| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 3,005 |
| تعداد مقالات | 33,631 |
| تعداد مشاهده مقاله | 44,479,714 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 30,132,054 |
شناسایی و رتبه‌بندی ویژگی‌های نگرش چابک در پیاده‌سازی موفق چابکی در صنعت مبلمان و دکوراسیون چوبی با استفاده از روش دلفی فازی و فوکام فازی | ||
| تحقیقات علوم چوب و کاغذ ایران | ||
| مقاله 2، دوره 40، شماره 2 - شماره پیاپی 91، تیر 1404، صفحه 95-111 اصل مقاله (1.3 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwpr.2025.368220.1794 | ||
| نویسندگان | ||
| حمیدرضا طلایی1؛ شهاب بیات زاده* 2 | ||
| 1استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اراک، اراک، ایران | ||
| 2دانش‌آموخته کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: صنعت چوب ایران یکی از صنایع کلیدی با ظرفیت بالا در تولید محصولات مانند مبلمان و دکوراسیون داخلی است. باوجوداین، این صنعت با چالش‌هایی مانند ساختار سنتی، کمبود مهارت‌های مدرن و عدم بهره‌گیری از فناوری‌های دیجیتال مواجه است که توانایی آن را برای رقابت در بازارهای داخلی و بین‌المللی محدود کرده است. نگرش چابک، به‌عنوان رویکردی راهبردی، می‌تواند با تقویت انعطاف‌پذیری، توانایی واکنش سریع و یادگیری مداوم، مشکلات موجود را برطرف کرده و زمینه‌ساز رشد پایدار شود. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی ویژگی‌های نگرش چابک، تلاش دارد تا ابزارهای لازم برای پیاده‌سازی موفق چابکی در صنعت مبلمان و دکوراسیون چوبی ایران را معرفی و بومی‌سازی کند. اهمیت این موضوع در تقویت رقابت‌پذیری، کاهش هزینه‌ها و سازگاری با تغییرات محیطی و بازار نهفته است. مواد و روش: این پژوهش توصیفی-پیمایشی با رویکرد تحلیلی و نتایج کاربردی، از روش دلفی فازی و فوکام فازی برای شناسایی و وزن‌دهی عوامل نگرش چابک استفاده کرده است. در گام اول، با بررسی ادبیات و پژوهش‌های پیشین، 17 عامل اصلی شناسایی شد. این عوامل شامل ویژگی‌هایی مانند انعطاف‌پذیری، یادگیری مداوم، مدیریت شکست و بهبود مستمر بودند. سپس با استفاده از پرسش‌نامه دلفی فازی که به 10 خبره صنعت مبلمان و دکوراسیون چوبی ارائه شد، عوامل تأیید و اولویت‌بندی شدند. در فرایند دلفی فازی، از عبارات زبانی و اعداد فازی مثلثی برای تحلیل داده‌ها استفاده شد و پس از دو مرحله، 12 عامل تأیید نهایی شدند. در مرحله بعد، از روش فوکام فازی برای وزن‌دهی به این عوامل بهره گرفته شد. این روش با استفاده از مقایسه‌های زوجی فازی و تحلیل محدودیت‌های تعریف‌شده در مدل، وزن نهایی عوامل را محاسبه کرد. تمامی محاسبات با استفاده از نرم‌افزار LINGO 18 انجام شد. نتایج: انعطاف‌پذیری با وزن 5/33% به‌عنوان مهمترین معیار شناخته شد. این معیار شامل زیرشاخص‌هایی مانند داشتن ذهن باز، اطلاعات کافی و انطباق با تغییرات است که نقش حیاتی در واکنش سریع به تغییرات محیطی ایفا می‌کنند. مدیریت شکست با وزن 8/32% نیز از عوامل برجسته بود و شامل مؤلفه‌هایی مانند پذیرا بودن شکست و پذیرش انتقادات سازنده است که به بهبود یادگیری از تجربیات گذشته کمک می‌کند. یادگیری مهارت‌های جدید (2/18%) با تمرکز بر آموزش‌های ضمن خدمت، زیرساخت‌های دیجیتال و مهارت‌آموزی، به تقویت قابلیت‌های کارکنان و سازمان منجر می‌شود. بهبود مستمر (6/15%)، شامل مدیریت زمان، تقویت مسئولیت‌پذیری و ایجاد فضای اعتماد، به افزایش بهره‌وری و کیفیت فرایندهای سازمانی کمک می‌کند. تحلیل داده‌ها نشان داد که انعطاف‌پذیری و مدیریت شکست، به‌ویژه در محیط‌های پویای صنعتی مانند صنعت چوب، نقش مهمتری در موفقیت سازمان ایفا می‌کنند. به‌علاوه، آموزش کارکنان و تقویت فرهنگ یادگیری مستمر، ابزارهایی مؤثر برای انطباق با تحولات سریع فناوری و بازار هستند. نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان می‌دهد که تقویت نگرش چابک، شامل انعطاف‌پذیری، یادگیری مداوم و مدیریت شکست، می‌تواند چابکی صنعت چوب ایران را افزایش داده و رقابت‌پذیری آن را در بازارهای داخلی و بین‌المللی بهبود ببخشد. این نتایج بر اهمیت سرمایه‌گذاری در آموزش کارکنان، توسعه زیرساخت‌های دیجیتال و ترویج فرهنگ پذیرش شکست تأکید دارد. همچنین، اجرای این رویکردها می‌تواند به بهبود عملکرد سازمانی، افزایش پایداری و تسریع تحول این صنعت کمک کند و مسیر رشد پایدار را برای آن هموار کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تصمیم‌گیری چند معیاره؛ چابکی؛ صنعت چوب؛ فوکام فازی؛ دلفی فازی؛ نگرش چابک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identifying and ranking the characteristics of agile attitude in the successful implementation of agility in the wooden furniture and decoration industry using the Fuzzy Delphi and Fuzzy FUCOM | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamidreza Talaie1؛ Shahab Bayatzadeh2 | ||
| 1Assistant Professor Department of Industrial Management, Faculty of Administrative Sciences and Economics, Arak University, Arak, Iran | ||
| 2MSc. in Industrial management, Department of industrial management Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba’I University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objective: The wood industry in Iran is one of the key industries with high potential for the production of products such as furniture and interior decoration. However, this industry faces challenges such as traditional structures, lack of modern skills, and limited use of digital technologies, which hinder its competitiveness in both domestic and international markets. Agile thinking, as a strategic approach, can address these issues by enhancing flexibility, quick response capabilities, and continuous learning, paving the way for sustainable growth. This research aims to identify and rank the characteristics of agile thinking and introduce and localize the necessary tools for successful agility implementation in Iran’s furniture and wood decoration industry. The significance of this topic lies in improving competitiveness, reducing costs, and adapting to environmental and market changes. Materials and Methods: This descriptive-survey research, with an analytical approach and practical results, utilizes the fuzzy Delphi and fuzzy Fuzzy Order of Comparison (FOC) methods to identify and weigh the factors of agile thinking. In the first step, 17 main factors were identified through a review of literature and previous studies. These factors included characteristics such as flexibility, continuous learning, failure management, and continuous improvement. Then, using a fuzzy Delphi questionnaire, which was provided to 10 experts in the wood and furniture industry, the factors were confirmed and prioritized. In the fuzzy Delphi process, linguistic terms and triangular fuzzy numbers were used to analyze the data, and after two rounds, 12 factors were finally confirmed. In the next step, the fuzzy FOC method was employed to weigh these factors. This method, using fuzzy pairwise comparisons and analysis of the defined constraints in the model, calculated the final weights of the factors. All calculations were performed using LINGO 18 software. Results: Flexibility, with a weight of 33.5%, was identified as the most important factor. This factor includes sub-factors such as open-mindedness, adequate information, and adaptability to changes, which play a vital role in responding quickly to environmental changes. Failure management, with a weight of 32.8%, was also a prominent factor and includes components such as accepting failure and constructive criticism, which help in learning from past experiences. Learning new skills (18.2%) focusing on in-service training, digital infrastructure, and skill development enhances the capabilities of employees and organizations. Continuous improvement (15.6%), including time management, strengthening accountability, and creating a trust-based environment, contributes to increasing productivity and quality of organizational processes. Data analysis revealed that flexibility and failure management, especially in dynamic industrial environments like the wood industry, play crucial roles in organizational success. Additionally, employee training and fostering a culture of continuous learning are effective tools for adapting to rapid technological and market changes. Conclusion: The findings suggest that strengthening the agile mindset, including flexibility, continuous learning, and failure management, can enhance agility in Iran’s wood industry and improve its competitiveness in domestic and international markets. These results emphasize the importance of investing in employee training, developing digital infrastructure, and promoting a culture of accepting failure. Moreover, implementing these approaches can improve organizational performance, increase sustainability, and accelerate the transformation of this industry, paving the way for sustainable growth. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Agile mindset, Agility, Fuzzy FUCOM, Fuzzy Delphi, Multi-Criteria decision-making, Wood industry | ||
| مراجع | ||
|
-Ahmad Basri, M. A. F., Wan Ismail, W. S., Kamal Nor, N., Mohd Tohit, N., Ahmad, M. N., Mohamad Aun, N. S., & Mohd Daud, T. I. (2024). Validation of key components in designing a social skills training content using virtual reality for high functioning autism youth—A Fuzzy Delphi method. PloS One, 19(4), e0301517. https:// doi.org/ 10.1371/ journal. pone.0301517
-Asseraf, Y., & Gnizy, I. (2022). Translating strategy into action: The importance of an agile mindset and agile slack in international business. International Business Review, 31(6), 102036. https://doi.org/10.1016/ j.ibusrev.2022.102036
-Crnogaj, K., Tominc, P., & Rožman, M. (2022). A conceptual model of developing an agile work environment. Sustainability, 14(22), 14807.https://doi.org/10.3390/su142214807
-Danacı, M., & Yıldırım, U. (2023). Comprehensive analysis of lifeboat accidents using the Fuzzy Delphi method. Ocean Engineering, 278, 114371. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114371
-Eilers, K., Peters, C., & Leimeister, J. M. (2022). Why the agile mindset matters. Technological Forecasting and Social Change, 179, 121650. https://doi.org/ 10.1016/j.techfore.2022.121650
-Gandomani, T. J., & Nafchi, M. Z. (2016). Agile transition and adoption human-related challenges and issues: A Grounded Theory approach. Computers in Human Behavior, 62, 257–266. https://doi.org/ 10.1016/j.chb.2016.04.009
-Hasani Moghadam, S., Mohtadi, M. M., Bazargani, H., Taheri, A., & Miri, M. (2023a). Identification and interpretive ranking of factors affecting the improvement of agility in business process management. Journal of Decisions and Operations Research, 8(4), 993-1014. (in Persian). https://doi.org/10.22105/dmor.2023.381281.1706
-Hasani Moghadam, S., Mohtadi, M., Bazargani, H., & Taheri, A. (2023b). Agility in Business Processes Management Based on the Theory of Complex Adaptive Systems. Journal of Public Administration, 15(3), 553-583. (in Persian).
-Hasani Moghadam, S., Mohtadi, M. M., Bazargani, H., Taheri, A., & Miri, M. (2024). Systemic Structuring of Factors Affecting the Agility of Business Processes. Journal of Industrial Management Perspective, 14(1), 182-210. (in Persian). 10.48308/jimp.14.1.182
-Hofert, S. (2022). The agile mindset: Developing employees, shaping the future of work. Springer Nature.https://doi.org/10.1007/ 978-3-658-34910-3
-Imjai, N., Promma, W., Usman, B., & Aujirapongpan, S. (2024). The intertwined effects of digital literacy, agile mindset on design thinking skill and management control competency: Insights from Thai young accountants. International Journal of Information Management Data Insights, 4(2), 100244. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100244
-Klünder, J., Trommer, F., & Prenner, N. (2022). How agile coaches create an agile mindset in development teams: Insights from an interview study. Journal of Software: Evolution and Process, 34(12), e2491. https://doi.org/10.1002/smr.2491 -Kopytko, M., Lutay, L., Chornenka, O., Markiv, M., Grybyk, I., & Dzyubina, A. (2023). A sustainable socio-economic system model leveraging agile management technologies for fostering innovations. International Journal of Sustainable Development and Planning, 18(6), 1951-1956. https://doi.org/ 10.18280/ijsdp.180631
-Leeuw, R. T., & Joseph, N. (2023). Reciprocal Influence between Digital Emotional Intelligence and Agile Mindset in an Agile Environment. Administrative Sciences, 13(11), 228. https://doi.org/10.3390/admsci13110228
-Leeuw, R. T. (2023). Successful agile implementation through the agility mindset and digital intelligence (Doctoral dissertation, University of Johannesburg).
-Mikhieieva, O., & Stephan, K. (2020). A retrospective on agile transformations: survey results on agility of german organisations. 2020 IEEE European Technology and Engineering Management Summit (E-TEMS), 1–5. https://doi.org/10.1109/e-tems46250.2020.9111808 -Miler, J., & Gaida, P. (2019). On the agile mindset of an effective team–an industrial opinion survey. 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (Fedcsis), 841–849. https://doi.org/10.15439/2019f198
-Miler, J., & Gaida, P. (2020). Identification of the Agile Mindset and Its Comparison to the Competencies of Selected Agile Roles. In A. Przybyłek & M. E. Morales-Trujillo (Eds.), Advances in Agile and User-Centred Software Engineering (pp. 41–62). Springer International Publishing. https://doi.org/ 10.1007/ 978-3-030-37534-8_3
-Mordi, A., & Schoop, M. (2020). Making it tangible-Creating a Definition of Agile mindset. ECIS.
-Motogna, S., Suciu, D. M., & Molnar, A.-J. (2021). Agile mindset adoption in student team projects. International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering, 288–305. https://doi.org/10.1007/978-3-030-96648-5_13
-Neumann, M., Kuchel, T., Diebold, P., & Schön, E.-M. (2024). Agile Culture Clash: Unveiling Challenges in Cultivating an Agile Mindset in Organizations. ArXiv Preprint ArXiv: 2405.15066. https://doi.org/10.2298/csis230715029n
-Ozkan, N., & Gök, M. Ş. (2020). Investigation of agile mindset elements by using literature review for a better understanding of agility. 2020 Turkish National Software Engineering Symposium (UYMS), 1–6. https://doi.org/10.1109/uyms50627.2020.9247073 -Ozkan, N., Eilers, K., & Gök, M. Ş. (2023). Back to the essential: a literature-based review on Agile mindset. 2023 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), 201–211. https://doi.org/10.15439/2023f6360 -Pamucar, D., Ecer, F., & Deveci, M. (2021). Assessment of alternative fuel vehicles for sustainable road transportation of United States using integrated fuzzy FUCOM and neutrosophic fuzzy MARCOS methodology. Science of the Total Environment, 788, 147763. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv. 2021. 14 7763
-Pamučar, D., Stević, Ž., & Sremac, S. (2018). A new model for determining weight coefficients of criteria in mcdm models: Full consistency method (fucom). Symmetry, 10(9), 393. https://doi.org/10.3390/ sym 10090393
-Perkin, N. (2023). Agile transformation: structures, processes and mindsets for the digital age. Kogan Page Publishers.
-Rahemi Noushabadi, M., Majidi, M., & Mehtri Arani, M. (2023). Presentation of the Paradigmatic Model of Human Resource Agility in Industrial Companies based on Grounded Theory (A Case Study of Industrial Companies of Aran and Bidgol). Kashan Shenasi, 16(1), 183-218. (in Persian). 10.22052/kashan.2023.248743.1064
-Rejeb, A., Rejeb, K., Keogh, J. G., & Zailani, S. (2022). Barriers to blockchain adoption in the circular economy: a fuzzy Delphi and best-worst approach. Sustainability, 14(6), 3611. https://doi.org/10.3390/ su14063611
-Salvetti, F., & Bertagni, B. (2020). Leadership 5.0: an agile mindset for a digital future. International Journal of Advanced Corporate Learning, 13(2), 57. https://doi.org/10.3991/ijac.v13i2.17033
-Sathe, C. A., & Panse, C. (2022). Analyzing the impact of agile mindset adoption on software development teams productivity during COVID-19. Journal of Advances in Management Research, 20(1), 96–115. https://doi.org/10.1108/jamr-05-2022-0088 -Sivalingam, R., Kumar, K. M., & Tan, C. L. (2024). Scrutinising the Impact of Green HRM Practices, Green Values, Lean-Agile Mindset on Green Behaviour: A Conceptual Framework. International Journal of Business and Technology Management, 6(1),172–196.https://doi.org/10.55057/ijbtm. 2024.6. 1.16 -Tarken, W., & Hart, S. G. (2023). Coaching the Agile Leader: Mindset and Methods to Transform Performance. In Building an Organizational Coaching Culture (pp. 295–309). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003379577-22
-Tseng, M.-L., Li, S.-X., Lin, C.-W. R., & Chiu, A. S. F. (2023). Validating green building social sustainability indicators in China using the fuzzy delphi method. Journal of Industrial and Production Engineering, 40(1), 35–53. https://doi.org/10.1080/ 21681015.2022.2070934 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 486 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 27 |
||