| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,262 |
| تعداد مقالات | 36,060 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,194,532 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 94,191,201 |
تحلیل فرآیند حمل ساقه نیشکر از مزرعه تا کارخانه با استفاده از تئوری صف | ||
| تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| مقاله 8، دوره 20، شماره 72، تیر 1398، صفحه 109-122 اصل مقاله (713.92 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/erams.2017.114861.1210 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه افشارنیا* 1؛ افشین مرزبان2 | ||
| 1دانشجوی دکتری گروه مهندسی ماشین‌های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی ماشین‌های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران | ||
| چکیده | ||
| تأخیردرآسیاب کردن ساقه‌هایبرداشت شده نیشکردرواحدهایکشتوصنعتو معطل ماندن آنها در محل تخلیه در ورودی کارخانه، هزینههای زیادی به بخش تولید تحمیل می‌کند. با بررسی ابعاد مختلف خط انتظار شکل گرفته در کارخانه، میتوان اطلاعات مناسبی برای شناخت مسأله، تجزیه و تحلیل آن و ارائه راهکارهای مدیریتی تعدیل آن فراهم آورد. از اینرو در این پژوهش با جمعآوری دادههای مربوط به ساعات ورود و خروج تراکتور و سبد حمل نی در یک فصل برداشت به تحلیل این صف پرداخته شد. طبق نتایج بهدست آمده، متوسط زمان انتظار روزانه سبدهای حمل نی در صف برابر با 06/2 ساعت محاسبه شد که این امر موجب میشود در 60 درصد موارد طول صف از آهنگ سرویسدهی بیشتر گردد و صفی طولانی از تراکتورهای حمل نی در کارخانه ایجاد شود. در اینصورت با افزایش 3/7 درصدی آهنگ سرویسدهی نسبت به قبل، میتوان هزینههای ناشی از صف را حداقل کرده و زمان انتظار در صف را بهبود بخشید که در این خصوص میتوان بهترتیب با اعمال نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در کارخانه شکر و تراکتورهای حمل نی و استفاده از ظرفیت پنهان کارخانه، استفاده از تجهیزات پشتیبان و افزایش محوطه برای خط انتظار شکل گرفته، آهنگ سرویسدهی واحد تخلیه را افزایش داد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| خط انتظار؛ آهنگ سرویس دهی؛ نیشکر | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Analysis of Sugarcane Stems Transportation Process from Farm to Factory using Queuing Theory | ||
| نویسندگان [English] | ||
| fatemeh afsharnia1؛ Afshin Marzban2 | ||
| 1Ramin agriculture and natural resources university | ||
| 2Department of Agricultural Machinery Engineering, Ramin Agriculture and Natural Resources University of Khuzestan | ||
| چکیده [English] | ||
| Different reasons can be listed to explain long delays in milling of the harvested sugarcane in sugarcane agroindustry units: factory's downtime, failures of tractors in waiting line, accident due to crowd of tractors in yard, and shift change that creates quite long queues. To understand the dimensions of this problem, queuing theory was used in the basis of (1) to obtain a supply of sugarcane queuing system (2) to obtain a proper queuing system in the supply of sugarcane (3) to obtain a minimal cost to the queuing system in the supply of sugarcane. The research was carried out in an agroindustrial sugarcane in Khuzestan province. The required data related to arrival and service times of tractors were collected in 2016. Data analysis were performed according to the queuing models in the agroindustry unit. Based on preliminary observations, queuing system of agroindustry unit was a single channel model with one server, so this study was carried out by M/M/1 model. The results showed that average waiting time of queuing system with a single channel in servicing was 2 hours and 6 minutes, so in 60% of cases, the queue length will be longer than what servicing can respond. Calculations indicated that the costs could be minimized by increasing service levels up to 7.3%. The long queue in the queuing system can be improved by increasing service levels including: following preventive maintenance rather than corrective maintenance, using hidden factory, using spare parts, and expanding area for waiting line, accordingly | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Service Level, Sugarcane, Waiting Line | ||
| مراجع | ||
|
Afsharnia, F., Asoodar, M. A. and Abdeshahi, A. 2012. Investigation effect of maintenance policies on different systems failure rate of MF399 tractor. Adv. Maint. Eng. J. 2, 40-49.
Afsharnia, F., Asoodar, M. A., Abdeshahi, A. and Marzban, A. 2014. Technical and economical comparison of different maintenance conditions for MF399 tractor in southwest of Iran. Agric. Eng. Int. CIGR J. 16(4): 43-50.
Anon. 2016. Statistical book of imports. Islamic Republic of Iran Customs Administration (IRICA). Tehran, Iran. (in Persian)
Arifin, M. Z., Probowati, B. D. and Hastuti, S. 2015. Applications of Queuing theory in the tobacco supply. Agric. Agr. Sci. Procedia. 3, 255-261.
Arslan. G., Kivrak, S., Talat-Birgonul, M., and Dikmen, I. 2008. Improving sub-contractor selection process in construction projects: Web-based sub-contractor evaluation system (WEBSES). Automat. Constr. 17(4): 480-488.
Bobbio, A. 2000. Birth Death Processes and Queueing systems. Anro Accademico.
Bunday, B. D. 1996. An introduction to Queueing Theory. Arnold, London.
Bustani, H. 2005. Fundamental Operation Research. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Cruz, F. R. B., Duarte, A. R. and Van Woensel, T. 2008. Buffer allocation in general single-server Queuing networks. Comput. Operat. Res. 35, 3581-3598.
David, R. 2005. Optimizing time to overcome queue service solid at fast food restaurant (case study in Mc.Donald's Restaurant, Depok Mall Branch). Ph. D. Thesis. IPB University, Bogor, Indonesia.
Eslami-Baladeh, A. A., Seyed-Esfahani, M. M., Farsi, M. A. and Mahmoudi, M. 2014. A random-based model for redundancy allocation with choice of redundancy strategies. 10th International Industrial Engineering Conference. Jan. 27-28. Tehran, Iran. (in Persian)
Hansen, R. C. 2001. Overall equipment effectiveness: A Powerful Production/ Maintenance Tool for Increased Profits. 1st Ed. Industrial Press Inc.
Iravani, M. R. 2013. Queuing Systems. Queuing Models. Vol. 2. Iran University of Science and Technology Press. Tehran. (in Persian)
Ivo, A. and Resing, J. 2001. Queuing Theory. Eindhoven University of Technology, Netherlands.
Kleinrock, L. 1975. Queuing Systems. Vol. I: Theory. Wiley, New York.
Lamsal, K. 2014. Sugarcane harvest logistics. Ph. D. Thesis. The University of Iowa.
Levin, R. I. 2002. Quantitative Decision Making. Rajawali Press. Jakarta.
Little, J. D. 1961. A proof of the queuing formula. Opns. Res. 9, 383-387.
Minkevicius, S. 2009. On extreme values in open queuing networks. Mathemat. Comput. Model. 50, 1058-1066.
Newell, G. F. 1971. Applications of Queuing Theory. Chapman and Hall, London.
Noroozi, S., Asoodar, M. A., Marzban, A. and Moradi-Telavat M. R. 2015. Sensitivity comparison of the sugarcane mill delay in Iran. Green sugar cane is more sensitive or burned. Elixir Agric. 85, 34378-34385.
Ross, S. M. A. 1986. First Course in Probability. Macmillan Pub. Co, Inc.
Sayed, G. and El-Kareem, L. 1989. Quality of cane juice, III; changes between cutting and milling of sugarcane. The Egypt Sugar and Distillation Co. Sugarcane Department Research Bull. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,658 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 591 |
||