdollahian noghabi3؛ H. R. Eisvand2؛ M. Yaghubi1 | ||
| 1Msc Student, Lorestan University, Iran | ||
| 2Assistant professor of Lorestan University, Iran | ||
| 3Associate Professor of Sugar Beet Seed Institute (SBSI), Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| A field experiment was conducted to study the spatial relationships between weed seed bank and population and their distribution models in sugar beet crop (Beta vulgaris) in 2009 at Motahari Agricultural Research Station of Karaj. Sampling from seed bank before sugar beet drilling and weed population in three stages during the growing season were done using square (50*50 cm) and rectangle (25*100 cm) frameworks. Seed and plant frequency of each weed species were recorded in the both frameworks. Geostatistics technique was used to investigate the local structure of the weeds and dynamic of the spots. Amaranth, lambsquarter and narrow-leaf weeds were the prevalent weed species in the field. Semi-variogram analysis showed a range of influence from 0.24 to 141.9 m depending on weed species and sampling stage. The highest range of influence belonged to amaranth, especially in the second stage of seedling sampling. Lambsquarter had a lowest range of influence between all weeds. The highest nugget effect (1.671 and 1.308) was observed for amaranth (at second sampling from seedlings) and narrow leaf-weeds (at the first sampling from seedlings), respectively. This led to weak local correlation for amaranth and narrow-leaf weeds. Strong local correlation was recorded for seed and seedling of lambsquarter at all sampling stages. Spot distribution of weeds was confirmed by local distribution maps. Spots structure changed during the growing season. Results suggested that weed local distribution could improve management decisions and comprehension of dynamic of weeds populations. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| amaranth, Geostatistics, Lambsquarter, Weeds population dynamic | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
Ashrafi A, Bannayan Aval M, Rashed Mohasel, MH. Spatial dynamics of weed population in a corn field using geostatistics analysis. Iranian Journal of Field Crops Research; 2004. 1(2): 139-154. (in Persian, abstract in English)
Ball DA, Miller, SD. A comparison of techniques for estimation of arable soil seed banks and their relationship to weed flora. Weed Research; 1989. 29:365-373.
Beheshtian M, Mesgaran MB, Rahimian H, Zand E, Alizadeh H. Comparison of three methodologies for efficient seed extraction in studies of soil weed seed bank. Weed Research; 2007. 47: 472-478.
Cardina J, Johnson GA, Sparrow DH. The nature and consequence of weed spatial distribution. Weed Sci.; 1997. 45:364-373.
Cardina J, Sparrow DH, McCoy EL. Analysis of spatial distribution of common Lambsquarters (Chenopodium album) in no till soybean (Glycine max). Weed Science; 1995. 43: 258-268.
Christensen S, Nordbo E, Heisel T, Wlter AM. Overview of developments in precision weed management, issues of interest and future directions being donsidered in Europe. In "Precision Weed Management in Crops and Pastures" R.W. Medd and J.E. Pratley, (Eds). Pp.3-13. CRC for Weed Management Systems, Adelaide, Australia; 1999.
Dille JA, Milner M, Groeteke JJ, Mortensen DA, Williams MM. How good is your weed map? A comparison of spatial interpolators. Weed Science; 2002. 51:44-55.
Douglas DB, Melinda H, Owen MDK. Effect of crop and weed management on density and vertical distribution on weed seeds in soil. Agronomy Journal; 1998. 90: 793-799.
Douglas DB. Influences of tillage systems on weed population dynamics and management in corn and soybean in the central USA. Crop Science; 1995. 35: 1247-1258.
Dutilleul P. Spatial heterogeneity and the design of ecological field experiments. Ecology; 1993. 74: 1646-1658.
Forcella F. Predication of weed seedling destinies from buried seed reserves. Weed Research; 1992. 32: 29-38.
Gerhards R, Wyse-Pester DY, Jounson GA. Characterizing spatial stability of weed population using interpolated maps. Weed Science; 1997. 45: 108-119.
Gholami Golafshan M. Study of relationship between weed seed bank in early season and weed population during growing season and comparing of weed population evaluating method. (M.Sc. thesis). Islamic Azad University, Branch of Karaj; 2008. 82 pages.(in Persian, abstract in English)
Harper JL. The population biology of plants. Academic Press; 1997. London.
Howard CL, Mortime AM, Gould D, Putwain PD, Cousens R, Cussans GW. The dispersal of weeds: seed movement in arable agriculture. Proceedings Brighton Crop Protection Conference-Weeds; 1991. pp. 821-828.
Johnson A, Mortensen DA, Gotway CA. Spatial analysis of weed seedling populations using geostatistics. Weed Science; 1996. 44: 704-710.
Loghavi M, Mackvandi BB. Development of a target oriented weed control system. Computers and electronics in agriculture; 2008. 63: 112–118.
Lutman PJW, Perry NH, Hull RIC, Miller PCH, Wheeler HC, Hale HL. Developing a weed patch spraying system for use in arable crops. 2002. Project Report No. 291, The Home-Grown Cereals Authority (HGCA) London, UK.
Mohammadi J. Spatial variability of soil fertility, wheat yield and weed density in a one hectare field in Share Kord. Journal of Agriculture Science and Technology; 2002. 4:83-92.
Mohammadvand E, Rashed Mohassel MH, Nassiri Mahallati M, Pourtousi N. Effect of nitrogen and herbicide on spatial distribution and variability of broadleaf weed patches during a growing season in corn. Iranian Journal of Field Crops Research; 2009. 7(1):205-218. (in Persian, abstract in English).
Rahman A, James TK, Mellsop JM, Grbavac N. Predicting broadleaf weed populations in maize from the soil seed bank. 2004. New Zealand Plant Protection, 57: 281-285.
Rahed Mohassel MH, Nadjafi H, Akbarzadeh MD. Weed Biology and Control. Mashhad, Iran: Ferdousi University Press; 2001. 404 pp.
Rew LJ, Cussans GW. Patch ecology and dynamics-how much do we know? In proceeding Brighton crop protection conference-Weeds, Brighton, UK; 1995. 1059-1068.
Schuster I, Nordmeyer H, Rath RT. Comparison of vision-based and manual weed mapping in sugar beet. Biosystems Engineering; 2007. 98: 17-25.
Siyahmargoei A, Rashed Mohassel MH, Nassiri Mahalati M, Bannayan Aval M, Rahimian Mashhadi H. Evaluation of local changes and weeds response to current cultural practice in a sugar beet field in Mashhad. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 10th year; 2006. 3(b):361-373. (in Persian, abstract in English)
Siyahmargoei A, Rashed Mohassel MH, Nassiri Mahalati M, Bannayan Aval M, Mohammad Abadi A. Evaluation of current management in fallow-forage barley and sugar beet-forage barley and its effects on weed distribution. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 11th year; 2007. 41(a):165-174. (in Persian, abstract in English)
Swanton CJ, Murphy SD. Weed science beyond the weeds: The role of integrated weed management (IWM) in agro ecosystem health. Weed Science; 1996. 44:437-445. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,537 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,283 |
||
