| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,272 |
| تعداد مقالات | 36,131 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,593,446 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 94,434,641 |
سازوکار‌های مؤثر بر کارایی کودهای زیستی در حبوبات دیم مناطق خشک و نیمه‌خشک: تحلیل شکاف آزمایشگاه تا مزرعه | ||
| زراعت دیم ایران | ||
| دوره 15، شماره 1، شهریور 1405، صفحه 77-101 اصل مقاله (1.34 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله مروری | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/idaj.2026.373583.467 | ||
| نویسنده | ||
| یاسر عظیم زاده* | ||
| مؤسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، مراغه، ایران | ||
| چکیده | ||
| مقدمه: کودهای زیستی به‌عنوان یکی از ارکان کشاورزی پایدار، با هدف کاهش وابستگی به نهاده‌های شیمیایی و افزایش بهره‌وری اکوسیستم‌های زراعی مورد توجه می‌باشند. با این حال، یکی از چالش‌های مهم کاربرد این کودها، عملکرد ضعیف یا ناموفق آن‌ها در شرایط واقعی مزرعه در مقایسه با محیط‌های کنترل‌شده آزمایشگاهی است. این ناهماهنگی که در ادبیات علمی با عنوان شکاف آزمایشگاه تا مزرعه شناخته می‌شود، با پیچیدگی‌های ذاتی نظام‌های کشاورزی مرتبط است؛ به‌گونه‌ای که با انتقال میکروب‌های مفید از شرایط ایزوله و بهینه به درون سامانه پویای خاک-گیاه-اقلیم-مدیریت، کارایی آن‌ها کاهش می‌یابد. این مسئله در مناطق خشک و نیمه‌خشک که حبوبات دیم نقش کلیدی در امنیت غذایی و معیشت کشاورزان دارند، به‌دلیل وقوع تنش‌های همزمان محیطی، از حساسیت بیشتری برخوردار است. بنابراین، شناخت عمیق عوامل ایجادکننده این شکاف و ارائه چارچوبی تحلیلی برای شناسایی نقاط بحرانی، گامی اساسی در جهت افزایش قابلیت پیش‌بینی‌پذیری و موفقیت کودهای زیستی در چنین بوم‌نظام‌های شکننده است. روش‌شناسی پژوهش: این مقاله با رویکرد مروری تحلیلی-تشخیصی و با بهره‌گیری از روش فراتحلیل کیفی مطالعات پیشین انجام شده است. بدین منظور، ابتدا کلیه مقالات نمایه‌شده در بازه زمانی ۲۰۱5 تا ۲۰۲۵ در پایگاه‌های معتبر علمی نظیر SID، Web of Science، Scopus و ScienceDirect با کلیدواژه‌های مرتبط با عملکرد کودهای زیستی در حبوبات دیم و تنش‌های زیستی و غیرزیستی استخراج گردید. سپس با اعمال معیارهای ورود و خروج، 96 مطالعه انتخاب و از نظر سه مؤلفه اصلی ویژگی‌های سویه‌های میکروبی، شرایط محیطی و مدیریتی مزرعه و روش‌های فرمولاسیون و کاربرد مورد کاوش قرار گرفتند. در گام بعد، تمامی متغیرهای مؤثر در کاهش کارایی کود زیستی، در قالب سه دسته فیلتر محیطی، زیستی و فنی-مدیریتی دسته‌بندی شدند. برای هر یک از این فیلترها، بر اساس مرور نظام‌مند شواهد تجربی، مکانیسم‌های شکست شناسایی و اولویت‌بندی گردید. نهایتاً، الگوی تحلیلی-تشخیصی پیشنهادی (فیلترهای شکست) با هدف ارائه یک نقشه راه عملیاتی برای طراحی هدفمند سویه‌ها، فرمولاسیون‌ها و راهکارهای مدیریتی، تدوین و ساختاردهی گردید. یافتههای پژوهش: سازوکار‌های سودمند کودهای زیستی (مانند تثبیت زیستی نیتروژن، حلالیت عناصر غذایی، تنظیم هورمونی و القای مقاومت سیستمیک) برای اثرگذاری در مزرعه باید به ترتیب از سه فیلتر محیطی (تنش‌های خشکی، دما و شیمی خاک)، زیستی (رقابت با میکروبیوم بومی و شکارگری) و فنی-مدیریتی (مشکلات فرمولاسیون، روش کاربرد و ناسازگاری با نهاده‌ها) عبور کنند که به‌صورت هم‌افزا کارایی را کاهش می‌دهند. مهم‌ترین راهکار مستخرج از این تحلیل، گذار از رویکرد سویه‌محور آزمایشگاهی به طراحی سامانه‌محور مزرعه‌ای است؛ به‌این معنا که انتخاب سویه، فرمولاسیون و روش کاربرد نباید به‌صورت مجزا، بلکه همزمان و بر اساس ویژگی‌های خاص هر مزرعه (خاک، اقلیم و مدیریت زراعی) صورت پذیرد. در این چارچوب، اولویت نخست، غربالگری سویه‌ها نه صرفاً بر اساس توانایی عملکردی در آزمایشگاه، بلکه بر اساس بقاپذیری و رقابت‌پذیری در شرایط واقعی مزرعه است. در گام بعد، فرمولاسیون‌های پیشرفته و راهکارهای مدیریت زراعی باید برای حفاظت از میکروب‌ها در برابر فیلترهای شناسایی‌شده، به‌طور هدفمند طراحی شوند. در نهایت، نقشه راه تحقیقاتی شامل به‌کارگیری فناوری‌های اومیکس برای شناسایی هوشمندانه سویه‌های مقاوم، توسعه ارزیابی‌های چندمرحله‌ای مزرعه‌ای و استفاده از کشاورزی دیجیتال برای کاربرد دقیق‌تر کود زیستی ترسیم می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بقاپذیری میکروبی؛ تنش‌های محیطی؛ فیلترهای شکست؛ فرمولاسیون میکروبی؛ کشاورزی دقیق | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Mechanisms Affecting the Efficiency of Biofertilizers in Rainfed Legumes in Arid and Semi-Arid Regions: A Lab-to-Farm Gap Analysis | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Yaser Azimzadeh | ||
| Dryland Agricultural Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Maragheh, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Introduction: Biofertilizers are considered one of the pillars of sustainable agriculture, aiming to reduce dependence on chemical inputs and enhance the productivity of agroecosystems. However, one of the major challenges in the application of these fertilizers is their poor or unsuccessful performance under real field conditions compared to controlled laboratory environments. This inconsistency, known in the scientific literature as the "lab-to-farm gap", is associated with the inherent complexities of agricultural systems; as beneficial microbes are transferred from isolated and optimal conditions into the dynamic "soil-plant-climate-management" system, their efficiency declines. This issue is of particular sensitivity in arid and semi-arid regions, where rainfed legumes play a key role in food security and farmers' livelihoods, due to the occurrence of concurrent environmental stresses. Therefore, an in-depth understanding of the factors creating this gap and the presentation of an analytical framework for identifying critical points is an essential step toward enhancing the predictability and success of biofertilizers in such fragile ecosystems. Methodology: This article was conducted with an analytical-diagnostic review approach, utilizing a qualitative meta-analysis method of previous studies. For this purpose, all indexed articles published between 2015 and 2025 in reputable scientific databases such as SID, Web of Science, Scopus, and ScienceDirect were extracted using keywords related to biofertilizer performance in rainfed legumes and biotic and abiotic stresses. Subsequently, by applying inclusion and exclusion criteria, approximately 100 studies were selected and examined in terms of three main components: microbial strain characteristics, environmental and farm management conditions, and formulation and application methods. In the next step, all variables affecting the reduction of biofertilizer efficiency were categorized into three groups of environmental, biological, and technical-managerial filters. For each of these filters, based on a systematic review of empirical evidence, failure mechanisms were identified and prioritized. Finally, the proposed analytical-diagnostic model (failure filters) was developed and structured with the aim of providing an operational roadmap for the targeted design of strains, formulations, and management strategies. Research findings: The beneficial mechanisms of biofertilizers (such as biological nitrogen fixation, nutrient solubilization, hormonal regulation, and induction of systemic resistance) must sequentially pass through three filters to be effective in the field: environmental filters (drought stress, temperature, and soil chemistry), biological filters (competition with native microbiome and predation), and technical-managerial filters (formulation problems, application method, and incompatibility with inputs). Together, these filters synergistically reduce the efficiency of biofertilizers. The central insight emerging from this analysis is the critical need for a paradigm shift—away from a laboratory‑centric, strain‑centric screening logic, and toward a systems‑based, field‑tailored design framework. In this revised approach, strain selection, formulation strategy, and application method are not treated as independent steps but as interdependent components that must be co‑optimized according to the specific edaphic, climatic, and agronomic context of each target field. Within this framework, the primary criterion for strain prioritization shifts from maximal in vitro functionality to robust in situ survivability and competitive fitness under realistic field conditions. Concomitantly, advanced formulation technologies and complementary agronomic interventions should be purposefully engineered to shield microbial inoculants from the identified filters. As a forward‑looking research agenda, this study advocates the integration of omics‑based tools for intelligent strain discovery, the establishment of multi‑tiered field‑scale evaluation pipelines, and the adoption of digital agriculture platforms to enable site‑specific and precision‑guided biofertilizer deployment. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Environmental stresses, Failure filters, Microbial formulation, Microbial survivability, Precision agriculture | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 61 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 42 |
||