آمار

تعداد نشریات286
تعداد نشریات سازمان84
تعداد شماره‌ها2,998
تعداد مقالات33,576
تعداد مشاهده مقاله44,214,417
تعداد دریافت فایل اصل مقاله20,564,929
گرجی چاکسپاری, عباس, محمد نیکبخت, علی, سفیدکن, فاطمه, قاسمی ورنامخواستی, مهدی. (1396). بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 33(3), 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584
عباس گرجی چاکسپاری; علی محمد نیکبخت; فاطمه سفیدکن; مهدی قاسمی ورنامخواستی. "بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 33, 3, 1396, 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584
گرجی چاکسپاری, عباس, محمد نیکبخت, علی, سفیدکن, فاطمه, قاسمی ورنامخواستی, مهدی. (1396). 'بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 33(3), pp. 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584
گرجی چاکسپاری, عباس, محمد نیکبخت, علی, سفیدکن, فاطمه, قاسمی ورنامخواستی, مهدی. بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1396; 33(3): 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب