| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,230 |
| تعداد مقالات | 35,784 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,009,873 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 93,168,150 |
ارزیابی کارایی مدل سینوسی در برآورد دمای سالانه خاک سطحی در چند اقلیم | ||
| پژوهش های خاک | ||
| مقاله 15، دوره 28، شماره 1، شهریور 1393، صفحه 175-187 اصل مقاله (528.31 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijsr.2014.120161 | ||
| نویسندگان | ||
| علیمحمد قائمینیا* 1؛ حمیدرضا عظیمزاده2؛ حسین ملکینژاد3 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه یزد، مرکز ملی تحقیقات شوری | ||
| 2دانشیار دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، پژوهشکده مناطق خشک و بیابانی، دانشگاه یزد | ||
| 3دانشیار دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، پژوهشکده مناطق خشک و بیابانی،دانشگاه یزد | ||
| چکیده | ||
| دما پارامتر مهم فیزیکی خاک است که فرایندهای فیزیکی و شیمیایی خاک را کنترل کرده و در رشد و عملکرد محصولات کشاورزی نقش دارد. هدف این مقاله ارائه مدل سینوسی ریاضی برای پیشبینی دمای خاک در ایستگاههای انتخاب شده است. چهار ایستگاه با آب و هوای مختلف از جمله بندرعباس، رشت، شهرکرد و یزد انتخاب شدند. دمای خاک سطحی (پنج سانتیمتر) در طی 10 سال (1386-1377) در هریک از ایستگاهها جمعآوری گردید. مجموعه دادههای بکار رفته در ساخت مدل به دو بخش دادههای آموزشی (70%) و دادههای اعتبارسنجی (30%) تقسیم شدند. به منظور حذف تأثیر نوسانات اقلیمی احتمالی در بازه زمانی مورد بررسی، داده سالهای 1377، 1378، 1380، 1381، 1383، 1384 و 1386 برای ساخت مدل استفاده شد. سالهای 1379، 1382 و 1385 نیز برای ارزیابی مورد استفاده قرار گرفتند. میانگین و دامنه نوسان سالانه دما به عنوان ورودی مدل سینوسی با استفاده از بیشینه و کمینه دادههای موجود محاسبه شد. شاخصهای اعتبارسنجی مدل: جذر میانگین مربعات خطا، میانگین خطای اریبی، میانگین درصد خطا، ضریب توافق و ضریب تعیین برای چهار ایستگاه به طور میانگین به ترتیب برابر 64/2، 16/0- ، 84/10، 59/0 و 93/0 محاسبه گردید. نتایج حاصل از مدلسازی سینوسی نشان داد که کارایی مدل به ترتیب در ایستگاههای بندرعباس، یزد، شهرکرد و رشت کاهش مییابد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اقلیمهای مختلف ایران؛ مدلسازی؛ شاخصهای اعتبارسنجی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation of the Efficiency of Sinusoidal Model for Estimating Surface Soil Temperature in Some Different Climates | ||
| نویسندگان [English] | ||
| A. M. Ghaeminia1؛ H. R. Azimzadeh2؛ H. Malekinezhad3 | ||
| 1M.Sc graduated student of Yazd University, National Salinity Research Center (NSRC) | ||
| 2Associate Professor, ADRI, Yazd University | ||
| 3Associate Professor, Yazd University | ||
| چکیده [English] | ||
| Temperature is an important soil physical parameter and could control soil physical and chemical processes as well as the growth and yield of crops. The aim of the present study was to use the sinusoidal model for predicting soil temperature in four selected synoptic stations with different climate, namely, Bandar Abbas, Rasht, Shahrekord, and Yazd stations. Soil surface (5 cm) daily temperature was collected during ten years period i.e. 1998 to 2007.For modeling, data set was divided into two parts: 70% for training and 30% forvalidation. To eliminate the effects of local climate variations on modeling process, data set of 1998 to 2002, 2004 to 2005 and 2007 were chosen for modeling. Daily data set of 2000, 2003 and 2006 were used for model evaluation. Two input parameters of sinusoidal model including mean and annual ranges of temperature were calculated using arithmetic mean, minimum, and maximum temperatures of the data set.Validation indices including RMSE, MBE, MPE, d, and R2 calculated for the four stations were, on average, 2.64, -0.16, 10.84, 0.59, and 0.93, respectively. The result of sinusoidal modeling showed that the model efficiency decreased for Bandar Abbas, Yazd, Shahrekord, and Rasht stations, respectively. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Iranian different climates, Modeling, Model training, Validation indices | ||
| مراجع | ||
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 878 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 641 |
||