| تعداد نشریات | 285 |
| تعداد نشریات سازمان | 83 |
| تعداد شماره‌ها | 3,084 |
| تعداد مقالات | 34,405 |
| تعداد مشاهده مقاله | 48,437,676 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 79,089,666 |
تحلیل شبکه‌های اجتماعی و کاربرد آن در تحلیل شبکه‌های هم‌تألیفی پژوهشگران | ||
| علوم و فناوری اطلاعات کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 17 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaist.2025.370429.1151 | ||
| نویسنده | ||
| علیرضا بهمن آبادی* | ||
| مربی پژوهشی مرکز فناوری اطلاعات و اطلاع رسانی کشاورزی | ||
| چکیده | ||
| تحلیل شبکه‌های اجتماعی به عنوان رویکردی میان‌رشته‌ای قدرتمند، ابزاری کارآمد برای بررسی ساختارها و الگوهای ارتباطی در جوامع مختلف، از جمله جوامع علمی، فراهم می‌آورد. این مقاله به معرفی مفاهیم بنیادی، تاریخچه و ماهیت تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌پردازد و سپس شاخص‌های کلان و خرد این تحلیل را تشریح می‌کند. در ادامه، بر کاربرد و اهمیت تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مطالعه شبکه‌های هم‌تألیفی علمی پژوهشگران تمرکز خواهد شد. این تحلیل امکان شناسایی الگوهای همکاری پنهان، تشخیص پژوهشگران و نهادهای کلیدی، ارزیابی جریان دانش، و سنجش انسجام و توسعه‌یافتگی شبکه‌های علمی را فراهم می‌آورد. همچنین، روش‌شناسی تحلیل شبکه‌های هم‌تألیفی و نرم‌افزارهای رایج در این حوزه مورد بررسی قرار می‌گیرد. هدف نهایی این مقاله، ارائه یک دیدگاه جامع از پتانسیل تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای برنامه‌ریزی استراتژیک پژوهشی و توسعه ظرفیت علمی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تحلیل شبکه‌های اجتماعی؛ شبکه هم‌تألیفی؛ علم‌سنجی؛ همکاری علمی؛ شاخص‌های شبکه؛ جریان دانش؛ پژوهشگران کلیدی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Social Network Analysis and Its Application in the Analysis of Researchers’ Co-authorship Networks | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Alireza Bahman Abadi | ||
| Agricultural Information Technology Information Center Research Instructor | ||
| چکیده [English] | ||
| As a powerful interdisciplinary approach, social network analysis provides an efficient tool for examining communication structures and patterns in different societies, including scientific societies. This article introduces the basic concepts, history, and nature of social network analysis, and then describes the macro and micro indicators of this analysis. Next, the application and importance of social network analysis in the study of researchers’ scientific co-authorship networks will be focused on. This analysis allows for the identification of hidden collaboration patterns, identification of key researchers and institutions, assessment of knowledge flow, and measurement of the coherence and development of scientific networks. Also, the methodology of co-authorship network analysis and common software in this field are reviewed. The ultimate goal of this article is to provide a comprehensive view of the potential of social network analysis for strategic research planning and scientific capacity development. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| social network analysis, co-authorship network, scientometrics, scientific collaboration, network indicators, knowledge flow, key researchers | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 156 |
||