اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات287
تعداد نشریات سازمان85
تعداد شماره‌ها3,159
تعداد مقالات35,108
تعداد مشاهده مقاله50,530,260
تعداد دریافت فایل اصل مقاله90,478,831
موسوی, سید امین, سرمدیان, فریدون, طاعتی, عباس. (1395). مقایسه روش فائو و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای ارزیابی تناسب اراضی برای گندم دیم در منطقه کوهین. سامانه مدیریت نشریات علمی, 30(4), 367-377. doi: 10.22092/ijsr.2017.109256
سید امین موسوی; فریدون سرمدیان; عباس طاعتی. "مقایسه روش فائو و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای ارزیابی تناسب اراضی برای گندم دیم در منطقه کوهین". سامانه مدیریت نشریات علمی, 30, 4, 1395, 367-377. doi: 10.22092/ijsr.2017.109256
موسوی, سید امین, سرمدیان, فریدون, طاعتی, عباس. (1395). 'مقایسه روش فائو و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای ارزیابی تناسب اراضی برای گندم دیم در منطقه کوهین', سامانه مدیریت نشریات علمی, 30(4), pp. 367-377. doi: 10.22092/ijsr.2017.109256
موسوی, سید امین, سرمدیان, فریدون, طاعتی, عباس. مقایسه روش فائو و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای ارزیابی تناسب اراضی برای گندم دیم در منطقه کوهین. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1395; 30(4): 367-377. doi: 10.22092/ijsr.2017.109256

مقایسه روش فائو و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای ارزیابی تناسب اراضی برای گندم دیم در منطقه کوهین

پژوهش های خاک
مقاله 1، دوره 30، شماره 4، اسفند 1395، صفحه 367-377    اصل مقاله (481.66 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijsr.2017.109256
نویسندگان
سید امین موسوی* 1؛ فریدون سرمدیان2؛ عباس طاعتی1
1دانشجوی سابق کارشناس ارشد گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران
2استاد گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران
چکیده
بهره‌برداری از اراضی در نتیجه‌ی افزایش جمعیت، در سطح وسیعی افزایش یافته است. به همین روی لازم است در جهت استفاده بهینه و پایدار اراضی و تثبیت عملکرد، اراضی در راستای استعداد خود مورد بهره‌برداری قرار گیرند. از آنجایی که ارزیابی تناسب اراضی مسئله‌ای چند عاملی است، انجام آن نیاز به تکنیکی دارد تا عوامل را همزمان ارزیابی کند. در این راستا می‌توان از مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره از جمله تحلیل سلسله مراتبی (AHP) استفاده کرد. در این تحقیق، ارزیابی تناسب اراضی برای گندم دیم با استفاده از روش فائو و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در قسمتی از اراضی کوهین مقایسه شده است. بر اساس تفسیر عکس‌های هوایی 40000/1 منطقه، مطالعه 23 پروفیل خاک و همچنین در نظر گرفتن خصوصیات مورفولوژی خاک‌ها، 16 واحد خاک (واحد اراضی) در منطقه مشخص گردید، و ارزیابی تناسب اراضی در این واحدها صورت گرفت. بدین منظور، 9 خصوصیت خاک به عنوان معیار شامل درصد آهک، درصد کربن آلی، درصد سنگریزه سطحی، عمق خاک، بافت خاک، pH،ACEC[1]، شیب و اقلیم (بارندگی در طی دوره رشد، بارندگی در مرحله رشد رویشی، میانگین درجه حرارت در طی دوره رشد و میانگین درجه حرارت در مرحله رشد رویشی) انتخاب و بعد از آن به مقایسه معیارها در غالب ماتریس تصمیم پرداخته شد. مقایسه شاخص اراضی به دست آمده از روش فائو و تحلیل فرآیند سلسله مراتبی نشان داد که شاخص اراضی در تمامی واحدهای اراضی در روش تحلیل فرآیند سلسله مراتبی بیشتر از روش فائو بود. بیشترین شاخص اراضی در واحد 5 به میزان 5/72  و کمترین شاخص به میزان 52/48 در واحد 11 به دست آمد. همچنین مقایسه هبستگی بین شاخص اراضی و عملکردگندم مشاهده شده نشان داد که این ضریب برای روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (858/0r=) بیشتر از روش فائو (739/0r=) بوده است.



[1]. Apparent Cation Exchange Capacity 
کلیدواژه‌ها
شاخص اراضی؛ عکس‌ هوایی؛ همبستگی
عنوان مقاله [English]
Comparison of AHP and FAO Methods for Land Suitability Evaluation of Rainfed Wheat in Kuhin Area
نویسندگان [English]
S. A. Mousavi1؛ F. Sarmadian2؛ A. Taati1
چکیده [English]
Land utilization has tremendously increased as a result of growing population. Therefore, it is necessary to utilize lands according to their potential to increase their productivity and sustainability. As assessing the land suitability is a multifactorial issue, it needs a special technique to assess all the factors simultaneously. In this way, multi-criteria decision making methods (such as Analytic Hierarchy Process) are widely used. In this study, AHP and FAO methods of land suitability evaluation for rainfed wheat were compared for some lands in Kuhin area. Based on the study of 23 soil profiles, 1/40000 aerial photo interpretation of the region, and taking into account the characteristics of soil morphology, 16 soil units (land units) were determined in the area and land evaluation was performed on these units. Nine criteria including: %CaCo3, %OC, %gravel, soil depth, texture, apparent CEC, pH, %slope, and climate (precipitation of the growing season, monthly rainfall, vegetative stage, mean temperature of the growing season, and mean temperature of the vegetative stage) were selected. Then, these criteria were compared in terms of decision matrix. Comparison of AHP and FAO land indices showed that AHP index  for all land units was much more than that of FAO. Maximum and minimum calculated land indices were 72.5 (land unit 5) and 48.52 (unit 11), respectively. The correlation coefficients between land index and observed yield in the study area for AHP method and FAO method were 0.858 and 0.739, respectively.
کلیدواژه‌ها [English]
Land Index, Aerial photo, Correlation
سایر فایل های مرتبط با مقاله
مراجع
  1. Akinci, H., and B. Turgut. Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique, Computers and Electronics in Agriculture, 97: 71–82.
  2. Anada, J., and G. Herath. 2007. Multi-attribute preference modeling and regional land use planning, Ecological Economics, 65:325-335.
  3. Armacost, R., J. Hosseini and J.Pet-Edwards. 1999. Using the Analytic Hierarchy Process as a Two phase Integrated Decision Approach for Large Nominal Groups, Group Decision and Negotiation, 8: 535-555.
  4. FAO, 1976. A framework for land evaluation. FAO Soil Bulletin No 32.Rome
  5. Feizizadeh, B., and T .Blaschke. 2013. Land suitability analysis for Tabriz County, Iran: a multi-criteria evaluation approach using GIS, Journal of Environmental Planning and Management, 56(1): 1-23
  6. Li, X. M., and C. Tan. 2005. The functional assessment of agriculture ecosystem in hubei Province,China. Ecological modeling, 187: 352-360.
  7. Malczewski, J. 1999. GIS and Multicriteria Decision Analysis, John Wiley and Sons, New York.
  8.      Malczewski, J.,  and C. Rinner. 2005. Exploring multi criteria decision strategies in GIS with linguistic quantifiers: a case study of residential quality evaluation, Journal of Geographical Systems, 7 (2): 168-249.
  9. Nwer, B. 2006. The application of land evaluation technique: In the North- east of Libya. LAP.
  10. Saaty, T.L. 1990.Decision making for leaders. RWS Publication,USA
  11. Saaty, T.L., and L.G. vargas. 1991.Predictin, Proecton and forecasting, Kluwer Academic Publishers, Dorderecht.
  12. Sanchez, , Palm, A., and Buol S. W. 2003. Fertility capability soil classification: a tool to help assess soil quality in the tropics. Geoderma 3: 157-185.
  13. Sys, C., E. Van Ranst, J. Debaveye, and F. Beernarent. 1993. Land evaluation. Part III: Crop requirements, International training center for post graduate soil scientist. Ghent University, Ghent, 199 pp.
  14. Sys, C., E.Van Ranst, and J.Debaveye. 1991. Land evaluation. Part I: Principles in land evaluation and crop production calculations. General Administration for Development cooperation. Agricultural Publisher. No. 7, Brussels, Belgium, 274pp.
  15. Thi Thu, H.L., and N. Tien Long. 2012. Multicritria anlaysis for land suitability assessment for land suitability assessment for gia lun banana in nam dong district, thu thien hue province, vietnam, tropentag, gottingen, germany, september, 19-21.
  16. 2010. Soil Survey Staff. Keys to Soil Taxonomy. 11 th edition.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,548
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,224


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب