| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,186 |
| تعداد مقالات | 35,332 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,393,660 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 91,299,013 |
بررسی امکانپذیری برآورد مواد آلی خاک با استفاده از تصاویر ابرطیفی هایپریون در مناطق ایوانکی و ارومیه | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقاله 1، دوره 6، شماره 3، آبان 1393، صفحه 190-200 اصل مقاله (1019.34 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2014.101624 | ||
| نویسندگان | ||
| سینا ملاح نوکنده1؛ مهدی همایی* 2؛ علیاکبر نوروزی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 3استادیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری | ||
| چکیده | ||
| ماده آلی خاک یکی از حیاتی ترین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک است که میزان دیاکسیدکربن هوا و گرمایش جهانی را تعدیل و نقش مهمی را در تشکیل خاکدانه طی مرحله خاکدانه سازی خاک ایفا می کند. به علاوه، ماده آلی خاک به طرز چشمگیری شرایط فیزیکی خاک را طی مدت زمان طولانی بهبود می بخشد. هدف از انجام پژوهش حاضر، مقایسه چهار مدل آماری رایج، دستیابی به مدلی بهینه برای برآورد مواد آلی خاک در منطقه ایوانکی و صحتسنجی دقیقترین مدل تخمینی مواد آلی خاک در منطقه نیمهخشک دیگری در دشت ارومیه می باشد که اطلاع از میزان آن تاثیر قابل توجهی بر مدیریت خاک های مناطق خشک و نیمهخشک بهدلیل فقیر بودن از این ماده خواهد گذاشت. بدین منظور، از تصاویر ماهواره ای هایپریون منطقه ایوانکی برای ایجاد ارتباط بین تصاویر باندهای ماهواره و میزان مواد آلی مناطق نیمهخشک با مدل های SWR ،MinR ،PLS و PCA استفاده شد و سپس با 23 نمونه دشت ارومیه صحتسنجی شد. نتایج پژوهش نشان داد که مدل های MinR و PCA از دقت کافی برخوردار نبوده و مدل های SWR و PLS بیشترین دقت را با R2 بهترتیب 0.69 و 0.66 و RMSE برابر با 0.18 در برآورد مواد آلی منطقه کسب نمودند. همچنین، نتایج نشان داد که ارتباط تنگاتنگی بین مواد آلی خاک و محدوده طیفی قرمز و مادون قرمز کوتاه وجود دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| صحتسنجی؛ PCA؛ PLS؛ MinR؛ SWR | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigation on feasibility of estimating soil organic matter using Hyperion hyperspectral imagery in Ivanekey and Urmia | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Sina Mallah Nokandeh1؛ Mehdi Homaee2؛ Aliakbar Noroozi3 | ||
| 1MSc student, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Iran | ||
| 2Professor, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Iran | ||
| 3Assistant Professor, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Soil Organic Matter (SOM) is one of the most vital components in soil solid phase and plays an important role in soil aggregation. SOM considerably improves soil physical conditions during long time. Moreover, knowing the SOM content of arid and semi-arid areas could significantly affect the soil management in such SOM-lacking regions. The objective of this research was to compare four common statistical models with the purpose of acheiving the best model for estimating the SOM in Ivanekey and test the obtained model in another semi-arid area of Urmia plain. Two Hyperion images were collected for Ivanekey and Urmia plain which were used to identify the relationship between spectral bands and SOM by applying SWR, MinR, PLSR and PCA models. Models were calibrated by Ivanekey Hyperion images and verified by nine Ivanekey and 23 Urmia random samples. Results indicated that MinR and PCA models do not have reasonable accuracy, but SWR and PLSR can provide the highest accuracy with the same RMSE value of 0.18, and R2 of 0.69 and 0.66, respectively. It is also demonstrated that there is a close relation between SOM and Red and Short Wave Infra Red spectral regions. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| MinR, PCA, PLSR, SWR, verification | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,620 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,872 |
||