| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,265 |
| تعداد مقالات | 36,086 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,293,347 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 94,260,775 |
بهینه‌سازی کارایی انرژی در واحدهای پرورش گاو شیری با رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها | ||
| تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| دوره 25، شماره 92، اسفند 1403، صفحه 41-58 اصل مقاله (1.69 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/amsr.2026.374021.1541 | ||
| نویسنده | ||
| عادل واحدی* | ||
| دانشیار مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی،کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| انرژی به شکل‌های مختلف در صنعت پرورش گاو شیری استفاده می‌شود و در فرآیند تولید شیر به دلایل مختلف هدر می‌رود. دامداران با به‌کارگیری روش‌های مختلف تولید، در کارایی انرژی واحد تولیدی‌شان نقش اساسی دارند. این تحقیق در سال 1403 در استان تهران به انجام رسید و هدف آن تعیین شاخص‌های انرژی مصرفی، شناسایی واحدهای کارا و ناکارای پرورش گاو شیری به‌منظور بالابردن کارایی واحدهای تولیدی به حداکثر، و تعیین مقدار انرژی قابل ذخیرهشدن حاصل از بهینه‌سازی مصرف انرژی بود. اطلاعات به روش پرسشنامه‌ای و مطالعات اسنادی و نمونه‌گیری به‌صورت تصادفی از واحدهای مختلف گاوداری شیری جمعآوری و کلیه فعالیت‌ها یادداشت‌برداری شد. انرژی نهاده‌ها شامل نیروی کار، ماشین و تجهیزات، سوخت، الکتریسیته، جیرۀ غذایی دام (یونجه، ذرت سیلویی، کنسانتره و کاه گندم)، ساختمان و تأسیسات و انرژی ستانده‌ها شامل شیر، گوشت و کود گاوی تولید شده محاسبه شد. شاخص‌های انرژی شامل افزودۀ خالص انرژی، کارایی انرژی مصرفی، بهره‌وری انرژی و شدت انرژی تعیین شد. با رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها کارایی انرژی دامداری‌های گاو شیری مورد مطالعه تعیین و میزان بهینه‌سازی مصرف‌انرژی در واحدهای ناکارا و کل انرژی قابل صرفه‌جویی مشخص گردید. نتایج تحقیق نشان داد مقدارکل انرژی ورودی 75/193690 مگاژول بهازای هر رأس دام است و بیشترین سهم انرژی نهاده‌های مصرفی را خوراک دام با 96/76 درصد دارد. در بین خوراک‌های عمدۀ مصرفی گاو شیری، کنسانتره، یونجه، ذرت و کاه گندم به‌ترتیب 99/32، 68/27، 8/13 و 48/2 درصد از کل انرژی مصرفی داشتند. مقدار کل انرژی ستانده 482/36886 مگاژول بهازای هر رأس دام به دست آمد که بیشترین سهم را شیر تولیدی با 02/87 درصد از کل انرژی ستانده داشت. کارایی مصرف انرژی، خالص انرژی، بهره‌وری انرژی و شدت انرژی به‌ترتیب 19/0، 272/156804- مگاژول بهازای هر رأس دام، 086/0 کیلوگرم بر مگاژول و 636/11 مگاژول بر کیلوگرم تعیین گردید. میانگین کارایی فنی، کارایی فنی خالص و کارایی مقیاس برای گاوداریهای شیری استان تهران به‌ترتیب 892/0، 931/0 و 958/0 محاسبه شد. میانگین انرژی هدف در گاوداریهای شیری استان تهران 15/129764 مگاژول بهازای هر رأس دام تعیین شد. یافتههای تحقیق نشان داد با بهینه‌سازی مصرف انرژی در دامداری‌های ناکارای گاو شیری استان تهران بهطور متوسط 53/63926 مگاژول بهازای هر رأس دام می‌توان صرفه‌جویی انرژی داشت و کارایی مصرف انرژی و بهره‌وری انرژی را به‌ترتیب به 284/0 و 128/0 کیلوگرم بر مگاژول ارتقا داد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شاخص‌های انرژی؛ صرفه‌جویی انرژی؛ کارایی فنی خالص؛ کارایی مقیاس | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Optimizing Energy Efficiency in Dairy Cattle Farms using A Data Envelopment Analysis Approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Adel Vahedi | ||
| Associate professor in Agricultural Engineering Research Institute (AERI), Agricultural Research Education and Extension Organization(AREEO), Karaj, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Energy is used in different ways in the dairy industry and is wasted in the milk production process for various reasons. By using different production methods, livestock farmers play an essential role in the energy efficiency of their production unit. This research was carried out in 2024 in Tehran province to find out the indices of energy consumption, identifying efficient and inefficient dairy cattle producing farms in order to increase the efficiency of production units to the maximum and calculating the amount of energy that can be saved resulting from the optimization of energy consumption. Information was collected through questionnaires and document studies and random sampling from different dairy cattle units, and all the activities performed throughout the year were recorded. The input energy includes labor, machinery and equipment, fuel, electricity, livestock feed (hay, silage corn, concentrate and wheat straw), buildings and facilities, and the output energy includes milk, meat and cow manure produced. Energy indices including net energy gain, energy use efficiency, energy productivity and specific energy were determined. With the approach of Data Envelopment Analysis(DEA), the energy efficiency of the dairy farms was determined and the amount of energy consumption optimization in inefficient units and the total energy that could be saved was determined. The results showed that the total amount of input energy is 193690.75 MJ per head of cow, and animal feed had the largest share of input energy with 76.96%. Among the main feeds consumed by dairy cows, concentrate, alfalfa, corn and straw contributed 32.99%, 27.68%, 13.8% and 2.48% of the total energy consumption, respectively. The amount of total energy output was 36886.482 MJ per head of cow, and milk production had the largest share with 87.02% of the total energy output. The energy use efficiency, net energy gain, energy productivity and energy intensity were determined as 0.19, -156804.272 MJ per a head of cow, 0.086 kg/MJ and 11.636 MJ/Kg respectively. Average technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency were calculated for dairy farms in Tehran province as 0.892, 0.931 and 0.958 respectively. The average target energy in dairy farms of Tehran province was determined to be 129, 764.15 MJ per a head of cow. The conducted research showed that by optimizing energy consumption in inefficient dairy farms in Tehran province, an average of 63926.53 MJ per a head of cow can be saved and energy use efficiency and energy productivity can be upgraded 0.284 and 0.128 Kg/MJ, respectively. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Energy Indices, Energy Saving, Pure Technical Efficiency, Scale Efficiency | ||
| مراجع | ||
|
Amid, S., Mesri Gundoshmian, T., Shahgholi, Gh. H., & Rafiei, S. (2016). Energy use pattern and optimization of energy required for broiler production, using data envelopment analysis. Information Technology in Agriculture, 3(2), 83-91. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2016.03.003. Avkiran, N. K. (2001). Investigating technical and scale efficiencies of Australian universities through data envelopment analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 35(1), 57-80. https://doi.org/ 10.1016/S0038-0121(00)00010-0. Banker, R., Charnes, A., & Cooper, W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092. Barnes, A. (2006). Does multi-functionality affect technical efficiency? A non-parametric analysis of the Scottish dairy industry. Journal of environmental management, 80(4), 287-294. http://doi.org/ 10.1016/j.jenvman.2005.09.020. Bayani, A., Abolhasani, L., & Shahnoushi Froushani, N. (2016). Energy flow in conventional dairy farms with emphasis on co2 emission from electricity generation and use of technical equipment and machines. Journal of Agroecology, 8, 2251-262. http://doi.org/10.22067/jag.v8i2.45389. (in Persian) Akcaoz, H., Burhan, O., & Cemal. F. (2004). Energy input–output analysis in Turkish agriculture. Renewable Energy, 29, 39-51. https://doi.org/10.1016/S0960-1481(03)00135-6. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. http://doi.org/ 10.1016/j.enconman.2005.07.004. Chauhan, N. S., Mohapatra, P. K. J., & Pandey, K. P. (2006). Improving energy productivity in paddy production through benchmarking: An application of DEA. Energy Conversion and Management, 47, 1063-1085. http://doi.org/10.1016/j.enconman.2005.07.004. Cochran, W. G. (1997). Sampling techniques. Third Edition. Wiley Eastern. Demircan, V., Binici, T., & Zulauf, C. R. (2010). Assessing pure technical efficiency of dairy farms in Turkey. Agricultural Economics, 56, 141-148. http://doi.org/10.17221/3127-AGRICECON. Erdal, G., Esengun, K., Erdal, H., & Gunduz, O. (2007). Energy use and economic analysis of sugar beet production in Tokat province of Turkey. Energy, 32, 35-41. http://doi.org/ 10.1016/j.energy.2006.01.007. Frorip, J., Kokin, E., Praks, J., Poikalainen, V., Ruus, A., Veermäe, I., Lepasalu, L., Schäfer, W., Mikkola, H., & Ahokas, J. (2012). Energy consumption in animal production – Case farm study. Agronomy Research, Biosystem Engineering: Special Issue, 1, 39-48. Ghasiri, K., Mehrnoo, H., & Jafarian, A. (2007). An introduction to the fuzzy data envelopment analysis, Vol. 1. Center of Scientific Publications Qazvin Islamic Azad University. (in Persian) Ghasemi Mobtaker, H., Mohammadi, A., Rafiee, S., Keyhani, A., & Akram, A. (2010). Sensitivity analysis of energy inputs for barley production in Hamedan Province of Iran. Agriculture Ecosystems and Environment, 137, 367-372. http://doi.org/10.1016/j.agee.2010.03.011. Gaillard, G., Crettaz, P., & Hausheer, J. (1997). Umweltinventar der landwirtschaftlichen Inputs im Panzenbau. FAT 46 Schri; enreihe der Eidg. Forschungsanstalt für Agrarwirtscha; und Landtechnik CH-8356 Tänikon TG. Hu, J. L., & Kao, C. H. (2007). Efficient energy-saving targets for APEC economies. Energy Policy, 35(1), 373–82. http://doi.org/10.1016/j.enpol.2005.11.032. Heidari, M. D., Omid., M., & Akram, A. (2011). Energy efficiency and econometric analysis of broiler production farms. Energy, 36, 6536-6541. http://doi.org/10.1016/j.energy.2011.09.011 Kitani, O. (1999). energy and biomass engineering. CIGR Handbook of Agricultural Engineering, Vol. 5. ASAE Publication, St Joseph. Kittle, A. P. (1993). Alternate daily cover materials and subtitle-the selection technique Rusmar. Incorporated West Chester , PA. Kraatz, S. (2012). Energy intensity in livestock operations – Modeling of dairy farming systems in Germany. Agricultural Systems, 110, 90-106. http://doi.org/10.1016/j.agsy.2012.03.007. Meul, M., Nevens, F., Reheul, D., & Hofman, G. (2007). Energy use efficiency of specialised dairy, arable and pig farms in Flanders. Agriculture Ecosystems and Environment, 119(1), 135-144. http://doi.org/10.1016/j.agee.2006.07.002. Molaie, M., & Sani, F. (2015). Estimation of technical and environmental efficiency of dairy farms in Sarab County (Data envelopment analysis approach). Animal Sciences Researches, 25(4), 141-155. Mousavi-Avval, S. H., Rafiee, S., & Mohammadi, A. (2011). Optimization of energy consumption and input costs for apple production in Iran using data envelopment analysis. Energy, 36(2), 909-916. http://doi.org/10.1016/j.energy.2010.12.020. Nabipour Afroz, H., Abedi Firozjahi, R., & Loghmanpour Zarini, R. (2016). Study of energy consumption indicis and greenhouse gas emissions in dairy cattle (Case study: Isfahan province). The first National Conference on New Findings in Agricultural Sciences, Environment and Sustainable Natural Resources. Aug. 31, Hamadan, Iran. (in Persian) Nassiri, S. M., & Singh, S. (2009). Study on energy use efficiency for paddy crop using data envelopment analysis (DEA) technique. Applied Energy, 86(7-8), 1320-1325. http://doi.org/ 10.1016/j.apenergy.2008.10.007. Ozkan, B., Akcaoz, H., & Fert, C. (2004). Energy input output analysis in Turkish agriculture. Renewable Energy, 29(1), 39-51. http://doi.org/10.1016/S0960-1481(03)00135-6. Pishgar, S. H., Keyhani, A., Rafiee, S., & Sefeedpary, P. (2011). Energy use and economic analysis of corn silage production under three cultivated area levels in Tehran province of Iran. Energy, 36, 3335-3341. http://doi.org/10.1016/j.energy.2011.03.029. Sainz, R. D. (2003). Livestock-environment initiative fossil fuels component: Framework for calculating fossil fuel use in livestock systems. Available at www.fao.org. SarIca, K., & Or, I. (2007). Efficiency assessment of Turkish power plants using data envelopment analysis. Energy, 32(8), 1484-1499. http://doi.org/10.1016/j.energy.2006.10.016. Tipi, T., Cetin, B., & Vardar, A. (2009). An analysis of energy use and input costs for wheat production in Turkey. The Journal of Agricultural and Environmental, 7, 352-356. Tabatabaeefar, A., Emamzadeh., H. Ghasemi Varnamkhasti., M. Rahimizadeh R., & Karimi, M. (2009). Comparison of energy of tillage systems in wheat production. Energy, 34, 41-45. http://doi.org/10.1016/j.energy.2008.09.023. Tsatsarelis, C. A., & Koundouras, D. S. (1994). Energetics of baled alfalfa hay production in northern Greece. Agriculture Ecosystems and Environment, 49(2), 123-130. http://doi.org/10.1016/0167-8809(94)90002-7. Vahedi, A., & Younesi Alamooti, M. (2016). Determining energy indices of broiler units in the province of Alborz. Agricultural Mechanization and Systems Research, 20(73), 173-192. https://doi.org/10.22092/erams.2019.125883.1306. (in Persian). Yilmaz, I., Akcaoz, H., & Ozkan, B. (2005). An analysis of energy use and input costs for cotton productionin Turkey. Renewable Energy, 30, 145-155. http://doi.org/ 10.1016/j.renene.2004.06.001. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 51 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 21 |
||