| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,262 |
| تعداد مقالات | 36,058 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,181,279 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 94,181,784 |
بازیابی تعاملی هوشمند دانش از طریق توالی کلاسیک اعداد فیبوناچی در نظام مدیریت دانش | ||
| علوم و فناوری اطلاعات و هوشمندسازی کشاورزی | ||
| دوره 7، شماره 2 - شماره پیاپی 14، مهر 1403، صفحه 13-21 اصل مقاله (273.89 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaist.2024.366170.1118 | ||
| نویسندگان | ||
| مازیار امیرحسینی* 1؛ کامیار امیرحسینی2 | ||
| 1عضو هیات علمی و استادیار دفتر ارتباطات علمی و همکاری های بین المللی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران، | ||
| 2گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این مقاله ارائه روشی نوینی در بازیابی دانش از طریق یک نظام تعاملی هوشمند با استفاده از توالی کلاسیک اعداد فیبوناچی در شکل گیری نظام مدیریت دانش است. ایجاد یک نظام تعاملی هوشمند در بازیابی اطلاعات کاربردی یا دانش مرتبط با پرسش های کاربران، امری اجتناب ناپذیر است. این نظام تعاملی می تواند با تکیه بر یک دستیار مجازی هوشمند یا بات، برای شبیه سازی یک مکالمه هوشمند طراحی شود. یکی از روش های توسعه چت بات ها، استفاده از سوالات متداول (FAQ) به منظور ثبت پرسش و پاسخ ها است. این دستیار مجازی تعاملی می تواند از طریق توالی اعداد کلاسیک فیبوناچی به هوشمندی در پاسخ به پرسش ها دست یابد. اینگونه از الگوریتم ها برای پیش‌بینی سوال مورد انتظار کاربر از پایگاه داده یا اطلاعات با کمترین پیچیدگی و منطبق با نیازهای کاربر طراحی می شوند. اینگونه از نظام های دانش بنیان می تواند در سازمان های تخصصی مانند سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی به منظور تبادل اطلاعات و دانش برای کارکنان و کاربران آنها به کارگرفته شود. علاوه بر این، شکل گیری نظام های تعاملی هوشمند می تواند در ارائه پاسخ مناسب به پرسش های کشاورزان در عرصه کشاورزی کشور، نقش مهمی ایفا نمایند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نظام های تعاملی هوشمند؛ ربات های پاسخگو؛ توالی کلاسیک فیبوناچی؛ پرسش و پاسخ؛ سئوالات متداول؛ مدیریت دانش | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Smart interactive knowledge retrieval through the classical sequence of Fibonacci numbers in the knowledge management system | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Maziar Amirhosseini1؛ Kamyar Amirhosseini2 | ||
| 1Faculty Member & Assistant Professor, Academic Relations and International Affairs, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran. | ||
| 2Department of Soil Science, Faculty of Agriculture, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| This article aims to present a new method of knowledge retrieval through an intelligent interactive system using the Fibonacci classical sequence in developing a knowledge management system. An intelligent interactive system is necessary for retrieving practical information related to user questions. This interactive system can be designed by relying on a computer program (software agent, or bot) to simulate an intelligent conversation. Bots are used as intelligent virtual assistants to simulate conversations in exchanging information and knowledge. The way to develop chatbots is to use Frequently Asked Questions (FAQ) to record questions and answers. This interactive virtual assistant between man and machine can achieve stable and acceptable intelligence in answering questions through innovative methods such as using the Fibonacci sequence. Such algorithms are specifically designed to predict the user's expected question from the database or information with the least complexity and matching the user's needs. Such knowledge-based systems can be used in specialized organizations such as Agricultural Research, Education and Extension Organizations in order to exchange information and knowledge for their employees and users. In addition, the creation of intelligent interactive systems can play an important role in providing appropriate answers to farmers' questions in agricultural sector of Iran. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Intelligent interactive systems, chatbots, Classical Fibonacci sequence, Question and Answer, Frequently Asked Questions (FAQ), Knowledge management | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 354 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 262 |
||