| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,260 |
| تعداد مقالات | 36,033 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,071,261 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 94,090,193 |
کاربرد سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در نقشه‌برداری پراکنش شپشک آدآلود پنبه (Phenacoccus solenopsis) در فضای سبز شهری | ||
| آفات و بیماری های گیاهی | ||
| مقاله 12، دوره 93، شماره 2، اسفند 1404، صفحه 1-11 اصل مقاله (1.39 M) | ||
| نوع مقاله: حشره شناسی کشاورزی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaep.2026.371398.1561 | ||
| نویسندگان | ||
| لیلا رمضانی* 1؛ روناک محمدی2 | ||
| 1Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Agricultural Sciences and Natural resources University of Khuzestan | ||
| 2گروه گیاهپزشکی- دانشکده کشاورزی- دانشگاه رازی کرمانشاه. | ||
| چکیده | ||
| شپشک آردآلود پنبه Phenacoccus solenopsis (Hemiptera: Pseudococcidae) یکی از آفات مهم و مهاجم در فضای سبز شهری استان خوزستان است که خسارت‌های جدی بر گیاهان زینتی به‌ویژه ختمی چینی (Hibiscus rosa-sinensis) وارد می‌کند. این پژوهش با هدف بررسی الگوی پراکنش مکانی این آفت در فضای سبز شهر دزفول طی سال‌های 2024–2025 و با بهره‌گیری از روش‌های زمین‌آماری انجام شد. به‌منظور پایش جمعیت آفت، در دو منطقه شهری، 30 بوته ختمی چینی انتخاب و جمعیت پوره‌ها و حشرات بالغ در بازه‌های دوهفته‌ای شمارش گردید. داده‌های به‌دست‌آمده پس از آزمون نرمال‌بودن، با مدل‌های زمین‌آماری شامل واریوگرام و کریجینگ تجزیه و تحلیل شدند. نتایج نشان داد که الگوی پراکنش جمعیت شپشک آردآلود پنبه به‌طور عمده از نوع تجمعی بوده و وابستگی مکانی قوی (DD بیش از 70%) بین داده‌ها وجود دارد. مدل‌های نمایی و کروی بهترین برازش را با داده‌ها داشتند و دامنه تأثیر مکانی بین 20 تا 200 متر متغیر بود. این نتایج نشان می‌دهد که استفاده از روش‌های زمین‌آماری می‌تواند ابزاری کارآمد برای پیش‌بینی تراکم آفت، بهینه‌سازی طرح‌های نمونه‌برداری و کاهش هزینه‌های مدیریت در فضای سبز شهری باشد. در مجموع، یافته‌ها اهمیت مدیریت تلفیقی و مکان‌ویژه آفات را در کاهش خسارات زیست‌محیطی و اقتصادی ناشی از این گونه مهاجم برجسته می‌سازد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شپشک آرد آلود پنبه؛ زمین‌آمار؛ کریجینگ؛ توزیع مکانی؛ ختمی چینی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Utilization of Geographic Information Systems (GIS) for Mapping the Distribution of the Cotton Mealybug (Phenacoccus solenopsis) in Urban Green Spaces | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Leila Ramezani1؛ Ronak Mohammadi2 | ||
| 1Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Agricultural Sciences and Natural resources University of Khuzestan | ||
| 2Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, University of Razi, Kermanshah, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The cotton mealybug, Phenacoccus solenopsis (Hemiptera: Pseudococcidae), is a highly invasive pest that poses serious threats to ornamental plants in urban green spaces. This study aimed to determine the spatial distribution pattern of P. solenopsis populations on Chinese hibiscus (Hibiscus rosa-sinensis L.) in Dezful, southwestern Iran, during 2024–2025 using geostatistical methods. A total of 30 hibiscus plants were sampled in two urban areas, and nymph and adult mealybug densities were recorded bimonthly. Geostatistical analyses including variogram modeling and kriging were applied to characterize spatial dependence and generate distribution maps. Results showed that the population of P. solenopsis exhibited an aggregated distribution with strong spatial dependence (DD = 0.70–0.99). Exponential and spherical models provided the best fit to the data, with effective ranges varying between 20 and 200 m. Kriging maps revealed distinct hotspots of infestation across the study sites. These findings highlight the efficiency of geostatistical tools for predicting pest distribution and identifying high-risk areas. The study demonstrates that integrating spatial analysis into monitoring programs can optimize sampling design, reduce costs, and improve site-specific management strategies for P. solenopsis in urban green spaces. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| cotton mealybug, geostatistics, kriging, spatial distribution, hibiscus | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
BOUSHI, S., L. RAMEZANI and S. ZARGHAMI, 2022. Biology of Phenacoccus solenopsis Tinsley on Hibiscus rosa-sinensis in the urban landscape of Dezful, Southwest Iran. Plant Protection (Scientific Journal of Agriculture), 43(3): 75–86. https://doi.org/10.22055/PPR.2020.16542 BOUSHI, S., L. RAMEZANI and S. ZARGHAMI, 2025. Population dynamics of Phenacoccus solenopsis Tinsley (Hemiptera: Pseudococcidae) and its natural enemies on Chinese hibiscus (Hibiscus rosa-sinensis) in urban landscapes of Dezful, Khuzestan Province, Southwestern Iran. Plant Protection (Scientific Journal of Agriculture). Plant Protection (Scientific Journal of Agriculture), 48(3), 27-41. https://doi.org/10.22055/PPR.2025.50249.1823 LACERDA LEMOS, O., SANTOS FREIRE, D., SANTOS BRITO, A. J., THALIA PRADO DE CASTRO, I., ALVES LADEIA, C. 2024. Geotechnologies applied in the monitoring of mealybug in the black pepper cultivation in the South of Bahia. Revista Sustinere, 12(2): 761–780. https://doi.org/10.12957/sustinere.2024.74369 DHAWAN, A.K., K. SINGH, A. ANAND and S. SARIKA, 2009. Distribution of mealybug, Phenacoccus solenopsis Tinsley in cotton with relation to weather factors in southwestern districts of Punjab. Journal of Entomological Research, 33(1): 59–63. ELLSBURY, M.M., W.D. WOODESON, S.A. CLAY, D. MALO and J. SCHUMACHER, 1998. Geostatistical characterization of the spatial distribution of adult corn rootworm (Coleoptera: Chrysomelidae) emergence. Environmental Entomology, 27(4): 910–917. https://doi.org/10.1093/ee/27.4.910 FAND, B.B. and S.S. SUROSHE, 2015. The invasive mealybug Phenacoccus solenopsis Tinsley, a threat to tropical and subtropical agricultural and horticultural production systems: A review. Crop Protection, 69: 34–43. https://doi.org/10.1016/j.cropro.2014.12.001 GARCIA, A.G., M.R. ARAUJO, K. URAMOTO, J.M.M. WALDER and R.A. ZUCCHI, 2017. Geostatistics and GIS to analyze spatial distribution of Anastrepha spp. in urban forest fragments. Environmental Entomology, 46: 1189–1194. https://doi.org/10.1093/ee/nvx145 GHAHREMANI, M., R. KARIMZADEH and S. IRANIPOUR, 2023. Spatio-temporal distribution of aphids and ladybirds in alfalfa fields. Journal of Entomological Society of Iran, 43(4): 393–404. https://doi.org/10.61186/JESI.43.4.7 GOOVAERTS, P., 1998. Geostatistical tools for characterizing the spatial variability of microbiological and physico-chemical soil properties. Biology and Fertility of Soils, 27(4): 315–334. https://doi.org/10.1007/s003740050439 HASANI PAK, A., 1998. Geostatistics. Tehran University Press, Tehran. 314 pp. ISAAKS, E.H. and R.M. SRIVASTAVA, 1989. An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, New York. 561 pp. KARIMZADEH, R., M.J. HEJAZI, H. HELALI, S. IRANIPOUR and S.A. MOHAMMADI, 2011. Spatio-temporal distribution of Eurygaster integriceps using geostatistics. Environmental Entomology, 40: 1253–1265. https://doi.org/10.1603/EN10188 KARIMZADEH, R., M. ZAKERI and S. IRANIPOUR, 2015. Spatial distribution of Hypera postica and Sitona spp. in alfalfa using geostatistics. Applied Entomology and Phytopathology, 83: 223–236. http://dx.doi.org/10.22092/JAEP.2016.106119 KHRISTI, V. and V.H. PATEL, 2016. Therapeutic potential of Hibiscus rosa-sinensis: A review. International Journal of Nutrition and Dietetics, 4(2): 105–123. http://dx.doi.org/10.17654/ND004020105 LIEBHOLD, A.M., R.E. ROSSI and P. KEMP, 1993. Geostatistics and GIS in applied insect ecology. Annual Review of Entomology, 38: 303–327. MOHISENI, A.A., A. PIRHADI and A. NABATI, 2007. Geostatistical analysis of major wheat aphids in Borujerd. Proceedings of the 18th Iranian Plant Protection Congress. NAGRARE, V.S., S. KRANTHI, R. KUMAR, B. DHARA, M. AMUTHA, A.J. DESHMUKH, K.D. SONE and R. KRANTHI, 2011. Compendium of Cotton Mealybugs. CICR Publication. PARK, Y.L. and J.J. OBRYCKI, 2004. Spatio-temporal distribution of corn leaf aphids and lady beetles. Biological Control, 31: 210–217. https://doi.org/10.1016/j.biocontrol.2004.06.008 PARK, Y.L. and J.J. TOLFSON, 2005. Spatial prediction of corn rootworm emergence. Journal of Economic Entomology, 98: 121–128. https://doi.org/10.1111/j.1570-7458.2006.00428.xDigital REAY-JONES, F.P.F., 2012. Spatial analysis of cereal leaf beetle (Oulema melanopus) in wheat. Environmental Entomology, 41: 1516–1526. https://doi.org/10.1093/ee/nvx034 RENDU, J.M., 1981. An Introduction to Geostatistical Methods of Mineral Evaluation. South African Institute of Mining and Metallurgy, Johannesburg. 84 pp. RIJAL, J.P., C.C. BREWSTER and J.C. BERGH, 2014. Spatial distribution of grape root borer infestations in Virginia vineyards. Environmental Entomology, 43: 716–728. https://doi.org/10.1603/EN13285 SCHOTZKO, D.J.O. and L.E. KEEFFE, 1989. Spatial distribution of Lygus hesperus in lentils. Journal of Economic Entomology, 82: 1277–1288. https://doi.org/10.1093/jee/82.5.1277 SOARES, J.R.S., et al., 2020. Spatiotemporal dynamics and natural mortality factors of Myzus persicae (Sulzer) (Hemiptera: Aphididae) in bell pepper crops. Neotropical Entomology, 49: 445–455. https://doi.org/10.1007/s13744-020-00761-2 UTSET, A., M.E. RUIZ, J. HERRERA and P. DE LEON, 1998. Geostatistical method for salinity sample spacing. Geoderma, 86: 143–151. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(98)00037-8 WRIGHT, R.J., T.A. YOUNG, K.J. JARVI and R.C. SEYMOUR, 2002. Small-scale distribution of European corn borer larvae and damage. Environmental Entomology, 31(1): 160–167. https://doi.org/10.1603/0046-225X-31.1.160 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 155 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 161 |
||
