سماوات, سمانه. (1405). اهمیت و ضرورت حفاظت از ریزوباکتریهای مفید با بهرهگیری از هوش مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 11(1), 31-35. doi: 10.22092/irn.2026.371786.1716
سمانه سماوات. "اهمیت و ضرورت حفاظت از ریزوباکتریهای مفید با بهرهگیری از هوش مصنوعی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 11, 1, 1405, 31-35. doi: 10.22092/irn.2026.371786.1716
سماوات, سمانه. (1405). 'اهمیت و ضرورت حفاظت از ریزوباکتریهای مفید با بهرهگیری از هوش مصنوعی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 11(1), pp. 31-35. doi: 10.22092/irn.2026.371786.1716
سماوات, سمانه. اهمیت و ضرورت حفاظت از ریزوباکتریهای مفید با بهرهگیری از هوش مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1405; 11(1): 31-35. doi: 10.22092/irn.2026.371786.1716
اهمیت و ضرورت حفاظت از ریزوباکتریهای مفید با بهرهگیری از هوش مصنوعی
استادیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.
چکیده
در این مطالعه، نقش هوش مصنوعی در حفاظت و مدیریت منابع طبیعی ایران با تأکید بر میکروارگانیسمهای مفید بررسی شده است. نتایج نشان میدهند، فناوریهای مبتنی بر یادگیری ماشین و شبکههای عصبی میتوانند در پایش جنگلها، پیشبینی خشکسالی، حفاظت از گونههای گیاهی در حال انقراض و شناسایی باکتریهای مفید مؤثر باشند. همچنین مطالعه موردی بر جدایه باکتریاییPseudomonas canadensis نشان داد، ترکیب دادههای زیستی و تحلیلهای هوش مصنوعی، ابزار کارآمدی را برای شناسایی و مدیریت پایدار منابع طبیعی فراهم میآورد. این رویکرد، زمینهای نوین برای توسعه فناوریهای زیستمحیطی و کشاورزی هوشمند در ایران ایجاد میکند.
The importance and necessity of protecting beneficial rhizobacteria using artificial intelligence
نویسندگان [English]
Samaneh Samavat
Assistant Professor, Agricultural Research, Education and Extension Organization, Tehran, Iran.
چکیده [English]
This study explores the role of artificial intelligence (AI) in the protection and management of Iran’s natural resources, with a focus on beneficial microorganisms. The results indicate that AI technologies, including machine learning and neural networks, can effectively contribute to forest monitoring, drought prediction, endangered plant conservation, and bacterial identification. A case study on the bacterial isolate Pseudomonas canadensis demonstrated that integrating biological data with AI analysis provides an efficient tool for sustainable natural resource management. This approach introduces an innovative pathway toward the advancement of smart environmental and agricultural technologies in Iran.