| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 3,005 |
| تعداد مقالات | 33,631 |
| تعداد مشاهده مقاله | 44,479,876 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 30,140,348 |
ارزیابی مدل EVALUE برای تخمین ضریب زبری مانینگ در آبیاری جویچهای | ||
| تحقیقات مهندسی سازه های آبیاری و زهکشی | ||
| مقاله 7، دوره 10، شماره 3، آذر 1388، صفحه 83-94 اصل مقاله (236.46 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| هادی رمضانی اعتدالی* 1؛ عبدالمجید لیاقت2؛ فریبرز عباسی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری آبیاری و آبادانی دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران | ||
| 2دانشیار گروه آموزشی مهندسی آبیاری و آبادانی دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران | ||
| 3دانشیار مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج | ||
| چکیده | ||
| ضریب زبری مانینگ از مهمترین پارامترها در طراحی و ارزیابی آبیاری سطحی است. با وجود اهمیت زیاد این پارامتر، تخمین آن در آبیاری سطحی و به خصوص در آبیاری جویچهای، بسیار دشوار است. در این تحقیق، برای تخمین ضریب زبری مانینگ در آبیاری جویچهای از مدل EVALUE استفاده شد. اساس مدل EVALUE بر رابطة بیلان حجم است و پارامترهای رابطة نفوذ کوستیاکف شاخهای و ضریب زبری مانینگ را به طور همزمان در مزارع آبیاری سطحی برآورد میکند. مهمترین ورودی مدل EVALUE، عمق جریان در نقاط مختلف طول جویچه در زمانهای مختلف است. برای بررسی صحت نتایج مدل EVALUE، با استفاده از نرمافزار SIRMOD و مقادیر تخمین زده شده پارامترهای نفوذ رابطة کوستیاکف شاخهای و ضریب زبری مانینگ، مراحل پیشروی و پسروی جویچههای مورد مطالعه شبیهسازی و با مقادیر اندازهگیری شده مقایسه شد. مقدار ضریب زبری برآورد شده برای جویچههای مورد مطالعه بین 020/0 تا 102/0 متغیر بود. نتایج به دست آمده از مدل EVALUE توانست با دقت قابل قبولی مرحله پسروی را که حساسیت بیشتری به ضریب زبری مانینگ دارد شبیهسازی کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آبیاری جویچهای؛ ضریب زبری مانینگ؛ مدل EVALUE | ||
| مراجع | ||
|
Abbasi, F., Liaghat, A. and Ganjeh, A. 2009. Evaluation of fertigation uniformity in furrow irrigation. J. Water and Soil. Agric. Sci. 39(1):117-128. (in Farsi)
Abbasi, F., Simunek, J., van Genuchten, M. T., Feyen, J., Adamsen, F. J., Hunsaker, D. J., Strelkoff, T. S. and Shouse, P. 2003. Overland water flow and solute transport: model development and field-data analysis. J. Irrig. Drain. Eng. 129(2):71-81.
Anon. 1974. Border irrigation. National Engineering Handbook. Natural Resources Conservation Service. U.S. Department of Agriculture Washington DC.
Bakery, M. F., Gater, T. K. and Khattab, A. F. 1992. Field measured hydraulic resistance characteristics in vegetation infested canals. J. Irrig. Drain. Eng. 118, 256-274.
Bautista, E., Clemmens, A. J. and Strelkoff. T. S. 2009. Structured application of the two-point method for the estimation of infiltration parameters in surface irrigation. J. Irri. Drain. Eng. (In press).
Chow, V. T. 1959. Open Channel Hydraulics. McGraw-Hill. New York.
Clemmens, A. J., Eisenhauer, D. E., and Maheshwari, B. L. 2001. Infiltration and roughness equations for surface irrigation: how form influences estimation. ASAE Paper No. 01-2255. St. Joseph, Mich.: ASAE.
Diaz, G. 2005. Analysis of manning coefficient for small-depth flows on vegetated beds. Hydrol. Process. 19, 3221-3233.
Esfandiari, M. and Maheshwari, B. L. 1998. Suitability of selected flow equation and variation of Manning's n in furrow irrigation. J. Irrig. Drain. Eng. 124(2): 89-95.
Gilley, J. E. and Finkner, S. C. 1991. Hydraulic roughness coefficients as affected by random roughness. Trans. ASAE. 34: 897-903.
Harun-ur-Rashid, M. 1990. Estimation of maning's roughness coefficient for basin and border irrigation. Agric. Water Manage. 18, 29-33.
Li, Z. and Zhang, J. 2001. Calculation of field Manning’s roughness coefficient. Agric. Water Manage. 49, 153-161.
Mailapalli, D. R., Raghuwanshia, N. S., Singh, R., Schmitz, G. H. and Lennartz. F. 2008. Spatial and temporal variation of Manning's roughness coefficient in furrow irrigation. J. Irrig. Drain. Eng. 134(2): 185-192.
Sepaskhah, A. R. and Bondar. H. 2002. Estimation of Manning roughness coefficient for bare and vegetated furrow irrigation. J. Biosys. Eng. 82(3): 351–357.
Strelkoff, T. S., Clemmens, A. J. and Bautista. E. 2009. Estimation of soil and crop hydraulic properties. J. Irrig. Drain. Eng. (In press).
Strelkoff, T. S., Clemmens, A. J. and Bautista. E. 2000. Field parameter estimation for surface irrigation management and design. In: Flug, M. and Frevert, D. (Eds.) Watershed Management 2000 Science and Engineering Technology for the New millennium. ASCE. Conf. Fort Collins. CO. Reston.
Strelkoff, T. S., Clemmens, A. J., El-Ansary, M. and Awad, M. 1999. Surface irrigation evaluation models: Application to level basin in Egypt. Trans. ASAE. 42(4): 1027-1036.
Trout, T. J. 1992. Furrow flow velocity effect on hydraulic roughness. J. Irrig. Drain. Eng. 118(6): 981–987.
Valiantzas, J. D. 1994. Simple method for identification of border infiltration and roughness characteristics. J. Irrig. Drain. Eng. 120, 233-249.
Walker, W. R. 2003. SIRMOD III- Surface irrigation simulation, evaluation and design. guide and technical documentation. Dept. of Biological and Irrigation Engineering. Utah State University. Logan. Utah.
Walker, W. R. 2005. Multilevel calibration of furrow infiltration and roughness. J. Irrig. Drain. Eng. 131(2): 129-136. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 692 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 845 |
||