| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,268 |
| تعداد مقالات | 36,108 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,481,619 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 94,387,998 |
الگوی تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی برای نوسازی کمباین‌های فرسوده برداشت غلات با تأکید بر شاخص‌های فنی و اقتصادی | ||
| تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 26 مهر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/amsr.2026.374050.1543 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد قهدریجانی1؛ امیر محمدی نژاد* 2؛ مسعود یوسفی2؛ احمد محمدی3؛ رضا مقدسی3 | ||
| 12- گروه مهندسی سیستمهای کشاورزی ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران | ||
| 21-2-5 گروه اقتصاد کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد سلامی، تهران، ایران | ||
| 33. گروه مهندسی مکانیک، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران | ||
| چکیده | ||
| فرسودگی ناوگان کمباین‌های برداشت غلات در ایران، علاوه بر افزایش هزینه‌های بهره‌برداری و نگهداری، موجب افزایش تلفات برداشت، کاهش ظرفیت و بهره‌وری عملیات و کاهش قابلیت اطمینان ماشین‌آلات می‌شود. پژوهش حاضر با هدف ارائه و ارزیابی یک الگوی تصمیم‌گیری چندمعیاره برای انتخاب بهترین گزینه جایگزینی کمباین‌های فرسوده انجام شد. ابتدا با مطالعه منابع علمی و بهره‌گیری از نظر ۱۵ خبره حوزه مکانیزاسیون و اقتصاد کشاورزی، شاخص‌های مؤثر شناسایی و با روش دلفی غربال شدند. سپس وزن‌دهی شاخص‌ها با استفاده از تحلیل سلسله‌مراتبی فازی (FAHP) انجام و چهار گزینه شامل کمباین ایرانی نو، خارجی نو، دست‌دوم خارجی و تعمیر اساسی با تکنیک TOPSIS رتبه‌بندی شدند. نتایج نشان داد ابعاد فنی (۰٫۳۲۶) و اقتصادی (۰٫۲۶۱) بیشترین اهمیت را دارند و نرخ تلفات برداشت (وزن جهانی ۰٫۱۴۱) مهم‌ترین شاخص شناسایی شد. رتبه‌بندی گزینه‌ها نشان داد کمباین خارجی نو (شاخص شباهت ۰٫۶۷۳)، کمباین ایرانی نو (۰٫۵۱۵)، کمباین دست‌دوم خارجی (۰٫۴۰۵) و تعمیر اساسی (۰٫۲۵۸) به‌ترتیب در رتبه‌های اول تا چهارم قرار گرفتند. تحلیل حساسیت، پایداری رتبه‌بندی را تأیید کرد. بر اساس یافته‌ها، تصمیم‌گیری برای نوسازی ناوگان باید مبتنی بر عملکرد فنی، تلفات برداشت، هزینه‌های چرخه عمر و قابلیت اطمینان باشد؛ نه صرفاً سن ماشین یا هزینه اولیه خرید. الگوی پیشنهادی می‌تواند ابزاری کارآمد برای سیاست‌گذاری نوسازی ناوگان و انتخاب گزینه مناسب در سطح بهره‌برداران باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کمباین برداشت غلات؛ نوسازی ناوگان؛ تصمیم‌گیری چندمعیاره؛ تحلیل سلسله‌مراتبی فازی؛ TOPSIS | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| “A Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Model for Modernizing Obsolete Grain Harvesting Combines: A Focus on Technical and Economic Indicators” | ||
| نویسندگان [English] | ||
| mohammad ghahderijani1؛ Amir Mohammadi Nejad2؛ masoud yousefi2؛ ahmad mohammadi3؛ reza moghaddasi3 | ||
| 1Department of Agricultural Systems Engineering, Islamic Azad University, Tehran Science and Research Branch, Tehran, Iran | ||
| 2Department of Agricultural Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 3Department of Mechanical Engineering, Shahr-e Qods Branch, Islamic Azad University, Shahr-e Qods, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The obsolescence of grain harvesting combine fleets in Iran, in addition to increasing operation and maintenance costs, leads to higher harvesting losses, reduced operational capacity and efficiency, and diminished machinery reliability. This study was conducted to develop and evaluate a multi-criteria decision-making (MCDM) model for selecting the optimal replacement option for obsolete combines. Initially, influential indicators were identified through a literature review and screened using the Delphi method based on the opinions of 15 experts in mechanization and agricultural economics. Subsequently, the weights of these indicators were determined using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP), and four alternatives—new domestic combines, new foreign combines, used foreign combines, and major overhaul—were ranked using the TOPSIS technique. The results indicated that technical (0.326) and economic (0.261) dimensions held the highest significance, with the harvesting loss rate (global weight of 0.141) identified as the most critical indicator. The ranking of alternatives revealed that new foreign combines (similarity index of 0.673), new domestic combines (0.515), used foreign combines (0.405), and major overhaul (0.258) ranked first to fourth, respectively. Sensitivity analysis confirmed the stability of the ranking. Based on the findings, decision-making for fleet modernization should be grounded in technical performance, harvesting losses, life-cycle costs, and reliability, rather than merely machine age or initial purchase cost. The proposed model can serve as an efficient tool for fleet modernization policymaking and selecting optimal options for operators. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Multi-criteria decision-making, Fuzzy AHP, TOPSIS, Combine harvesters, Fleet modernization | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 62 |
||