| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,219 |
| تعداد مقالات | 35,690 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,561,548 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 92,841,782 |
کاربرد تصاویر ماهوارهای در زراعت پنبه | ||
| علوم و فناوری اطلاعات و هوشمندسازی کشاورزی | ||
| دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 11، خرداد 1402، صفحه 41-50 اصل مقاله (1.02 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaist.2023.362504.1093 | ||
| نویسندگان | ||
| شهرام نوروزیه* 1؛ محمود جوکار2 | ||
| 1دانشیار موسسه تحقیقات پنبه، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران | ||
| 2استادیار موسسه تحقیقات پنبه، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران | ||
| چکیده | ||
| فناوری سنجشازدور، ابزاری برای مطالعات کشاورزی، با استفاده از تصاویر نور مرئی و نامرئی و اطلاعات دریافتی از تجهیزاتی مثل ماهواره و پهپاد است. با پردازش نرمافزاری و تحلیلهای کارشناسی، این تصاویر به نقشههای کاربردی و قابلفهم برای کشاورزان تبدیل میشود. در این مقاله از تصاویر ماهوارهای برای پایش مزرعه کشت نشایی پنبه استفاده شده است. برای این منظور، سه رقم بذر دورگه پنبه، در دو نوع نشایی و مستقیم، کشت و مراحل رشدی آنها با تصاویر ماهوارهای ردگیری شد. در این مقاله از بذرهای دورگه 931، 932 و 933 استفاده شد. این پژوهش در سطح 30 هکتار اجرا شد. پایش نوسانات شاخصهایی مانند شاخص گیاهی نرمالشده، به ارزیابی سلامت گیاه در مزارع کمک میکند. براساس روند تغییرات شاخص گیاهی نرمالشده، در طول دوره رشد پنبه دورگه 933 بهترین سبزینگی را داشته است. رقم 933 دیررسترین رقم بود. ازسویدیگر رقم 931 با کمترین شاخص گیاهی نرمالشده1، زودرسترین رقم است. شاخص گیاهی نرمالشده در مهرماه، بهترین زمان برای بررسی عملکرد ارقام پنبه است. اگر شاخص گیاهی نرمالشده در مهرماه به حدود 310/0 یا کمتر از این مقدار برسند زمان برداشت پنبه فرا رسیده است. با استفاده از تصاویر ماهواره و تعیین شاخص گیاهی نرمالشده در مهرماه میتوان مزارعی که آماده برداشت هستند را شناسایی و برای برداشت آنها برنامهریزی کرد. با استفاده از شاخص گیاهی نرمالشده در مهرماه میتوان زودرس بودن ارقام پنبه را مشخص کرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پنبه؛ سنجش از دور؛ عملکرد؛ زودرسی &rlm | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Application of satellite images in cotton cultivation | ||
| نویسندگان [English] | ||
| SHAHRAM NOWROUZIEH1؛ Mahmoud Jokar2 | ||
| 1Faculty member of Cotton research institute of Iran, Agricultural Research Education and Extension Organization, Gorgan ,Iran | ||
| 2Faculty member of Cotton research institute of Iran, Agricultural Research Education and Extension Organization, Gorgan ,Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In this project, 931, 932 and 933 hybrid cottonseeds were used. This project was carried out on an area of 30 hectares. NDVI index is always helpful in assessing plant health on farm. The most important reason for this capability is that the changes in this index are consistent with the physiology of the plant and in simple terms with the changes in pigments and staygreen of the plant cover. According to the trend of changes in NDVI index, hybrid cotton 933 had the best greenness during the growing period. The variety 933 is the oldest figure in this study. On the other hand, 931, which has the lowest NDVI, is the earliest figure. As the results show, the yield of cotton transplanting was significantly differences by cotton seed planting method. Transplanting yield is more than twice that of cottonseeds in November, especially for cultivar 931. As expected, the highest yield was observed in transplanting 931 and the lowest yield was taken in 933 seed treatment. With help of NDVI index in September, it is possible to comment on the early maturity of cotton cultivars. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| cotton, remote sensing, yield, earliness&lrm | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,577 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 628 |
||