| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 3,006 |
| تعداد مقالات | 33,641 |
| تعداد مشاهده مقاله | 44,533,566 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 30,374,727 |
آشکارسازی تغییرات پوشش گیاهی در طول فصل چرا با استفاده از داده‌های چندزمانه سنجنده IRS-WiFS در منطقه سمیرم | ||
| تحقیقات مرتع و بیابان ایران | ||
| مقاله 9، دوره 18، شماره 1، خرداد 1390، صفحه 124-138 اصل مقاله (3.23 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijrdr.2011.102050 | ||
| نویسندگان | ||
| روح ا... کاظمی1؛ حسن یگانه* 2؛ سید جمال الدین خواجه دین3 | ||
| 1کارشناس ارشد مرتع‌داری، دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
| 2نویسنده مسئول، عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردستان | ||
| 3استاد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
| چکیده | ||
| پوشش‌های گیاهی در طی سالیان دراز تحت تأثیر عوامل اقلیمی، خاکی، موجودات زنده تکامل پیدا نمودهاند. در گذشته بدون دخالت انسان تعادل بین دام و مرتع موجب حفظ منابع گیاهی شده ولی به تدریج با افزایش جمعیت، نیاز او نیز رو به افزایش نهاده و کم و بیش اثرهای مثبت و منفی برجای گذارده و در جاهایی که دخالتها نامعقول بوده، باعث به همخوردن تعادل بین دام و گیاه شده و تخریب جامعه‌های گیاهی و خاک را سبب شده است. هدف اصلی این پژوهش، بررسی تغییرات پوشش گیاهی در طول فصل چرا با بهره‌گیری از داده‌های چندزمانه WiFS در منطقه سمیرم می‌باشد. پیشپردازشهای مختلف شامل تصحیح هندسی با بهره‌گیری از نقشه‌های توپوگرافی 1:250000 با RMSe کمتر از 35/0 برای تصاویر این سنجنده انجام شد. برای انجام تصحیح جوی و توپوگرافی تصاویر سنجنده از روش عارضه تاریک و مدل لامبرت استفاده شد. عملیات برداشت زمینی در خرداد و شهریور ماه 1384 در سطحی معادل 800000 هکتار آغاز شد. تیپ‌های مختلف گیاهی به روش نمونه‌برداری تصادفی طبقهبندی شده و در سطحی که اختلاف مهمی در ترکیب فلوریستیک-فیزیونومیک نداشت، بهعنوان تیپ گیاهی مستقل و یکنواخت در نظر گرفته شد. در کل منطقه 20 نقطه تصادفی انتخاب و اندازه‌گیری درصد پوشش به روش تخمین انجام گردید. در این تحقیق از داده مربوط به سنجنده WiFS تاریخ‌های 14 ژوئن و 10سپتامبر 2005 استفاده شد. شاخص‌ها بهعنوان متغیر مستقل و داده‌های زمینی بهعنوان متغیر وابسته معرفی شدند. معادله‌های مختلف با بهره‌گیری از سه شاخص گیاهی به‌کار‌رفته، بر روی تصاویر سنجنده اعمال و بعد تصاویر به 5 کلاس پوشش بر حسب درصد طبقهبندی شدند. همچنین برای تعیین تغییرات طبقه‌های مختلف درصد پوشش مرتع از روش مقایسه پس از طبقهبندی استفاده شد. در نهایت نقشه‌های تولیدی و نقاط نمونه‌برداری برای بررسی صحت نتایج، کنترل شد. نتایج نشان داد که نقشه‌های پوشش تولید شده با داده‌های سنجنده WiFS از صحت بالایی برخوردار می‌باشد. در این بررسی بیش از 30 درصد از سطح منطقه در طی فصل چرا تحت تأثیر تغییرات قرار گرفته است. در مجموع، نتایج این تحقیق نشان داد که نقشه‌های تولید شده با بهره‌گیری از داده‌های سنجنده WiFS در مطالعات مربوط به تغییرات پوشش تاجی مناسب می‌باشند و این داده‌ها به خوبی می‌توانند تغییرات پوشش گیاهی را در طی فصل چرا مشخص کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| WiFS-IRS؛ پوشش تاجی؛ پایش؛ سمیرم؛ شاخصهای گیاهی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Change detection of vegetation during the grazing season using multi temporal data of WiFS-IRS in Semirom region | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Rooh... Kazemi1؛ Hassan Yeganeh2؛ Jamal.. Khajedin3 | ||
| چکیده [English] | ||
| Accurate and up-to-date global land cover data sets are necessary for various global change research studies including climatic change, biodiversity conservation, ecosystem assessment, and environmental modeling. The aim of the present research was to study change detection of vegetation during the grazing season using multi temporal data of WiFS in Semirom region. Various preprocessing, including geometric correction were applied using topographic maps of 1:250000 with an RMSe 0.35 pixel for sensor IRS-WiFS. The atmospheric and topographic corrections were carried out using dark-object subtraction method and the Lambert method. Field data collection was started on June 2005 on 800,000 ha. Multi-temporal data of IRS-WiFS sets were used for this study. Image processing including FCC, PCA, vegetation indices and supervised classification were employed to produce the vegetation canopy cover map. Various vegetation types were sampled using stratified random sampling method. twenty random sampling points were selected and canopy cover percentage was estimated. Digital data and the indices maps were used as independent data and the field data as dependent variables. The produced models were processed and then resulted images were categorized in 5 classes. Also post classification method was used to determine change detections. Finally the produced maps were controlled for their accuracies. The results confirmed the high correlations of used WiFS indices with field data. In the current study, more than 30 percent of the study area has been affected during the grazing season. Also the NDVI, SAVI and DVI indices which employ RED and NIR bands had relatively highly correlations with rangeland data. Result showed vegetation maps produced with IRS-WiFS data set had very high accuracy. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| WiFS-IRS, Canopy Cover, monitoring, Semirom, vegetation indices | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 897 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 666 |
||