| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,265 |
| تعداد مقالات | 36,085 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,264,621 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 94,252,557 |
تشخیص زودهنگام مشکلات کلنی زنبورعسل با فناوری‌های پایش هوشمند | ||
| علوم و فناوری اطلاعات و هوشمندسازی کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 07 آبان 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaist.2026.374485.1171 | ||
| نویسندگان | ||
| لیلا قره داغی* 1؛ فرهاد پرنیان خواجه دیزج1؛ قربان الیاسی زرین قبایی1؛ مرتضی غلامی کریم آباد2 | ||
| 1استادیار، بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، | ||
| 2کارشناس بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، | ||
| چکیده | ||
| زنبورداری سنتی با چالش‌هایی مانند بازدیدهای مکرر و تشخیص دیرهنگام بیماری‌ها و اتلاف زمان و نیروی کار مواجه است که به تلفات کلنی و کاهش بهره‌وری می‌انجامد. این مقاله ترویجی با هدف معرفی کاربردی کندوی هوشمند و زنبورداری دقیق به عنوان راهکاری برای تشخیص زودهنگام مشکلات کلنی تدوین شده است. روش پژوهش بر مرور منابع معتبر و مطالعات موردی استوار است؛ ابتدا معماری چهارلایه سیستم پایش هوشمند (حسگرها، ارتباطات، پردازش و کاربری) تشریح می‌شود، سپس سه فناوری کلیدی شامل پایش صوتی، توزین هوشمند و پایش دما-رطوبت معرفی و کاربرد هر یک در تشخیص بی‌ملکه‌ای، بچه‌دهی، کمبود منابع غذایی و تنش‌های حرارتی بررسی می‌گردد. یافته‌ها نشان می‌دهد که فناوری‌های پایش هوشمند در پژوهش‌های انجام شده، بی‌ملکه‌ای را با دقت ۹۸ درصد و کنه واروآ با دقت ۹۷.۴ درصد تشخیص داده‌اند؛ هر چند تعمیم این دقت‌ها به شرایط، نیازمند اعتبارسنجی بومی است. تلفیق داده‌های چندحسگری دقت پیش‌بینی رویدادهایی مانند بچه‌دهی را افزایش می‌دهد. نمونه‌های جهانی ارزش افزوده ۹۸ تا ۱۰۰ دلار به ازای هر کندو را گزارش کرده‌اند. نتیجه آنکه با شروع تدریجی و کم‌هزینه (نصب ترازو و حسگر دما و رطوبت)، و حرکت به سمت تلفیق داده‌ها، زنبورداران می‌توانند از مزایای این فناوری برای مدیریت پیشگیرانه و کاهش تلفات بهره‌مند شوند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اینترنت اشیاء؛ کندوی هوشمند؛ پایش صوتی؛ توزین هوشمند؛ تشخیص زودهنگام | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Early detection of honeybee colony disorders using smart monitoring technologies | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Leila Gharehdaghi1؛ Farhad Parnian Khajeh-dizaj1؛ Ghorban Elyasi Zarringhabaei1؛ Morteza Gholami Karimabad2 | ||
| 1Assistant Professor, Animal Science Research Department, East Azarbaijan Agricultural and Natural Resources Research and Education center, Agricultural Research Education and Extension Organization, Tabriz, Iran. | ||
| 2Animal Science Research Department, East Azarbaijan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Tabriz, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Traditional beekeeping faces challenges such as frequent inspections, late disease detection, and wasted time and labor, leading to colony losses and reduced productivity. This extension article aims to practically introduce the smart hive and precision beekeeping as a solution for early detection of colony problems. The research method is based on a review of credible sources and case studies; first, the four-layer architecture of a smart monitoring system (sensors, communication, processing, and user interface) is described. Then, three key technologies—acoustic monitoring, smart weighing, and temperature-humidity monitoring—are introduced, and their applications in detecting queenlessness, swarming, food shortage, and thermal stress are examined. Findings show that in the conducted studies, smart monitoring technologies have detected queenlessness with 98% accuracy and Varroa mite with 97.4% accuracy; however, generalizing these accuracies to other conditions requires local validation. The fusion of multi-sensor data increases the prediction accuracy of events such as swarming. Global examples have reported an added value of 98 to 100 dollars per hive. In conclusion, with a gradual and low-cost start (installing a scale and a temperature-humidity sensor) and moving toward data fusion, beekeepers can benefit from this technology for preventive management and loss reduction. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Internet of Things, Smart Hive, Acoustic Monitoring, Smart Weighing, Early Detection | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2 |
||