| تعداد نشریات | 282 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شمارهها | 3,208 |
| تعداد مقالات | 35,560 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,005,503 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 92,289,432 |
برآورد پارامترها و روند ژنتیکی صفات اقتصادی در مرغان بومی استان آذربایجان | ||
| علوم دامی | ||
| مقاله 21، دوره 27، شماره 104، آبان 1393، صفحه 243-254 اصل مقاله (1.21 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/asj.2014.100220 | ||
| نویسندگان | ||
| علی اکبر قره داغی* 1؛ شعله قربانی2؛ محمدعلی کمالی3؛ مختارعلی عباسی4 | ||
| 1استادیار ، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور | ||
| 2مربی، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور | ||
| 3استادیار ، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی | ||
| 4دانشیار، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور | ||
| چکیده | ||
| دادههای پژوهش حاضر توسط مرکز اصلاح نژاد مرغ بومی آذربایجان غربی طی 11 نسل جمعآوری شده است. برای برآورد مولفههای واریانس-کواریانس و همچنین پارامترهای وراثتپذیری و همبستگی بین صفات، از دادههای مربوط به صفات وزن بدن در یک روزگی، 8 و 12 هفتگی، سن بلوغ جنسی، تعداد تخم مرغ در سه ماهه اول تولید و میانگین وزن تخم مرغ (در 28، 30 و 32 هفتگی) با استفاده از مدل دام چند صفته در نرم افزار WOMBATو با روش حداکثر درستنمایی محدود شده استفاده شد و ارزشهای اصلاحی همه پرندهها پیش بینی شد. روند ژنتیکی صفات مورد مطالعه طی 11 نسل انتخاب با استفاده از تابعیت میانگین ارزش اصلاحی بر نسل برآورد شد. بیشترین و کمترین وراثتپذیری به ترتیب مربوط به صفات وزن بدن در یکروزگی(01/0±53/0) و تعداد تخممرغ در سه ماهه اول تولید(02/0±07/0) برآورد شد. بیشترین همبستگی ژنتیکی بین صفت وزن بدن در 8 هفتگی با 12 هفتگی(91/0) و کمترین آن مربوط به صفات تعداد تخممرغ با میانگین وزن تخممرغ(14/0-) برآورد شد. روند ژنتیکی صفات وزن بدن در یکروزگی، 8 و 12 هفتگی، سن بلوغ جنسی، تعداد تخممرغ و وزن تخممرغ به ترتیب 03/0-، 41/3، 25/5، 99/0، 12/0 و 07/0- برآورد شد. نتایج این تحقیق با توجه به پارامترهای برآورد شده نشان میدهد که امکان بهبود صفات مورد مطالعه و افزایش میانگین آنها، با استفاده از روشهای مناسب انتخاب ژنتیکی وجود دارد. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimation of parameters and genetic trend of economic traits in native chickens of West Azerbaijan Province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ali Akbar Gharahdaghi1؛ Sh. Ghorbani2؛ M. A. Kamali3؛ M. A. Abbasi4 | ||
| چکیده [English] | ||
| The data of this study were collected by indigenous chicken breeding centers in the West Azerbaijan for 11 generations. The (co) variance components, heritability's, correlations between traits and breeding values were estimated by multi-trait animal model using WOMBAT software. The genetic trends of traits over 11 generations of selection, using average function of breeding values per generations were estimated. The highest and lowest heritability were estimated for body weight at birth (0.53±0.01) and egg number in the first quarter of production period (0.07 ± 0.02), respectively. The highest and lowest genetic correlation were estimated between body weight at 8 and 12 weeks (0.91) and egg number and egg weight (-0.14), respectively. Genetic trends of body weight at birthday, 8 and 12 weeks of age, at sexual maturity, egg number and egg weight were estimated, -0.03, 3.41, 5.25, 0.99, 0.12 and -0.07 respectively. The results according to the estimated parameters showed that improvement of the mentioned traits are possible by selection | ||
| مراجع | ||
|
-امامقلی بگلی، ح. زره داران، س. حسنی، س. عباسی، م.ع. (1388) برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات مهم اقتصادی در مرغان بومی استان یزد. مجله علوم دامی ایران، دوره 40، شماره4، صفحات 63-70. 2-Buitenhuis, A.J., Rodenburg, T.B., Wissink, P.H., Visscher, J., Koene, P., Bovenhuis, H., Ducro, B.J., & Van der poel, J.J., (2004). Genetic and phenotypic correlations between feather pecking behavior, stress response, immune response, and egg quality traits in laying hens. Poultry Science. 83: 1077–1082.
3-Chen, C. F. & Tixier-Boichard, M. (2003). Correlated responses to long-term selection for clutch length in dwarf brown-egg layers carrying or not carrying the naked neck gene. Journal of Poultry Science. 82: 709-720.
4-Fairfull, R.W., Gowe, R.S., (1990). Genetics of egg production in chickens, In: R.D. Crawford (ed), Poultry Breeding and Genetics, (Elsevier Science, Amsterdam), 705–759.
5-Danbaro, G., Oyama, K., Mukai, F., Tsuji, S.,Tateishi, T. & Mae, M. (1995). Heritabilities and genetic correlations from a selection experiment in broiler breeders using restricted maximum likelihood. Journal of Japanese Poultry Science. 32: 257–266.
6-Dana, N., vander Waaij, L. H. and van Arendonk, J.A.M.)2010(. Genetic and phenotypic parameter estimates for body weights and egg production in Horro chicken of Ethiopia. Tropical Animal Health and Production, doi:10.1007/s11250-010-9649-4. 7-Dadpasand Taremsari, M. (1999). Study of genetic trends for production traits of Holstein cattle in Iran.M.Sc. dissertation, Tehran University, Iran.
8-Gaya, L.G., Mourao, G.B., Rezende, F.M., Mattos, E.C., Michelan-Filho, T., Figueiredo,L.G.G., Ferraz, J.B.S., Eler, J.P., (2005(. Genetic trends of abdominal fat content in a male broiler chicken line. Genetics and Molecular Research. 4 (4):760–764.
9-Gaya, L.G., Costa, A.M., Ferraz,J.B., Rezende,F.M.,) 2007( .Genetic trends of absolute and relative heart weight in a male broiler line. Genetics and Molecular Research. 6: 1091–1096. 10-Ghazikhan Shad, A ., Nejati Javaremi, A. & Mehrabani Yeganeh, H. (2007). Animal model estimation of genetic parameters for most important economic traits in Iranian native fowls. Pakistan Journal of Biological Science, 10, 2787-2789
11-Ghorbani, Sh. & Kamali, M. A. (2007). Genetic trend in economic traits in Iranian native fowl. Pakistan Journal of Biological Science, 10: 3215-3219.
12-Ghorbani, Sh., Kamali, M. A., Abbasi, M. A., Ghafouri-Kesbi, F.,)2012(. Estimation of Maternal Effects on Some Economic Traits of North Iranian Native Fowls Using Different Models. Journal of Agricultural Science and Technology. Vol, 14, 1: 95-103.
13-Ghorbani, Sh.,Tahmoorespur, M., Maghsoudi, A. & Abdollahi-Arpanahi, R.(2013). Estimates of (co)variance components for production and reproduction traits with different models in Fars native fowls. Livestock Science.151:115-123.
14-Grosso, J. L. B. M., Balieiro, J. C. C., Eler, J. P., Ferraz, J. B. S., Mattos, E. C., Michelan Filho, T., Felício, A. M. & Rezende, F. M. (2009). Estimates of genetic trend for carcass traits in a commercial broiler line. Journal of Genetics and molecular research. 8: 94-104.
15-Hartmann, C., Johansson, K., Strandberg, E.and Rydmer, L. (2003). Genetic Correlations between the Maternal Genetic Effect on Chick Weight and the Direct Genetic Effectson Egg Composition Traits in a White Leghorn Line. Poultry Science, 82: 1-8.
16-Jilani, M. H., Singh, C. B., Sharma, R. K. & Brijesh, S. (2007). Genetic studies on some economic traits of Rhode Island Red. Indian Journal of Poultry Science. 42(1):50-62.
17-Kamali, M. A., Ghorbani, S., Moradi Shahrbabak, M. & Zamiri, M. J. (2007). Heritabilities and genetic correlation of economic traits in Iranian native fowl and estimated genetic trend and inbreeding coefficients. Journal of British Poultry Science. 48: 443-448.
18-Kianimanesh, H. (2000). Estimation of variance and covariance components of economic important traits in Mazandaran native fowls. M. Sc. dissertation, Tehran University, Iran.
19-Kranis, A., Hocking, P. M., Hill, W. G. and Woolliams, J. A. (2006). Genetic Parameters for a Heavy Female Turkey Line: Impact of Simultaneous Selection for Body Weight and Total Egg Number. British Poultry Science, 47:685-693.
20-Le Bihan-Duval, E., Mignon-Grasteau, S., Millet, N. and Beaumomt, C. (1998). Genetic Analysis of a Selection Experiment on Increased Body Weight and Breast Muscle Weight as Well as on Limited Abdominal Fat Weight. British Poultry Science. 39: 346-353.
21-Lwelamira, J., Kifaro, G.C. and Gwakisa, P. S., (2009). Genetic parameters for body weights, egg traits and antibody response against Newcastle Disease Virus (NDV) vaccine among two Tanzania chicken ecotypes, Tropical Animal Health and Production. 41:51–59.
22-Meyer K. (2007). WOMBAT – A tool for mixed model analyses in quantitative genetics by REML. Journal of Zhejiang University – Science B 8, 815 – 82.
23-Mielenz, N., Groeneveld, E. & Spilke, J. (1999). Simultaneous estimation of variance and covarianceusing REML and Henderson 3 in a selected population of White Leghorn. Journal of Poultry Science.35: 669-676.
24-Mignon-Grasteau, S., Beaumont, C. & Ricard, F. H. (2001). Genetic analysis of a selection experiment on the growth curve of chickens. Journal of Poultry Science. 80: 849-854.
25-Mourão, G.B., Gaya, L.G., Ferraz, J.B.S., Mattos, E.C., Costa, A.M.M.A.,. Michelan-Filho, T., Cunha Neto, O.C., Felício, A.M., Eler, J.P., (2008). Genetic trend estimates of meat quality traits in a male broiler line. Genetics and Molecular Research. 7 (3): 749–761.
26-Paleja, H. I., Savalia, F. P., Patel, A. B., Khanna, K., Vataliya, P. H. & Solanki, J. V. (2008). Genetic parameters in White Leghorn (IWN line) chicken. Indian Journal of Poultry Science. 43(2).105-112.
27-Saatci, M., Omed, H. and AP Dewi, I. (2006). Genetic Parameters from Univariate and Bivariate Analyses of Egg and Weight Traits in Japanese Quail. Poultry Science. 85:185-190. 28-Sabri, H.M., Wilson, H.R., Harms, R.H. and Wilcox, C.J., (1999). Genetic parameters for egg and related characteristics of White leghorn hens in a subtropical environment. Genetics and Molecular Research. 22 (2): 183–186. 29-Sang, B., Kong, H.S., Kyukim, H., Choi, C.H., Kim, S.D., Cho, Y.M., Sang, B.C., Lee, J.H., Jeon, G.J. and Lee, H.K., (2006). Estimation of genetic parameters for economic traits in Korean native chickens. Asian-Australasian. Journal Animal Science. 19 (3):319–323. 30-Statistical Analysis System (SAS), (2004). SAS Users’ Guide, Version9.1. SAS Institute Inc., Cary, North Carolina, USA.
31-Wei, M. & van der Werf, J. H. J. (1993). Animal model estimation of additive and dominance variancesin egg production traits of poultry. Journal of Animal Science. 71: 57–65.
32-Zhang, L.C., Ning, Z.H., Xu, G.Y., Chou, Z., Yang, N. )2005).Heritability and genetic and phenotypic correlations of egg quality traits in brown-egg dwarf layers. Poultry Science. 84:1209–1213. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,695 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,093 |
||