| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 82 |
| تعداد شماره‌ها | 3,044 |
| تعداد مقالات | 34,046 |
| تعداد مشاهده مقاله | 46,435,031 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 77,500,868 |
نقش خصوصیات باران بر دقت تخمین رواناب مدل SCS | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقاله 2، دوره 1، شماره 2، مرداد 1388، صفحه 78-86 اصل مقاله (527.42 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سیدحمیدرضا صادقی* 1؛ سیده‌لاله رضوی2؛ محمد مهدوی3 | ||
| 1دانشیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2دانش‌آموخته دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 3استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| برای برآورد روان آب در حوزه‌های آبخیز، از روش‌های گوناگونی استفاده می شود که در این میان، مدل سرویس حفاظت خاک (SCS) کاربردی جهانی یافته است، بنابراین با توجه به استفاده گسترده از مدل SCS ارزیابی شرایط و خصوصیات متغیرهای ورودی به آن اهمیت زیادی در دقت برآورد مدل مزبور دارد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش خصوصیات اصلی رگبار در دقت تخمین روان‌آب مدل SCS، در حوزه‌های آبخیز کسیلیان و درجزین انجام شد. به‌همین منظور، رگبارهای واجد اطلاعات هم‌زمان بارش روان‌آب انتخاب و مقدار روان‌آب ناشی از هر رگبار پس از تعیین خصوصیات مختلف آن‌ها و نقشه شماره منحنی حوضه‌ها و با اعمال واسنجی‌های لازم تخمین زده شد. به منظور تعیین تأثیر خصوصیات رگبار در خروجی مدل، از تحلیل ضرایب هم‌بستگی استاندارد شده در بهترین رگرسیون چندمتغیره برازش داده شده به ضرایب واسنجی شده شاخص حداکثر ذخیره مدل، و خصوصیات رگبار استفاده شد. نتایج به دست آمده در حوضه‌های مورد تحقیق نشان داد که مقدار، بیشینه مقدار بارش در زمان تمرکز، بیشینه شدت 30 دقیقه‌ای، مقادیر بارندگی چارک دوم و چارک اول، به‌ترتیب بیش‌ترین تأثیر را در دقت خروجی مدل دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| درجزین؛ رواناب سطحی؛ شماره منحنی؛ کسیلیان؛ هدررفت اوّلیه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Role of rainfall characteristics on runoff prediction accuracy of SCS model | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyed Hamid Reza Sadeghi1؛ Seyedeh Laleh Razavi2؛ Mohammad Mahdavi3 | ||
| 1Associate Professor, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Iran | ||
| 2Former MSc Student, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Iran | ||
| 3Professor, Faculty of Natural Resources, Tehran University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Many different runoff prediction methods are being used among which SCS model has been applied throughout the globe. It is therefore very important to evaluate the circumstances and input specifications under which such models could be applied. The present study was conducted to investigate the role of rainfall main characteristics on accuracy of SCS model in runoff prediction for Kasilian and Darjazin watersheds. For this purpose, the simultaneous rainfall-runoff data were selected and the storm runoff was estimated using determining rainfall characteristic, providing Curve Number map and calibrating the model. In order to determine the effects of rainfall characteristics on model output, the standardized values of regression coefficient (β) of the best fitted multiple regression, developed between rainfall circumstances and maximum storage index coefficient, were determined. The results of the study showed the depth, maximum rainfall in concentration time, maximum 30 minutes intensity, 2nd quartile and 1st quartile have the highest rate of effectiveness on model output respectively. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| curve number, Darjazin, Initial abstraction, Kasilian, surface runoff | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,080 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 528 |
||