| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,251 |
| تعداد مقالات | 35,917 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,573,093 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 93,694,733 |
بررسی تاثیر سیاست‌های حمایتی دولت بر بهره‌وری کل عوامل تولید پنبه در ایران | ||
| پژوهش های پنبه ایران | ||
| دوره 13، شماره 1، شهریور 1404، صفحه 27-46 اصل مقاله (878.04 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijcr.2025.369635.1240 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدحسین صفریان1؛ علی کرامت زاده* 2؛ رامتین جولایی3؛ اعظم رضایی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 2عضو هیئت علمی گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 3دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| چکیده | ||
| چکیده سابقه و هدف: رشد بهره‌وری کل عوامل تولید از اصلی‌ترین و مهمترین عوامل موثر بر توسعه و پیشرفت اقتصاد کشور محسوب می‌شود که در راستای افزایش آن باید عوامل موثر بر تولید و افزایش سطح بهره‌وری مورد بررسی قرار گیرد. لذا در این مطالعه به بررسی تاثیر سیاست‌های حمایتی دولت بر بهره‌وری کل عوامل تولید (TFP) پنبه در ایران پرداخته شد. مواد و روش‌ها: در این مطالعه برای محاسبه بهره‌وری کل عوامل تولید (TFP) پنبه در ایران طی سال‌های 1373 الی 1401، اطلاعات میزان تولید و میزان مصرف نهاده‌ها در تولید محصول پنبه و همچنین برای بررسی عوامل موثر بر بهره‌وری کل عوامل تولید محصول پنبه علاوه بر سیاست‌های حمایتی دولت، متغیرهای کلان اقتصادی نظیر آزادسازی تجاری، رشد اقتصادی، تورم و میزان بارندگی نیز بررسی گردید. در راستای تحقق اهداف پژوهش، ابتدا بهره‌وری کل عوامل تولید با استفاده از شاخص دیویژیا از طریق تخمین تابع تولید و کشش‌های جزئی تولید و میزان حمایت دولت از تولید کنندگان پنبه نیز با استفاده از شاخص حمایت تولیدکننده (PSE) و نرخ حمایت اسمی (NPR) محاسبه گردید، سپس با بهره‌گیری از مدل خودگرسیون با وقفه توزیعی ARDL)) تأثیر سیاست‌های حمایتی دولت بر بهره‌وری کل عوامل تولید پنبه در ایران بررسی شد. یافته‌ها: یافته ها نشان داد که بهره‌وری کل عوامل تولید پنبه (TFP) طی سال های 1373 الی 1401 دارای روند رشد صعودی بوده و میانگین رشد سالانه آن نیز معادل 11/1 درصد می باشد. حمایت دولت از تولیدکنندگان پنبه (PSE) نیز دارای روند صعودی بوده و به طور میانگین سالانه 06/19 درصد رشد داشته است. نتایج مدل ARDL نشان داد در بلندمدت شاخص حمایت از تولیدکننده (PSE) و آزادسازی تجاری (TOI) با یک وقفه ولی در کوتاه مدت تنها آزادسازی تجاری (TOI) بر بهره‌وری کل عوامل تولید تأثیر مثبت و معنی داری دارند. بر اساس این نتایج اگر در بلندمدت حمایتهای دولت و آزادسازی تجاری سال قبل به میزان یک درصد افزایش یابد بهره وری کل عوامل تولید به ترتیب معادل 03/0 و 55/0درصد افزایش می یابد. نتیجه‌گیری:با توجه به اینکه تولیدکنندگان پنبه با محدودیت‌های متعددی نظیر محدودیت دسترسی به نهاده‌های کشاورزی نظیر بذرهای اصلاح شده، سم و کود شیمیایی و ماشین آلات و فناوری‌های نوین مواجه هستند، نتایج این مطالعه نشان داد که سیاست‌های حمایتی دولت و آزاد سازی تجاری نقش مهمی در رفع موانع تولید و توسعه صنعت پنبه و ارتقای بهره‌وری کل عوامل تولید پنبه دارند. لذا پیشنهاد می‌گردد دولت برای افزایش تولید پنبه کشور و ارتقای بهره وری عوامل تولید, علاوه بر بهبود زیرساخت‌ها، ارتقاء فناوری و آموزش کشاورزان، سیاست‌های حمایتی مؤثرتری اتخاذ نماید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نرخ آزادسازی تجاری؛ شاخص حمایت از تولیدکننده؛ مدل ARDL؛ شاخص دیویژیا | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating the impact of the government’s support policies on the total factor productivity of cotton in Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohamad Hossein Safarian1؛ Ali Keramatzadeh2؛ Ramtin Joolaie3؛ Azam Rezaee3 | ||
| 1MSc student of Agricultural Economics, Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources | ||
| 2Associate Professor of Agricultural Economics, Gorgan University of Agricultural Sciences & Natural Resources | ||
| 3Associate Professor of Agricultural Economics, Faculty of Agricultural Management, Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and objectives: Growth in total factor productivity (TFP) is widely recognized as a key driver of economic development and sectoral competitiveness. Enhancing TFP requires a clear understanding of the determinants of production efficiency and productivity growth. Accordingly, this study investigates the impact of government support policies on the total factor productivity of cotton production in Iran. Materials and methods: To estimate cotton TFP in Iran over the period 1994–2022, data on output levels and input use in cotton production were utilized. In addition to government support policies, several macroeconomic and environmental variables namely inflation, trade liberalization, and rainfall were incorporated to assess their effects on TFP. Cotton TFP was first calculated using the Divisia index approach through estimation of a production function and corresponding partial output elasticities. Government support to cotton producers was quantified using the Producer Support Estimate (PSE) index. Subsequently, an Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model was employed to analyze the short- and long-run impacts of government support policies and other explanatory variables on cotton TFP. Results: The results indicate that cotton TFP exhibited an overall upward trend during the period 1994–2022, with an average annual growth rate of 11.1%. Government support to cotton producers, as measured by the PSE index, also showed an increasing trend, growing at an average annual rate of 19.06%. ARDL estimation results reveal that, in the long run, both the producer support estimate (PSE) and trade openness index (TOI) exert a positive and statistically significant lagged effect on cotton TFP. In contrast, in the short run, only trade openness (TOI) has a positive and significant impact on TFP. Quantitatively, a 1% increase in government support and trade liberalization in the long run leads to increases in TFP of 0.03% and 0.55%, respectively. Conclusion: Cotton producers in Iran face multiple production constraints, including limited access to improved seed, pesticides, chemical fertilizers, modern machinery, and advanced production technologies. The findings of this study demonstrate that government support policies and trade liberalization play a significant role in alleviating these constraints, fostering sectoral development, and enhancing total factor productivity. Therefore, alongside investments in infrastructure development, technological upgrading, and farmer training, it is recommended that policymakers design and implement more effective and targeted support policies to strengthen cotton production and sustainably improve TFP in Iran. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Trade Openness Index, Producer Support Estimate, Autoregressive Distributed Lag (ARDL), Divisia Index | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 121 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 86 |
||