حاجی آبادی, فاطمه, حسن پور, فرزاد, یعقوب زاده, مصطفی, حمامی, حسین. (1404). ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد دانه و زیستتوده گیاه گندم در تنش های مختلف شوری و خشکی. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22092/jwra.2025.368392.1069
فاطمه حاجی آبادی; فرزاد حسن پور; مصطفی یعقوب زاده; حسین حمامی. "ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد دانه و زیستتوده گیاه گندم در تنش های مختلف شوری و خشکی". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1404, -. doi: 10.22092/jwra.2025.368392.1069
حاجی آبادی, فاطمه, حسن پور, فرزاد, یعقوب زاده, مصطفی, حمامی, حسین. (1404). 'ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد دانه و زیستتوده گیاه گندم در تنش های مختلف شوری و خشکی', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22092/jwra.2025.368392.1069
حاجی آبادی, فاطمه, حسن پور, فرزاد, یعقوب زاده, مصطفی, حمامی, حسین. ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد دانه و زیستتوده گیاه گندم در تنش های مختلف شوری و خشکی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1404; (): -. doi: 10.22092/jwra.2025.368392.1069
ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد دانه و زیستتوده گیاه گندم در تنش های مختلف شوری و خشکی
1کارشناس ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند و دانش آموخته دکتری آبیاری و زهکشی، دانشکده آب وخاک، دانشگاه زابل،
2دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب وخاک، دانشگاه زابل
3گروه علوم و مهندسی آب-دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران گروه پژوهشی خشکسالی و تغییراقلیم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
4دانشیار گروه مهندسی تولید وژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
چکیده
استفاده از مدلهای گیاهی در تعیین عملکردگیاهان و زمانبندی متناسب آبیاری از مدیریتهای کارآمد در زمینه توسعه پایدار منابع آب در کشاورزی میباشد. هدف از این تحقیق، بررسی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد دانه و زیستتوده گیاه گندم در تنشهای شوری و آبی مختلف به کمک مدل گیاهی AquaCrop در دورههای پایه (2004-1975) و آتی (2025-2054) در منطقه بیرجند میباشد. جهت پیشبینی عوامل بارش و دمای حداکثر و حداقل در دوره آتی در محدوده مورد مطالعه از پنج مدل تغییراقلیم IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM, CSIRO-MK3.6, HADGEM2-ES, GFDL- ESM2M تحت سناریوهای انتشار RCP4.5 و RCP8.5 استفاده شد که از این میان مدل CSIRO-MK3.6 با استفاده از روش وزندهی و معیارهای عملکردی به عنوان مدل برتر انتخاب گردید. نتایج نشان داد که مقدار بارش پیشبینی شده برای دوره آتی نسبت به دوره پایه، تحت هر دو سناریوی انتشار کاهش و میانگین سالانه دمای حداکثر و حداقل در دوره آتی نسبت به دوره پایه تحت هر دو سناریو انتشار افزایش داشته است. نتایج عملکرد دانه گیاه گندم نیز نشان داد تیمار دیم (rainfed) عملکردی در پایه وآینده نداشته است این در حالی است که بیشترین میزان عملکرد دانه (ton/hec) به ترتیب مربوط به تیمارهای تنش آبی 100درصد و 125درصد نیازآبی گیاه بهترتیب برای مقادیر سناریو RCP4.5 برابر با 834/3 و 032/4 تن در هکتار و برای سناریو RCP8.5 برابر با 822/3 و 17/4 تن در هکتار میباشد. نتایج قطعیت مدلهای GCM در برآورد شاخص SMDI نیز نشان داد تحت سناریو 5/4 مدلهای IPSL و MIROC بیشترین قطعیت و مدل Canesm2 کمترین قطعیت ولی تحت سناریو 5/8 مدل MIROC بیشترین قطعیت و مدلهای Csiromk-3.6 و GFDL کمترین قطعیت را دارند.
1Educational Expert of Department of Water Engineering, College of Agriculture, University of Birjand and Ph. D. Graduate of Irrigation and Drainage, Department of Water Engineering, College of Water and Soil, University of Zabol, Zabol, Iran
2Associate Professor, Department of Water Engineering, College of Water and Soil, University of Zabol, Zabol, Iran
3Department of Water Engineering,
University of Birjand, Birjand, Iran
Research Group of Drought and Climate change,
University of Birjand, Birjand, Iran
4Associate Professor. Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, University of Birjand, Birjand, Iran
چکیده [English]
The use of crop models in determining plant yield and appropriate irrigation timing is an efficient management in the field of sustainable development of water resources in agriculture. The aim of this study is to investigate the effect of climate change on grain yield and biomass of wheat plants under different salinity and drought stresses using the AquaCrop plant model in the base period (2004-1975) and future (2025-2054) in the Birjand region. To predict of the parameters of precipitation and maximum and minimum temperatures in the future period in the study area, five climate models IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM, CSIRO-MK3.6, HADGEM2-ES, GFDL-ESM2M were used under RCP4.5 and RCP8.5 emission scenarios, that the CSIRO-MK3.6 model was selected as the better model using the weighting method and performance criteria. The results showed that the amount of predicted precipitation for the future period decreased compared to the base period under both emission scenarios and the annual average maximum and minimum temperatures in the future period increased compared to the base period under both emission scenarios. The results of wheat grain yield also showed that the rainfed treatment had no performance in the baseline and future, while the highest grain yield (ton/hec) was related to the water stress treatments of 100% and 125% of the plant's water requirement, respectively, for the RCP4.5 scenario values equal to 3.834 and 4.032 tons/ha, and for the RCP8.5 scenario values equal to 3.822 and 4.17 tons/ha. The results of the certainty of GCM models in estimating the SMDI index also showed that under the 4.5 scenario, the IPSL and MIROC models had the highest certainty and the Canesm2 model had the lowest certainty, but under the 5.8 scenario, the MIROC model had the highest certainty and the Csiromk-3.6 and GFDL models had the lowest certainty.