| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 3,272 |
| تعداد مقالات | 36,149 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,713,513 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 94,492,259 |
بررسی متغیرهای موثر بر پاسخ آکوستیک در تشخیص شکستگی پوستۀ تخم مرغ | ||
| تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| مقاله 2، دوره 17، شماره 66، خرداد 1395، صفحه 1-14 اصل مقاله (283.71 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/erams.2016.106411 | ||
| نویسندگان | ||
| مجید لشگری* ؛ رضا محمدی گل | ||
| استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه اراک | ||
| چکیده | ||
| در سالیان اخیر روشهایی مختلف برای سنجش آسیبهای مکانیکی پوستۀ تخممرغ در خطوط درجهبندی کیفی بررسی شده است. یکی از این روشها استفاده از پاسخ آکوستیک آن است. با استفاده از این روش، انواع آسیبدیدگیهای پوستۀ صدفی تخممرغ که از عیوب ظاهری محسوب میشود، با تجزیه و تحلیل پاسخ آکوستیکی آنها به ضربۀ مکانیکی، قابل تشخیص خواهد بود. در این تحقیق، تاثیر متغیرهای مرتبط با سامانۀ آکوستیکی از قبیل جنس گوی ضربهزن، زاویۀ برخورد ضربهزن و موقعیت میکروفن نسبت به محل ضربه بر پاسخ آکوستیکی پوستۀ تخممرغ در تشخیص انواع شکستگی پوسته بررسی شده است. بر این اساس، اثر متغیرها به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح آماری کاملاً تصادفی و با سه تکرار روی هر نمونه مطالعه شده است. نتایج بررسیها نشان میدهد که سطوح مختلف جنس گوی، زاویۀ ضربهزن، موقعیت میکروفن و شکستگی پوسته بر سه دامنه و فرکانس اول اختلاف معنیداری در سطح احتمال 1 درصد دارد. همچنین، نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که استفاده از گوی پلاستیکی، زاویۀ 45 درجۀ ضربهزن و موقعیت 180 درجۀ میکروفن در طراحی سامانۀ آکوستیک برای تشخیص شکستگی پوستۀ تخممرغ مناسب تر است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آکوستیک؛ پوسته؛ تخم مرغ؛ شکستگی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Assessment of Effective Variables on the Acoustic Response for Eggshell Crack Detection | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Majid Lashgari؛ Reza Mohammadigol | ||
| چکیده [English] | ||
| Eggshell crack detection in grading lines is very important. In recent years, various methods have been studied for this purpose. One of the conventional methods used in the eggshell crack detection is acoustic response. With this method, types of cracks which are apparent defects by analyzing the acoustic response to mechanical impact will be recognizable. In this research, the effects of factors related to acoustic system such as ball material, impact angle and microphone position on acoustic response in detection of cracks types were investigated. Accordingly, factorial experiments in a completely randomized design with three replications were performed. The results showed that levels of ball material, impact angle and microphone position and cracks types had significant effects (P<0.01) on the first three amplitudes and frequencies. Also, the results of this study showed that the use of plastic balls at the hitting angle of 45 degrees and positioning of microphone at the angle of 180 degrees is more suitable in designing of acoustic system to detect eggshell cracks. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Acoustic, shell, Egg, crack | ||
| مراجع | ||
|
Abdanan Mehdizadeh, S. 2014. Eggshell crack detection using PCA and SVM. Proceedings of the 8th conference of agriculture machinery Eng. (Biosystem Eng.)And mechanization. Ferdowsi university of Mashhad, Mashhad, Iran. (in Persian).
Anon. 2012. FAO. Hen egg production. http://faostat.fao.org/site/569/DesktopDefault.aspx?PageID=569#ancor (accessed July 2015).
Barnett, D. M., Kumpula, B. L., Petryk, R. L., Robinson, N. A., Renema, R. A., and Robinson, F. E. 2004. Hatchability and early chick growth potential of broiler breeder eggs with hairline cracks. J. App. Poultry Res. 13(1): 65-70.
Cho, H. K., Choi, W. K. and Paek, J. H. 2000. Detection of surface cracks in shell eggs by acoustic impulse method. Trans. ASAE. 43(6): 1921-1926.
Cutts, J. A., Wilson, G. C. and Fernández, S. 2007. Optimum egg quality: a practical approach. 5M Publishing.
Deng, X., Wang, Q., Wu, L., Gao, H., Wen, H. and Wang, S. 2009. Eggshell crack detection by acoustic impulse response and support vector machine. African J. Agric. Res. 4(1): 40-48.
Deng, X., Wang, Q., Chen, H. and Xie, H. 2010. Eggshell crack detection using a wavelet-based support vector machine. Computers and electronics in agriculture. 70(1): 135-143.
Devegowda, G. and Ravikiran, D. 2008. Mycotoxins and eggshell quality: cracking the problem. World Mycotoxin J.: 1(2): 203-208.
Gupta, L. 2008. Maintaining Egg Shell Quality. http://www.thepoultrysite.com/articles/979/maintaining-egg-shell-quality (accessed July 2015).
Hashemian, F., Amiriparian, J. and Lashgari, M. 2014. Design and development of eggshell crack detection system using sound processing. M.Sc. Thesis, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran. (in Persian).
Jindal, V. K. and Sritham, E. 2003. Detecting eggshell cracks by acoustic impulse response and artificial neural networks. American Society of Agricultural Engineers, St. Joseph, MI, ASAE paper, (036170).
Khabisi, M. M., Salahi, A. and Mousavi, S. N. 2012. The influence of egg shell crack types on hatchability and chick quality. Turkish J. Veterinary. Animal Sci. 36(3): 289-295.
Kirikci, K., Deeming, D. C. and Gunlu, A. 2004. Effects of egg mass and percentage mass loss during incubation on hatchability of eggs of the rock partridge (Alectoris graeca). British poultry science. 45(3): 380-384.
Leiqing, P., Kang, T., Zipeng, S., Jiali, Y. and Hongwen, L. 2007. Crack detection in eggs using computer vision and BP neural network. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. 5.
Li, Y., Dhakal, S. and Peng, Y. 2012a. A machine vision system for identification of micro-crack in egg shell. J. Food Eng. 109(1): 127-134.
Li, P., Wang, Q., Zhang, Q., Cao, S., Liu, Y. and Zhu, T. 2012b. Non-destructive Detection on the Egg Crack Based on Wavelet Transform. IERI Procedia. 2, 372-382.
Lin, H., Zhao, J. W., Chen, Q. S., Cai, J. R. and Zhou, P. 2009. Eggshell crack detection based on acoustic impulse response and supervised pattern recognition. Czech J. Food Sci. 27(6): 393-402.
Narahari, D., Rajini, R. A., Srinivasan, G. and Ramamurthy, N. 2000. Methods to improve the hatchability of checked chicken eggs. British poultry science. 41(2): 178-181.
Pan, L. Q., Zhan, G., Tu, K., Tu, S. C. and Liu, P. 2011. Eggshell crack detection based on computer vision and acoustic response by means of back-propagation artificial neural network. Eur. Food Res. Technol. 233(3): 457-463.
Roberts, J. R. 2004. Factors affecting egg internal quality and egg shell quality in laying hens. J. Poultry Sci. 41(3): 161-177.
Simsek, U. G. and Gurses, M. 2009. Effects of covering broiler breeder eggs with hairline cracks by nail polish on hatchability results. World Poultry Science Association (WPSA), 2nd Mediterranean Summit of WPSA, Antalya, Turkey. 4-7 October 2009. 285-287.
Sun, L., Bi, X. K., Lin, H., Zhao, J. W. and Cai, J. R. 2013. On-line detection of eggshell crack based on acoustic resonance analysis. J. Food Eng. 116(1): 240-245.
Wang, J. and Jiang, R. 2005. Eggshell crack detection by dynamic frequency analysis. European Food Research and Technology. 221(1-2): 214-220.
Xiong, L.R. 2011. Detection for eggshell crack based on acoustic feature and support vector machine. Information Technology for Manufacturing Systems Ii, Pts 1-3(58-60): 227-232
Zhao, Y., Wang, J., Lu, Q. and Jiang, R. 2010. Pattern recognition of eggshell crack using PCA and LDA. Innovative Food Science and Emerging Technologies. 11(3): 520-525.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,570 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 991 |
||