| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,219 |
| تعداد مقالات | 35,690 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,562,622 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 92,842,868 |
تعیین نسبت بهینه اختلاط آب چاه و پساب شهری برای بیشینهسازی عملکرد ذرت علوفهای با استفاده از الگوریتم ژنتیک | ||
| پژوهش آب در کشاورزی | ||
| دوره 39، شماره 4، اسفند 1404، صفحه 321-340 اصل مقاله (2.86 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jwra.2026.371395.1101 | ||
| نویسندگان | ||
| نرجس شاکری پرکوهی1؛ محمد میرناصری* 2؛ مجتبی خوش روش3؛ رضا دلیر حسن نیا4 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران. | ||
| 2استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران. | ||
| 3دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران. | ||
| 4دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز ایران. | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش با هدف تعیین ترکیب بهینه پارامترهای کیفی آب برای حداکثرسازی عملکرد ذرت علوفهای با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شد. در این مطالعه، تعداد 45 داده عملکرد ذرت علوفهای حاصل از پنج تیمار در سه تکرار طی سه سال زراعی در استان مازندران جمعآوری گردید. پارامترهای کیفی آب شامل: هدایت الکتریکی (EC)، سدیم (Na+)، کلسیم (Ca2+)، منیزیم (Mg2+) و نسبت جذب سدیم (SAR) اندازهگیری شد. پس از توسعه سه مدل رگرسیونی مختلف، مدل تعاملات به عنوان مدل برتر با ضریب تعیین تعدیلشده 0/99 انتخاب گردید. بهینهسازی پارامترها با استفاده از الگوریتم ژنتیک با جمعیت اولیه ۵۰ کروموزوم انجام شد. نتایج بهینهسازی نشان داد که ترکیب بهینه پارامترها شامل هدایت الکتریکی dSm-1 1/18، سدیم میلی اکوالانت در لیتر 1/65، نسبت جذب سدیم 1/04، کلسیم میلی اکوالانت در لیتر 2/86 و منیزیم میلی اکوالانت در لیتر 41/60 میباشد. نتایج نشان داد که بین تیمار 75% پساب شهری تصفیهشده و 100%پساب شهری تصفیهشده منطقهای بهینه وجود دارد که با تنظیم دقیقتر نسبتهای یونی میتوان به آن دست یافت. این ترکیب بهینه منجر به عملکرد پیشبینیشده 9/26 تن در هکتار گردید که این امر سبب بهبود ۱۰% نسبت به عملکرد بهترین تیمار موجود و3/27% نسبت به میانگین عملکرد ذرت علوفهای شد. بررسی نتایج نشان داد که مدل توسعهیافته از دقت پیشبینی بسیار بالایی برخوردار بوده و الگوریتم ژنتیک ابزار کارآمدی برای بهینهسازی چندپارامتری کیفیت آب آبیاری است. این رویکرد میتواند در مدیریت عملیاتی مزارع ذرت برای دستیابی به عملکرد بهینه مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم فراابتکاری؛ بهینهسازی چندهدفه؛ کیفیت آب آبیاری؛ مدل رگرسیونی غیرخطی؛ مدیریت پایدار آب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Optimizing Well Water and Wastewater Blending Ratios for Maximizing Forage Maize Yield Using Genetic Algorithm | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Narjes Shakeri-Parkoohi1؛ Mohammad Mirnaseri2؛ Mojtaba KhoshRavesh3؛ Reza Delir-Hasan nia4 | ||
| 1M.Sc. Student of Irrigation and Drainage, Department of Water Engineering, Faculty of Agricultural Engineering, University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Sari, Iran. | ||
| 2Assistant Prof., Department of Water Engineering, Faculty of Agricultural Engineering, University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Sari, Iran. | ||
| 3Associate Prof., Department of Water Engineering, Faculty of Agricultural Engineering, University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Sari, Iran. | ||
| 4Associate Prof., Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| This study aimed to determine the optimal combination of water quality parameters for maximizing forage maize yield using Genetic Algorithm. This study collected 45 forage maize yield data points from five treatments in three replications over three cropping years in Mazandaran Province, Iran. Water quality parameters including electrical conductivity (EC), sodium (Na⁺), calcium (Ca²⁺), magnesium (Mg²⁺), and sodium adsorption ratio (SAR) were measured. After developing three different regression models, the interactions model was selected as the superior model with an adjusted R² of 0.99. Parameter optimization was performed using Genetic Algorithm with an initial population of 50 chromosomes. The optimization results revealed that optimal parameter combination consisted of 1.18 dSm-1 electrical conductivity, 1.65 meq/L sodium, 1.04 sodium adsorption ratio, 2.86 meq/L calcium, and 41.60 meq/L magnesium. In fact, this study demonstrated that an optimal region exists between 75% and 100% treated wastewater, which can be achieved through more precise adjustment of ionic ratios. This optimal combination resulted in a predicted fresh biomass yield of 26.9 t.ha⁻¹, representing a 10% improvement over the best existing treatment and a 27.3% improvement over the mean forage maize yield. The developed model demonstrates high predictive accuracy, and Genetic Algorithm proves to be an efficient tool for multi-parameter optimization of irrigation water quality for forage production. This approach can be implemented in operational management of forage maize fields to achieve optimal biomass yield. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Multi-objective optimization, Non-linear regression model, Irrigation water quality, Meta-heuristic algorithm, Sustainable water management | ||
| مراجع | ||
DOI: 10.22059/ijswr.2022.340774.669237
خوشسیما، مرتضی و نوری، حمیده، 1398. اثر شوری آب آبیاری بر عملکرد و صفات زراعی سههیبرید ذرت (Zea mays L.) با استفاده از آبیاری قطرهای نواری، تحقیقات آبوخاک ایران، 50(8)، صص 2037-2049. DOI: 10.22059/ijswr.2019.271808.668073
DOI: 10.25607/OBP-1790
at: https://openknowledge.fao.org/handle/20.500.14283/cb1447en.
DOI: 10.1016/j.agwat.2020.106289
DOI: 10.1038/scientificamerican0792-66
DOI: 10.1016/j.agwat.2007.10.005
DOI: 10.1023/B:WARM.0000024738.72486.b2
DOI: 10.1016/j.agwat.2005.10.004
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 275 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 206 |
||