| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,188 |
| تعداد مقالات | 35,336 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,458,094 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 91,331,885 |
پیشنگری روند خشکسالی در زاگرس مرکزی با استفاده از شاخصاستاندارد شده بارش و تبخیر تعرق | ||
| تحقیقات جنگل و صنوبر ایران | ||
| مقاله 4، دوره 31، شماره 2 - شماره پیاپی 92، شهریور 1402، صفحه 113-125 اصل مقاله (908.38 K) | ||
| نوع مقاله: علمی- پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijfpr.2023.361731.2097 | ||
| نویسندگان | ||
| سمیرا بیرانوند1؛ پدرام عطارد* 2؛ ویلما بایرامزاده3؛ کامبیز پورطهماسی4؛ مهدی نادی5؛ توماس گرانت پیپکر6 | ||
| 1دانشجوی دکتری علوم زیستی جنگل، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 2نویسنده مسئول، استاد، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 3دانشیار، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران | ||
| 4استاد، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 5استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران | ||
| 6استاد، گروه علوم منابع طبیعی، دانشگاه تامسون ریورز، کملوپس، کانادا | ||
| چکیده | ||
| خشکسالی، پیامدهای منفی بر پوشش گیاهی و تسریع روند کاهش آن دارد. در سطح جهانی، فراوانی و بزرگی خشکسالی به دلایل طبیعی و نیز انسانی در حال افزایش است. این پژوهش با هدف بررسی روند و شدت خشکسالیها در گذشته و آینده با استفاده از شاخص استانداردشده بارش و تبخیر- تعرق (SPEI) در ذخیرهگاه جنگلی ارس در کیگوران از توابع استان لرستان انجام شد. با استفاده از دادههای روزانه بارش و دمای ایستگاه همدیدی الیگودرز طی دوره آماری 33 ساله (2019-1987) شاخص SPEI محاسبه شد. سپس، فراوانی و شدت خشکسالیها در مقیاسهای زمانی سه، شش، نُه و 12 ماهه برای دورههای پایه (2019-1987) و آینده (2060-2030) با استفاده از مدل NorESM2-LM و تحت سناریوهای SSP126، SSP370 و SSP585 محاسبه شد. نتایج نشان داد که در گذشته، طولانیترین دورههای خشکسالی در سالهای 1990 تا 1991، 1998 تا 2000 و 2010 تا 2012 رخ داده است. همچنین، شدیدترین خشکسالیها برای سالهای 2003، 2013، 2017 و 2018 ثبت شد. براساس یافتهها، تعداد دورههای خشکسالی در آینده (2060-2030) تحت سناریوهای SSP126 و SSP585 (شش، نُه و 12 ماهه) کاهش و تحت سناریوی SSP370 (سه، نُه و 12 ماهه) افزایش خواهند یافت. بهرغم پیشبینی کاهش فراوانی خشکسالیها براساس شاخص SPEI در آینده، شدت و مدت خشکسالیهای بسیار شدید افزایش خواهند یافت، بنابراین رویشگاه مورد مطالعه، خشکسالیهای شدیدتری را در آینده تجربه خواهد کرد که تأثیر قابلتوجهی بر زادآوری درختان ارس خواهد داشت. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارس؛ تغییر اقلیم؛ سناریو؛ کیگوران؛ SPEI | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Prediction of future drought in the Keygooran Juniper forest reserve of Iran using standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| S. Beiranvand1؛ P. Attarod2؛ V. Bayramzadeh3؛ K. Pourtahmasi4؛ M. Nadi5؛ Th. G. Pypker6 | ||
| 1Ph.D. Student of Forest Biology, Department of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| 2Corresponding author, Prof., Department of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| 3Associate Prof., Department of Wood Science and Technology, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Islamic Azad University, Karaj, Iran | ||
| 4Prof., Department of Wood & Paper Science and Technology, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| 5Assistance Prof., Department of Irrigation, Faculty of Natural Resources, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran | ||
| 6Prof., Department of Natural Resource Sciences, Thompson Rivers University, Kamloops, Canada | ||
| چکیده [English] | ||
| Drought is a major threat to vegetation and can cause its decline. Due to natural and human factors, droughts are becoming more frequent and intense around the world. This research examines the trend and severity of droughts in the past and future using the standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) for a Juniper forest reserve in Keygooran, Lorestan Province, Iran. The SPEI index was calculated using daily precipitation and temperature data from the Aligudarz synoptic station for a 33-year period (1987-2019). The frequency and severity of droughts were assessed for the recent past (1987-2019) and the future (2030-2060) using the NorESM2-LM model under the SSP126, SSP370 and SSP585 scenarios. The results showed that the longest droughts occurred in 1990-1991, 1998-2000 and 2010-2012. Moreover, 2003, 2013, 2017 and 2018 were the years with the most severe droughts. In the future (2030-2060), drought periods will be projected to decrease under the SSP126 and SSP585 scenarios (6, 9 and 12 months) and increase under the SSP370 scenario (3, 9 and 12 months). The intensity and duration of extremely severe droughts will be projected to increase in the future despite the decrease in drought frequency based on SPEI. Therefore, the Juniper forest reserve will face more severe droughts in the future, which will affect the reproduction of juniper trees significantly. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Climate change, juniper, scenario, SPEI | ||
| مراجع | ||
|
- Afsharinia, M. and Panahi, F., 2021. Effect of climatic drought on surface soil salinity in Kashan Plain. Water and Soil Management and Modelling, 1(2): 36-46 (In Persian with English summary)
- Alijani, B., Ghohroudi, M. and Arabi, N., 2008. Developing a climate model for Iran using GIS. Theoretical and Applied Climatology, 92: 103-112.
- Alipoor, M., Raeini Sarjaz, M., Pourtahmasi, K. and Nadi, M., 2018. The effect of climatic variables on annual tree-rings width of Persian juniper trees in Kyguran habitat of Lorestan province. Journal of Forest and Wood Products, 70(4): 599-608 (In Persian with English summary).
- Alvankar, S.R., Nazari, F. and Fattahi, E., 2016. The intensity and return periods of drought under future climate change scenarios in Iran. Journal of Water Engineering, 3(2): 99-120 (In Persian with English summary).
- Bera, B., Kumar Shit, P., Sengupta, N., Saha. S. and Bhattacharjee, S., 2021. Trends and variability of drought in the extended part of Chhota Nagpur plateau (Singbhum Protocontinent), India applying SPI and SPEI indices. Environmental Challenges, 5: 100310.
- Bhunia, P., Das, P. and Maiti, R., 2020. Meteorological drought study through SPI in three drought prone districts of West Bengal, India. Earth Systems and Environment, 4: 43-55.
- Clark, J.S., Iverson, L., Woodall, C.W., Allen, C.D., Bell, D.M., Bragg, D.C. and Zimmermann, N.E., 2016. The impacts of increasing drought on forest dynamics, structure, and biodiversity in the United States. Global Change Biology, 22(7): 2329-2352.
- Shirmohammadi Chelan, B. S., Rostami, M., Moosavi, V., Varamesh, S. and Semiromi, M. T. (2022). Projection of Meteorological Drought under a Changing Climate in the Urmia Lake Basin, Iran. PREPRINT (Version 1) available at Research Square [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1827250/v1]
- Dai, A., 2013. Increasing drought under global warming in observations and models. Nature Climate Change, 3: 52-58.
- Daneshvar Vousoughi, F., Dinpashoh, Y. and Aalami, M.T., 2012. Effect of drought on groundwater level in the past two decades (Case study: Ardebil plain). Soil and Water Science, 4: 165-179 (In Persian with English summary).
- Doostan, R., 2015. Analysis of the Iran droughts in the past half century. Journal of Climate Research, 6: 1-18 (In Persian with English summary).
- Golian, S., Mazdiyasni, O. and AghaKouchak, A., 2015. Trends in meteorological and agricultural droughts in Iran. Theoretical and Applied Climatology, 119: 679-688.
- Gupta, R., Bhattarai, R. and Mishra, A., 2019. Development of climate data bias corrector (CDBC) tool and its application over the agro-ecological zones of India. Water, 11(5): 1102.
- Hayes, M., Svoboda, M., Wall, N. and Widhalm, M., 2011. The Lincoln declaration on drought indices: universal meteorological drought index recommended. Bulletin of the American Meteorological Society, 92(4): 485-488.
-Kim, T.W. and Jehanzaib, M., 2020. Drought risk analysis, forecasting and assessment under climate change. Water (Basel) 12 (7), 12.
- Liu, Z., Wang, Y., Shao, M., Jia, X. and Li, X., 2016. Spatiotemporal analysis of multiscalar drought characteristics across the Loess Plateau of China. Journal of Hydrology, 534: 281-299.
- Masoodian, S.A. and Kaviani, M.R., 2008. Climatology of Iran. Esfahan University Press, Esfahan, Iran, 182p (In Persian).
- Mathbout, S., Lopez-Bustins, J.A., Martin-Vide, J., Bech, J. and Rodrigo, F.S., 2018. Spatial and temporal analysis of drought variability at several time scales in Syria during 1961–2012. Atmospheric Research, 200: 153-168.
-Mouatadid, S., Raj, N., Deo, R. C., & Adamowski, J. F. (2018). Input selection and data-driven model performance optimization to predict the Standardized Precipitation and Evaporation Index in a drought-prone region. Atmospheric research, 212, 130-149.
- Moss, R.H., Edmonds, J.A., Hibbard, K.A., Manning, M.R., Rose, S.K., Van Vuuren, D.P. and Wilbanks, T.J., 2010. The next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature, 463: 747-756.
- Nedealcov, M., Răileanu, V., Sirbu, R. and Cojocari, R., 2015. The use of standardized indicators (SPI and SPEI) in predicting droughts over the Republic of Moldova territory. Present Environment and Sustainable Development, 2: 149-158.
- NOAA, 2021.Drought Report. http://ncei.noaa.gov/access/monitoring/monthly-report/drought/202106 (accessed on 14 Jul. 2021).
- Pirnia, A., Golestan, M., Bigonah, S. and Solaimani, K., 2018. Investigating the drought characteristics of Tamar basin (upstream of Golestan Dam) using SPI and SPEI indices under current and future climate conditions. Iranian Journal of Ecohydrology, 5(1): 215-228 (In Persian with English summary).
- Rajaei, F., 2022. Drought forecasting under the approach of future climate change (Case study: Qarakhil). Journal of Environmental Sciences Studies, 7(2): 4990-5001 (In Persian with English summary).
- Sharafi, S. and Mohammadi Ghaleni, M., 2022. Spatial assessment of drought features over different climates and seasons across Iran. Theoretical and Applied Climatology, 147: 941-957.
- Spinoni, J., Naumann, G., Vogt, J.V. and Barbosa, P., 2015. The biggest drought events in Europe from 1950 to 2012. Journal of Hydrology: Regional Studies, 3: 509-524.
- Stagge, J.H., Kingston, D.G., Tallaksen, L.M. and Hannah, D.M., 2017. Observed drought indices show increasing divergence across Europe. Scientific Reports, 7: 14045.
- Thornthwaite, C.W., 1948. An approach toward a rational classification of climate. Geographical Review, 38: 55-94.
- Vicente-Serrano, S.M., Begueria, S. and Lopez-Moreno, J.I., 2010. A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 23: 1696-1718.
- Zandi, R., Entezari, A., Baaghide, M. and Khosravian, M., 2021. Evaluation of drought and its effects on vegetation in southern regions of Iran. Researches in Earth Sciences, 12(2): 36-49 (In Persian with English summary).
- Zare Abyaneh, H., Ghabaei Sough, M. and Mosaedi, A., 2015. Drought monitoring based on standardized precipitation evaoptranspiration index (SPEI) under the effect of climate change. Journal of Water and Soil, 29(2): 384-392 (In Persian with English summary).
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 760 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 556 |
||