| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,188 |
| تعداد مقالات | 35,336 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,459,803 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 91,332,281 |
نگاشت شناختی مدل افرازش آموزش مهندسی کشاورزی از دیدگاه اعضای هیات علمی | ||
| پژوهش مدیریت آموزش کشاورزی | ||
| دوره 17، شماره 73، مهر 1404، صفحه 94-113 اصل مقاله (740.73 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaear.2025.370722.2076 | ||
| نویسندگان | ||
| مسلم آقایی1؛ صادق ملکی آوارسین* 2؛ جهانگیر یاری حاج3 | ||
| 1دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی،گروه علوم تربیتی، دانشکده تعلیم و تربیت اسلامی، واحد بین الملل ارس، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران | ||
| 2استاد مدیریت آموزشی ،گروه علوم تربیتی،دانشکده تعلیم وتربیت اسلامی،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز،ایران | ||
| 3دانشیار مدیریت آموزشی ،گروه علوم تربیتی،دانشکده تعلیم وتربیت اسلامی،واحدتبریز،دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز،ایران | ||
| چکیده | ||
| مسالهی اصلی این پژوهش، وجود شکاف میان آموزش دانشگاهی و نیازهای واقعی بخش کشاورزی است؛ شکافی که در قالب ضعف ارتباط دانشگاه با صنعت و ناهماهنگی در برنامهریزی درسی نمود یافته است. این پژوهش با هدف طراحی و تبیین مدلی برای افرازش آموزش مهندسی کشاورزی انجام شد. مطالعه حاضر از نظر دیدمان آمیخته اکتشافی (کیفی–کمی) است. در مرحلهی کیفی، پس از مطالعات اسنادی و نتیجه گیری از آنها برای تقویت و تکمیل داده های مورد نیاز با ۱۴ تن از خبرگان آموزش کشاورزی مصاحبههای نیمهساختار یافته انجام شد ، دادهها با روش تحلیل مضمون و نگاشت شناختی فازی (FCM) در نرمافزار های MAXQDA و Mental Modeler پردازش شدند. در مرحلهی کمی، بر پایه مدل بهدستآمده از مرحله کیفی پرسشنامه مورد نیاز تدوین و روایی آن با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از نرمافزار SmartPLS تایید شد (5/0AVE>). پایایی ابزار پژوهش با استفاده از پایای ترکیبی (7/0CR>) و تتای ترتیبی (7/0θ>) به دست آمد که گویای قابل قبول بودن پرسشنامه برای انجام تحقیق است. برای سنجی و اندازه گیری متغییر ها از مقیاس لیکرت ( 1 تا 5) استفاده شد. جامعهی آماری پژوهش اعضای هیئت علمی دانشکدههای کشاورزی دانشگاههای دولتی کشور (3000 تن) بود که با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی با انتساب متناسب و بر اساس فرمول کوکران، نمونهای به حجم ۳۸۵ تن انتخاب گردید. یافتههای مرحلهی کیفی منجر به شناسایی ۱۱ مضمون اصلی و ۴۵ مضمون فرعی شد. نتایج روش تحلیل محتوای کیفی نشان داد که مدل نهایی از برازش مطلوبی برخوردار است و مهمترین مسیرهای تأثیرگذار در مدل، مربوط به بهبود دروس عملی و مهارتی و بهبود اعضای هیات علمی با اندازه اثر 72/4 و 28/3 بود. بر این اساس، اصلاح ارتباط نظاممند میان دانشگاه و بخش کشاورزی و بازنگری برنامههای درسی متناسب با نیازهای واقعی، بهعنوان دو محور کلیدی افرازش آموزش مهندسی کشاورزی پیشنهاد میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آموزش کشاورزی؛ مهندسی کشاورزی؛ اثربخشی آموزشی؛ ارتباط دانشگاه باصنعت | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Cognitive Mapping of the Model for the Enhancement of Agricultural Engineering Education | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Muslim Aghaei1؛ Sadegh Maleki Avarsin2؛ Jahangir Yari Haj Atalo3 | ||
| 1PhD Student in Educational Management, Department of Educational Sciences, Faculty of Islamic Education, Aras International Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran | ||
| 2Professor of Educational Management, Department of Educational Sciences, Faculty of Islamic Education, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran | ||
| 3.Associate Professor of Educational Management, Department of Educational Sciences, Faculty of Islamic Education, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| This study addresses the gap between university education and the actual needs of the agricultural sector, reflected in weak university–industry collaboration and misaligned curricula. Aiming to design and explain a model for enhancing agricultural engineering education, the research adopted an exploratory mixed-methods approach. In the qualitative phase, document analysis and semi-structured interviews with 14 experts were conducted, and data were analyzed using thematic analysis and Fuzzy Cognitive Mapping. In the quantitative phase, a questionnaire was developed based on the qualitative model, with its validity confirmed through confirmatory factor analysis (AVE > 0.5) and its reliability verified via composite reliability, Cronbach’s alpha, and ordinal theta (all > 0.7). Using a Likert scale, data were gathered from 385 faculty members selected from a population of 3,000 through proportional random sampling. The qualitative findings identified 11 main and 45 subthemes, and the final model showed good fit, with the most influential factors being improvements in practical and skill-based courses and faculty development, with effect sizes of 4.72 and 3.28. The study recommends strengthening systematic university–agriculture sector linkages and revising curricula to align with real-world needs | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Agricultural Education, Agricultural Engineering, Educational Effectiveness, University–Industry Linkage | ||
| مراجع | ||
|
انصاری، نرگس،(1402)،مقایسه فعالیتهای سازمان نظام مهندسی کشاورزی ایران با انجمنهای صنفی کارشناسان کشاورزی سایر کشورها،هشتمین همایش بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست،همدان.
باباپور واجاری، مریم، شمس، علی، و فتحی واجارگاه، کوروش. (1402). ساخت پرسشنامه علل انتخاب رشته تحصیلی با تأکید بر رشته مهندسی کشاورزی. فصلنامه علمی پژوهش مدیریت آموزش کشاورزی، شماره ٢۵، تابستان، صفحات ۶۵-٩٠.
تیموری یانسری، اسدالله. شفیعی، فاطمه. رزاقی بورخانی، فاطمه. نوری درزیکلائی، پریسا. (1400). مطالعه تطبیقی سیاستهای نظام آموزش عالی کشاورزی با رویکرد سیاستهای کلان بخش کشاورزی ایران. فصلنامه سیاستهای کلان و راهبردی، 9(36)، 774–796.
سلیمانی، فاطمه و بیژنی، مسعود و سپهوند، فاطمه،(1403)،توازن میان فعالیت های آموزشی و پژوهشی در مدیریت آموزش عالی کشاورزی: یک تحلیل محتوای کیفی
کریمیاعتماد، فاطمه.، یعقوبی، جعفر.، پاپزن، عبدالحمید. (۱۴۰۱). شناسایی چالشها و مشکلات آموزش عالی کشاورزی با استفاده از نظریه مبنایی. پژوهشهای ترویج و آموزش کشاورزی، دوره ۱۵، شماره ۲، صفحات ۵۷-۸۴.
Agrawal, R. C., & Jaggi, S. (2023). Transforming agricultural education for a sustainable future. In K. C. Bansal, W. S. Lakra, & H. Pathak (Eds.), Transformation of Agri-Food Systems (pp. 357–369). Springer, Singapore. Aguilar Altamirano, D. J., González, J. C., & Romero, M. L. (2024). Feedback and its relevance in agricultural engineering courses. Journal of Modern Higher Education, 3(2), 112–126. https://journalmhe.org/ojs3/index.php/jmhe/article/view/133 Andersen, T.B., Jensen, P.S., Skovsgaard C.S. )2016(. The Heavy Plough and the Agricultural Revolution in Medieval Europe. Journal of Development Economics Asadi, A., Haghani, M., & Rezvani, M. (2025). Agricultural extension education model to household food security (AEE to HFS) in Khuzestan Province, Iran. Agriculture and Human Values. Springer. https://doi.org/10.1007/s43621-025-01034-x Chazan, Barry (2022). "What is "Education"?". Principles and Pedagogies in Jewish Education. Springer International Publishing. pp. 13–21. Ghiasvand, M., Mohammadi, Y., & Zarei, S. (2024). Educator’s resilience in agricultural higher education system during COVID-19 pandemic: Empirical evidence from Iran. Frontiers in Education, 9, 1413657. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1413657 Polit, D. F., & Beck, C. T. (2006). The content validity index: Are you sure you know what's being reported? Critique and recommendations. Research in Nursing & Health, 29(5), 489–497. Pulley, J., Jepsen, D., Bowling, A., & Kitchel, T. (2024). School-based agricultural education teachers' lived experience of integrating virtual reality into their classroom. Journal of Agricultural Education. Revilla-Cuesta, V., Castaño, J. R., & Pardo-Baldoví, M. (2023). Educating future agricultural engineers at the University of Burgos, Spain, through a service-learning project on rural depopulation and its social consequences. Education Sciences, 13(3), 267. https://doi.org/10.3390/educsci13030267 Saavedra-Lugo, J., & Colón-Rivera, R. (2025). Determination of the Profile of the Agricultural Education Teachers of Puerto Rico Aimed at Identifying Needs to Establish a Professional Development Plan. Journal of Agricultural Education. Saikia, P., Sahu, B., Prasad, G., Kumar, S., Suman, S., & Kumar, K. (2025). Smart Infrastructure Systems: A Review of IoT-Enabled Monitoring and Automation in Civil and Agricultural Engineering. Asian Journal of Research in Computer Science, 18(4), 24-44. Srivastava, R. K., Panda, R. K., & Chakraborty, A. (2025). Sustainable Agricultural Engineering: Integrating Science, Technology, and Practical Applications. Mitigation and Adaptation Strategies Against Climate Change in Natural Systems. Springer. Xu, L., Zhang, Y., & Li, C. (2023). A scoping review on the impact of educational technology in agricultural . | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 83 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 88 |
||