| تعداد نشریات | 287 |
| تعداد نشریات سازمان | 85 |
| تعداد شمارهها | 3,159 |
| تعداد مقالات | 35,108 |
| تعداد مشاهده مقاله | 50,527,981 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 90,477,181 |
بررسی تغییرات هدایت هیدرولیکی خاک با استفاده از روش معکوس | ||
| تحقیقات مهندسی صنایع غذایی | ||
| مقاله 2، دوره 8، شماره 3، آذر 1386، صفحه 17-30 اصل مقاله (477.09 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی ذاکری نیا1؛ فریبرز عباسی2؛ تیمور سهرابی* 3 | ||
| 1ترتیب دانشجوی دکتری گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران | ||
| 2استادیار موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی | ||
| 3دانشیار گروه آبیاری زهکشی دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| یکی از مسائل عمده در پیشبینی کارایی سامانههای آبیاری، تغییرات زمانی ویژگیهای خاک از جمله مشخصات هیدرولیکی آن است. در این تحقیق، برای بررسی تغییرات زمانی ویژگیهای هیدرولیکی یک خاک لوم رسی در اثر آبیاری با آب شور و سدیمی، ده نوبت آبیاری با دور هفت روز با آب حاوی کلرید سدیم با SAR و EC به ترتیب 32 و 12 دسی زیمنس بر متر اجرا و سه آزمایش نفوذپذیری به ترتیب در آبیاریهای سوم، ششم و دهم اندازهگیری شد. مقایسة مقادیر نفوذ تجمعی و سرعت نفوذ در سه نوبت اندازهگیری نشان داد که نفوذپذیری خاک به دلیل افزایش سدیم و پراکندگی خاکدانهها به شدت کاهش مییابد. برای شبیهسازی رفتار خاک در اثر آبیاریهای متوالی با آب شور و تخمین پارامترهای هیدرولیکی تأثیرگذار، از مدل ریاضی HYDRUS-1D استفاده شد. قبل از تخمین ویژگیهای هیدرولیکی خاک، جهت آگاهی از میزان حساسیت پارامترهای هیدرولیکی، آزمون حساسیت اجرا شد. آزمون آآآآآسمسیبتسیبتحساسیت نشان داد که نفوذ تجمعی به ترتیب نسبت به هدایت آبی اشباع (Ks)، پارامتر شکل n ، و رطوبت اشباع (qs) حساس است. با عنایت به محدودیت دادههای اندازهگیریشده و حساسیت مدلهای ریاضی در تخمین تعداد زیادی پارامتر به روش معکوس، و با توجه به همبستگی بالای پارامترهای Ks و n در فرمول وانگنوختن، با وجود حساسیت بیشتر مدل به n در مقایسه باqs، فقط Ks و qs در بهینهسازی بررسی شدند. اجرای مدل در مرحلة اول، برای تخمین معکوس Ks به تنهایی و در مرحلة دوم برای تخمین همزمان Ks و qs انجام شد. در هر مرحله، سایر ویژگیهای هیدرولیکی خاک از مدل ROSETTA تعیین شدند. نتایج اجرای مرحلة اول نسبت به مرحلة دوم مدل، همخوانی بیشتری با مقادیر اندازهگیریشده در هر آبیاری نشان داد. نتایج این تحقیق نشان داد که روش معکوس در صورت وجود دادههای کافی میتواند روشی مناسب برای براورد ویژگیهای هیدرولیکی و تغییرات زمانی آنها باشد. همچنین، دادههای مزرعهای نفوذ تجمعی در آبیاری سوم و ششم به خوبی با معادلة فیلیپ برازش یافت، اما دقت آن در آبیاری دهم چندان مناسب نبود. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluating Temporal Variations of Soil Hydraulic Conductivity Using Inverse Optimization Technique | ||
| چکیده [English] | ||
| One of the common causes that make unexpectedly low irrigation system efficiency, is temporal variations of soil hydraulic properties. In this study, the effect of saline and sodic irrigation water was investigated on infiltration rate in a clay loam soil. Ten weekly irrigations were carried out using water with electrical conductivity and SAR of 12dS/m and 32, respectively. The cumulative infiltration rate was measured on the third, sixth and tenth irrigation events using blocked end furrows. Results showed that infiltration rate was significantly decreased during the three irrigations as indicated above. Decreasing in infiltration rate was due to structural disaggregating caused by sodium. The temporal variations of soil hydraulic properties were estimated using inverse option of HYDRUS-1D model. Due to limitation in estimating several parameters simultaneously, we performed a sensitivity analysis and found that saturated hydraulic conductivity (Ks), van Genuchten n, and saturated water content (qs) were the most sensitive soil hydraulic parameters. Therefore, two scenarios were used to estimate the temporal variations of soil properties. First, only Ks and in a second run both Ks and qs were estimated simultaneously. The results showed that optimized Ks values decreased with time and it was somewhat difficult to optimize Ks and qs simultaneously. Agreement between measured and calibrated cumulative infiltration was satisfactory. As a conclusion, with present enough measured data, inverse technique can be a suitable method for estimating soil hydraulic properties. We also used Philip's equation to fit the measured cumulative infiltration data. The agreement between measured and predicted infiltration data by Philip's equation was relatively satisfactory during the third and sixth irrigations and somewhat weak during the tenth irrigation round. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Cumulative Infiltration, HYDRUS-1D Model, Inverse Technique, Saturated hydraulic conductivity | ||
| مراجع | ||
|
Abbasi, F., Simunek, J., Feyen, J., van Genuchten, M. Th. and Shouse, P. J. 2003a. Simultaneous inverse estimation of the soil hydraulic and solute transport parameters from transient field experiments: homogeneous soil. Trans. ASAE. 46 (4): 1085-1095.
Abbasi, F., Jacques, D., Simunek, J., Feyen, J. and van Genuchten, M. Th. 2003b. Inverse estimation of the soil hydraulic and solute transport parameters from transient field experiments: heterogeneous soil. Trans. ASAE. 46 (4): 1097-1111.
Biggar, J. W. and Nielsen, D. R. 1976. Spatial variability of the leaching characteristics of a field soil. WaterResour. Res.12(1): 78-84.
Bresler, E., Dagan, G., Wagenet, R. J. and Laufer, A. 1984. Statistical analysis of salinity and texture effects on spatial variability of soil hydraulic conductivity. Soil Sci. Soc. Am. J. 48(1): 16–25.
Carsel, R. and Parish, R. 1988. Developing joint probability distributions of soil water retention characteristics. Water Resour. Res. 24, 755-769.
Gribb, M. M. 1996. Parameter estimation for determining hydraulic properties of a fine sand from transient flow measurements. Water Resour. Res. 32(7): 1965-1974.
Hupet, F., Lambot, S., Feddes, R. A., van Dam, J. C. and Vanclooster, M. 2003. Estimation of root water uptake parameters by inverse modeling with soil water content data. Water Resour. Res. 39 (11): 1312-1320.
Inoue, M., Simunek, J., Shiozawa, S. and Hopmans, J. W. 2000. Simultaneous estimation of soil hydraulic and solute transport parameters from transient infiltration experiments. Advances Water Resour.23(7): 677-688.
Lambot, S., Hupet, F., Javaux, M. and Vanclooster, M. 2004. Laboratory evaluation of hydrodynamic inverse modeling method based on water content data. Water Resour. Res. 40, 1-12. Kool, J. B., Parker, J. C. and van Genuchten, M. Th. 1987. Parameter estimation for unsaturated flow and transport models-A review. J. Hydrol. 91, 255-293.
Majnooni, H. A., Zand-Parsa, Sh., Sepaskha, A. and Kamkar, H. A. 2004. Prediction of soil hydraulic characteristics with inverse method in field condition. 9th Soil Science Congress of Iran. Sep. 15-16. (in Farsi) Marquardt, D. W. 1963. An algorithm for least squares estimation of non–linear parameters. J. Ind. Appl. Math. 11, 431-441.
Mualem, Y. 1976. A new model for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated porous media. Water Resour. Res. 12(3): 513–522.
Radsar, A. and Zand-Parsa, Sh. 2004. Comparing measuring and predicting values of soil hydraulic conductivity by ROSETTA and UNSATK in some soils of UNSODA informations banks. 9th Soil Science Congress of Iran. Sep. 15-16. (in Farsi)
Rawls, W. J., Brakensiek, D. L. and Saxton, K. E. 1982. Estimating soil water properties. Trans. ASAE. 25(5): 1316-1320, 1328.
Schaap, M. G., Leij, F. J. and van Genuchten, M. Th. 2001. ROSETTA: A computer program for estimating soil hydraulic parameters with hierarchical pedotransfer functions. J. Hydrol.251, 163-176.
Simunek, J. and van Genuchten, M. Th. 1996. Estimating unsaturated soil hydraulic properties from tension disc infiltrometer data by numerical inversion. Water Resour. Res. 32(9): 2683–2696.
Simunek, J. and van Genuchten, M. Th. 1997. Estimating unsaturated soil hydraulic properties from multiple tension disc infiltrometer data. Soil Sci. 162(6): 383-398.
Simunek, J., Sejna, M. and van Genuchten, M. Th. 1998a. The HYDRUS–1D software package for simulating the one-dimensional movement of water, heat, and multiple solutes in variably saturated media. Version 2.0. IGWMC-TPS-70. Golden Colorado School of Mines. International Ground Water Modeling Center.
Simunek, J., Wendroth, O. and van Genuchten, M. Th. 1998b. Parameter estimation analysis of the evaporation method for determining soil hydraulic properties. Soil Sci. Soc. Am. J. 62(4): 894-905.
Skaggs, T. H., Trout, T. J., Simunek, J. and Shouse, P. J. 2004. Comparison of HYDRUS-2D simulations of drip irrigation with experimental observations. J. Irrig. Drain. Eng. 130(4): 304-310.
van Genuchten, M. Th. 1980. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. Soil Sci. Soc. Am. J. 44(5), 892-898.
Zachman, D. W., Duchteav, P. C. and Klute, A. 1981. The calibration of the Richards flow equation for a drainage column by parameter indentification. Soil Sci. Soc. Am. J. 45, 1012-1016.
Zakerinia, M. 2003. Investigation of two dimensional advances of water and salt in furrow irrigation. M. Sc. Thesis. Faculty of Agriculture. University of Tehran. Karaj. Iran. (in Farsi)
Zuo, Q. and Zhang, R. 2002. Estimating root water uptake using an inverse method. Soil Sci. 167(9): 561-571.
Zuo, Q., Lie, M. and Zhang, R. 2004. Simulating soil water flow with root water uptake applying an inverse method. Soil Sci. 169(1): 13-24. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,407 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 610 |
||