| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 3,005 |
| تعداد مقالات | 33,631 |
| تعداد مشاهده مقاله | 44,482,712 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 30,222,290 |
ترکیب اطلاعات در نرم افزار تصمیم یار برای انتخاب بهینه ادوات خاکورزی | ||
| تحقیقات مهندسی سازه های آبیاری و زهکشی | ||
| مقاله 8، دوره 7، شماره 3، آذر 1385، صفحه 93-108 اصل مقاله (986.56 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| هومن شریف نسب1؛ رضا علیمردانی2 | ||
| 1عضو هیات علمی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشین‌های کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| استفاده از فناوری و رایانه برای کمک به تصمیمگیری در زمینههای تخصصی از مقولاتی است که امروزه در تصمیمگیریهای مدیران صنایع بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به ویژه تصمیماتی که با توجه به شرایط خاص موجود مورد نیاز هستند نظیر تصمیمگیری در خصوص انتخاب ادوات مناسب خاکورزی اولیه برای شرایط مشخصی از وضعیت مزرعه. از آنجا که خاکورزی در بین مراحل کشاورزی بیشترین انرژی را مصرف میکند، یک اشتباه در انتخاب بهینة ادوات خاکورزی نه تنها مقادیر زیادی انرژی را به هدر خواهد داد بلکه منجر به صدمات جدی به خاک، محصول، و سایر عملیات زراعی میشود. انتخاب بهینة ادوات خاکورزی، تحت تأثیر عوامل و شرایط محیطی و جغرافیایی و امکانات موجود قرار دارد. در این مقاله تلاش شده است تا با استفاده از تئوری ترکیب اطلاعات (عملگر قدرتمند OWA)، ترکیب بهینهای از تمام عوامل دخیل در تصمیمگیری صورت گیرد و فهرستی رتبهبندی شده از ادواتی پیشنهاد شود که کشاورز میتواند از آنها استفاده کند. در مقایسة نتایج حاصل از نرمافزار و پیشنهادهای افراد خبره، مشاهده میشود که پاسخهای نرمافزار 99 درصد با مراجع علمی تطابق دارد، در حالی که پاسخهای افراد خبره فقط 94 درصد با منابع علمی تطابق دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ادوات خاکورزی؛ تئوری ترکیب اطلاعات؛ عملگر میانگین‌گیر وزنی مرتب؛ قوانین فازی؛ سیستم‌های تصمیم یار | ||
| مراجع | ||
|
1- Asgharpour, M. J., 1998. Multi Parameters in Decision Making. Tehran University Pub. (in Farsi)
2- Azar, A., Faraji, H. 2002. Fuzzy Management Science. Iranian Center of Efficient Study. Tehran. (in Farsi)
3- Cutllo, V. and Montero, J. 1994. Hierarchies of aggregation operators. International J. of Intelligent Sys. No. 9.
4- Engemann, K. J., Miller, H. E. and Yager, R. 1992. Decision making with belief structures: an application in risk management. Technical Report # MII-1234. Machine Intelligence Institute. Iona College.
5- Kacprzyk, J. 1990. Inductive learning from considerably erroneous examples with a specify based stopping rule. Proceedings of the International Conference on Fuzzy Logic & Neural Networks. Iisula. Japan.
6- Kavoosi, K. 2001. Qualification of function of Intelligent method for software agent data fusion in internet. M. Sc. Thesis. Tehran University. (in Farsi)
7- Moghadasi, A. 1998. Data fusion by intelligent software agent in internet. M. Sc. Thesis. Tehran University. (in Farsi)
8- Sarafizade, A., Alipanahi, A. 2005. Management Information Systems, Tehran Mir Pub. (in Farsi)
9- Shafii, A. 1995. Tillage Machines. Tehran University Pub. (in Farsi)
10- Sharifnasab, H. 2003. Development a decision support system software for tillage implements selecting. Ph. D. Thesis. Faculty of Agriculture. Tehran University. (in Farsi)
11- Sharifnasab, H., Alimardani, R. and Borghaee, A. M. 2001. Intelligent software usage in agriculture. Intelligent System Conference. March 5-7. Khajeh Nasir University. (in Farsi)
12- Sharifnasab, H., Alimardani, R. and Borghaee, A. M. 2004. A farm DSS. J. of agric. sci. No. 10. Vol. 3. (in Farsi)
13- Yager, R. R. 1991. Fuzzy quotient operators for fuzzy relational data base. Proc. Int. Fuzzy Eng. Sym. Japan.
14- Yager, R. R. 1992. Decision making under Dempster-Shafer. International J. of General Sys. No. 20.
15- Yager, R. R. 2001. On induced aggregation operators. Proceeding of An Eurofuse Workshop on Preference Modeling and Applications. Canada.
16- Yager, R. R. and Filev, D. P. 1992. Fuzzy logic controllers with flexible structures. Proceeding of 2nd International Conference in Fuzzy Sets and Neural Networks.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 810 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 353 |
||