| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 82 |
| تعداد شماره‌ها | 3,043 |
| تعداد مقالات | 34,034 |
| تعداد مشاهده مقاله | 46,322,424 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 77,431,593 |
دستاوردهای تحقیقاتی تات در زمینه هوش مصنوعی در کشاورزی | ||
| علوم و فناوری اطلاعات کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 18 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaist.2025.368396.1132 | ||
| نویسندگان | ||
| علی اکبر نوروزی* 1؛ حسین فرازمند2 | ||
| 1پژوهشکده حفاظت خامک و ابخیزداری | ||
| 2عضو هیات علمی | ||
| چکیده | ||
| صنعت کشاورزی به عنوان یکی از قدیمی‌ترین و مهمترین صنایع، به دلیل کمبود نیروی کار، افزایش جمعیت جهانی و کاهش تعداد نیروی شاغل متخصص در این بخش با چالش اساسی مواجه می باشد. رسیدگی به چالش‌های جهانی با افزایش جمعیت جهانی و تغییرات آب و هوایی نیاز مبرمی به شیوه‌های کشاورزی هوشمند پایدار و کارآمد دارد. هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین، به سرعت در حال تغییر و تحول در بخش‌های مختلف است و کشاورزی نیز از این قاعده مستثنی نیست. هوش مصنوعی نوعی هوش است که می‌تواند اقداماتی مانند بینایی، پردازش زبان، درک و پردازش ارتباطات را انجام دهد. علاوه بر آن هوش مصنوعی مجموعه‌ای از رویکردها، روش‌ها و تکنیک‌ها را برای شبیه‌سازی رفتار هوشمند ترکیب کرده است. فناوری هوش مصنوعی در کشاورزی پتانسیل بسیار بالایی را دارد به طوریکه این تکنولوژی می‌تواند وظایف ساده تا بسیار پیچیده را انجام داده و با پیشرفت در الگوریتم‌های محاسباتی، بخش‌های بیشتری از اقتصاد جهانی را از مزایای خود بهره‌مند سازد. مهندسان کشاورزی باید با هوش مصنوعی و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده آشنا شوند تا بتوانند از این فناوری در بهینه‌سازی فرآیندهای کشاورزی بهره‌برداری کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ کشاورزی؛ سنجش از دور؛ هوشمندسازی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| TAT's research achievements in the field of artificial intelligence in agriculture | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ali Akbar Noroozi1؛ Hosein Farazmand2 | ||
| 1soil conservation & watershed management research institute | ||
| 2Faculty member | ||
| چکیده [English] | ||
| Abstract Agriculture, as one of the oldest and most important industries, is facing fundamental challenges due to a shortage of labor, a growing global population, and a decrease in the number of skilled workers in this sector. Addressing global challenges posed by the increasing population and climate change urgently requires sustainable and efficient smart agricultural practices. Artificial intelligence, as a novel technology, is rapidly transforming various sectors, and agriculture is no exception. Artificial intelligence is a type of intelligence that can perform tasks such as vision, language processing, understanding, and processing communications. Additionally, artificial intelligence combines a set of approaches, methods, and techniques to simulate intelligent behavior. The potential of artificial intelligence technology in agriculture is very high, as this technology can perform tasks ranging from simple to highly complex, and with advancements in computational algorithms, it can benefit more sectors of the global economy. Agricultural engineers must become familiar with artificial intelligence and data analysis tools to leverage this technology in optimizing agricultural processes. Furthermore, AI contributes to improving performance, reducing costs, and making agriculture more sustainable by providing innovative solutions. This article introduces the research achievements of the TAT Organization in the field of AI. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| AI, Agriculture, Remote Sensing, Smartification | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||