| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,266 |
| تعداد مقالات | 36,101 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,401,796 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 94,347,953 |
چالش‌های تعیین موقعیت نمونه‌های آموزشی توده‌های خالص جنگلی و بازیابی آن بر تصاویر ماهواره‌ای | ||
| طبیعت ایران | ||
| مقاله 6، دوره 11، شماره 3 - شماره پیاپی 58، مرداد و شهریور 1405، صفحه 47-54 اصل مقاله (503.06 K) | ||
| نوع مقاله: نامه‌های علمی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/irn.2026.372889.1735 | ||
| نویسندگان | ||
| رمضانعلی خرمی* 1؛ زهرا نعیمی2؛ محمد حجازیان3؛ مجتبی ایمانی راستایی4 | ||
| 1استادیار پژوهش، بخش تحقیقات جنگل‌ها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی مازندران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ساری، ایران. | ||
| 2گروه فیزیک دانشگاه تهران | ||
| 3رئیس طرح و برنامه اداره‌کل منابع طبیعی مازندران، ساری | ||
| 4کارشناس پژوهش، بخش تحقیقات جنگل و مرتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی مازندران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ساری، ایران | ||
| چکیده | ||
| شناسایی دقیق گونه‌های درختی، یکی از ارکان اساسی مدیریت پایدار جنگل، حفاظت از تنوع زیستی و پایش اکولوژیکی است. در این فرایند، نمونه‌های آموزشی، نقش تعیین‌کننده‌ای در یادگیری الگوریتم‌های طبقه‌بندی دارند و کیفیت آن‌ها تأثیر مستقیمی بر دقت شناسایی و طبقه‌بندی پدیده‌ها در تصاویر ماهواره‌ای دارد. در پژوهش «هوشمندسازی تشخیص راش شرقی»، توده‌های خالص راش با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-۲ و بر مبنای طبقه‌بندی در سطح پیکسل شناسایی شدند. برای این منظور، قطعه‌نمونه‌های زمینی به‌صورت مربع و با اضلاعی تقریباً موازی با اضلاع پیکسل‌های تصاویر سنتینل-۲، طراحی و برداشت شدند. بااین‌حال، به‌‌دلیل خطاهای تعیین موقعیت سامانه GPS و خطاهای هندسی تصاویر، مراکز قطعه‌نمونه‌ها هنگام انتقال به تصاویر ماهواره‌ای معمولاً بر مراکز پیکسل‌های متناظر منطبق نمی‌شدند، موضوعی که می‌توانست موجب کاهش خلوص نمونه‌های آموزشی و درنتیجه کاهش دقت طبقه‌بندی شود. ازاین‌رو، نمونه‌های آموزشی به‌گونه‌ای انتخاب شدند که افزون‌بر قطعه‌نمونه مرکزی، هشت قطعه‌نمونه مجاور آن نیز از‌نظر ترکیب گونه‌ای، کاملاً همگن و متعلق به توده خالص راش باشد. همچنین، ابعاد قطعه‌نمونه‌ها بین ۴۰ تا ۶۰ متر در نظر گرفته شد تا حتی در صورت بروز خطاهای مکانی، پیکسل متناظر همچنان نماینده یک توده خالص راش باقی بماند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نمونه آموزشی؛ پیکسل‌های ماهواره‌ای؛ راش؛ سنتینل-2 | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Challenges in determining the location of training samples of pure forest stands and their recovery on satellite images | ||
| نویسندگان [English] | ||
| RamzanAli Khorrami1؛ Zahra Naeimi2؛ Mohammad Hejazian3؛ Mojtaba Imani Rastaebi4 | ||
| 1Assistant Professor, Research Division of Forests and Rangelands Research Department, Mazanderan Agricultural Research, Education and Extension Organization, Sari, Iran | ||
| 2Physics Department, University of Tehran | ||
| 3Mazandaran General Office of Natural Resources and Watershed Management | ||
| 4Research Division of Forests and Rangelands Research Department, Mazanderan Agricultural Research, Education and Extension Organization, Sari, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In remote sensing, any square sample plot with sides parallel to satellite pixels and dimensions proportional to the image's spatial resolution, which is collected on the ground from forest stands (such as a pure beech stand), can be used as a training sample in discrimination and classification analysis. The position of the center of the said sample plot is usually recorded using a handheld GPS. Factors such as (1) spatial mismatch between the center of the sample plot and the center of the corresponding satellite pixel, (2) GPS error, and (3) image displacement cause the center of the sample plot collected in the forest not to necessarily coincide with its actual location on the image. To ensure that the nature of the training sample does not change during the relocation of the ground sample plot center on the image and the extraction of spectral values, or during the process of detecting phenomena in remote sensing images, it is necessary that the phenomenon present in its eight neighboring plots also be homogeneous and similar to that of the central plot. Accordingly, the spectral values extracted from a single band for the training sample plot and the eight neighboring pixels belonging to pure beech are largely similar. To reduce the error of pixel displacement relative to the actual location of ground features, using satellite images with high spatial resolution is an effective strategy, because the pixel size is smaller and alignment with ground features is performed more accurately. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| training sample, satellite pixels, Sentinel 2, beech | ||
| مراجع | ||
|
خرمی، ر،. نعیمی، ز،. محمودی، م،. محمودی پاردکلایی، م،. فلاح میری، ح،. نظیفی، م،. مافی، ش. و مختارپور، ا.، 1403. نقشه دقیق باغات مرکبات تولید‌شده از تصاویر ماهواره‌ای مبنایی برای تعیین مرز جنگل. مجله ترویجی مدیریت پایدار جنگل‌های هیرکانی، 6(2): 23-15. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 36 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 40 |
||